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  1. 直方图图象检索 Python

  2. 基于OpenCV的图象RGB直方图检索系统 文件结构： DB/ 数据库文件夹（存放图像的直方图特征） mirflickr/ 图片文件夹（存放jpg图片，本例为mirflickr25k数据集） config.py 配置文件（定义图片文件夹路径、数据库文件夹路径、图像采样大小、图像分块大小、直方图桶大小、图像颜色通道数、相似度阈值） db.py 数据库程序 main.py 图像检索主程序 test.jpg 需要在数据库中检索的图片 util.py 通用的操作库 运行环境： Python 2 Num

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：csdncjava

  1. 结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

  2. 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。交叉特征矩阵 Cr 交叉单元 第层 el 7交叉压缩单元模型的结构 交叉压缩单元模型的具体处理过程如下 (1)将与进行矩阵相乘得到。 (2)将复制一份,并讲行转置得到。实现特征交叉融合 (3)将经过权重矩阵进行线性变化(与矩阵相乘) (4)将经过权重矩阵进行线性变化。 (5)将(3)与(4)的结果相加,再与偏置参数相加,得到。将用于推荐算法模型的后续计算。 (6)按照第(3)、(4)、(5)步的做法,同理可以得到

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：zjxaut2008

  1. CS231n课程笔记翻译 全 带书签 PDF

  2. 斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版，知乎上杜克版本的PDF版本，整理为全一册pdf，带书签print quicksort([3,6,8,10,1,2,1]) prints"[1,1,2,3,6,8,10 Python版本 Python有两个支持的版本,分别是27和34。这有点让人迷惑,3.0向语言中引入了很多不向后 兼容的变化,27下的代码有时候在3.4下是行不通的。在这个课程中,我们使用的是27版本。 如何查看版本呢?使用 python- version命令。 基本数据类型 和大

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：kaizencs

  1. numpy矩阵数值太多不能全部显示的解决

  2. 主要介绍了numpy矩阵数值太多不能全部显示的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 二手车交易价格预测_Task4_建模与调参

  2. 建模与调参_代码示例部分 # 导入工具包 import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 代码可以正常运行但是会提示警告,很烦人,有了这行代码就能忽略警告了 pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示所有列 # 创建一个reduce_mem_usage函数,通过调整数据类型,减少数据在内存中占用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：494kb
    • 提供者：weixin_38730129

  1. Investigate_a_Dataset_Udacity_Proffesional_date_analysis_nanodegree-源码

  2. 调查数据集_专业_专业_日期_分析_纳米度 分析了“医疗约会没有显示”数据集，并传达了我对此的发现。 该数据集从巴西的11万个医疗约会中收集信息，并且重点关注患者是否参加约会的问题。 在这个项目中，我们必须分析一个数据集，然后传达我们关于它的发现。 我们将使用Python库NumPy，pandas和Matplotlib简化您的分析。在此项目中，我们必须经历数据分析过程，并了解所有内容如何组合在一起。 我还使用了Python库NumPy，pandas和Matplotlib，它们使用Python编写

  3. 所属分类：其它

  1. data-cleaning-project-onl01-dtsc-ft-012120-源码

  2. 项目-数据清理 介绍 在本实验中，我们将利用我们了解到的有关熊猫，数据清理和探索性数据分析的所有信息。 为了完成本实验，您必须导入，清理，合并，重塑和可视化数据，以回答所提供的问题以及您自己的问题！ 目标 你将能够： 使用不同类型的联接来合并DataFrame 使用内置方法识别数据框中的缺失值 评估并执行最佳策略，以处理给定数据集的缺失，重复和错误值 检查数据是否有重复或多余的值并将其删除 数据集 在本实验中，我们将使用全面的，该可在Kaggle上找到！ 入门 在下面的单元格中： 将pan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. jupyterlab-hdf5:在JupyterLab中打开和浏览HDF5文件。 可以处理超大（TB）大小的文件以及任何维度的数据集-源码

  2. jupyterlab-hdf5 在JupyterLab中打开和浏览HDF5文件。 可以处理非常大（TB）的文件。 jlab-hdf5是v0.5.0版中的新功能，现在可以打开从0到32的任意维度的数据集。可以使用numpy样式索引语法轻松选择和显示任何数据集的任何0D，1D或2D平板。 在文件浏览器中双击.hdf5文件将在特殊的HDF浏览器中将其打开。 然后，您可以浏览这些组并在.hdf5文件中打开数据集。 所有数据集将以只读方式打开。 目前，浏览器上下文菜单不适用于.hdf5文件/组/数据

  3. 所属分类：其它

  1. boardinfinity-源码

  2. 董事会无限实习生 从Wiki抓取数据，然后对该数据执行ner并使用streamlit进行显示。 关联 依存关系 streamlit == 0.61 熊猫== 0.25.3 numpy == 1.18.1 scikit学习== 0.22.1 Wikipedia == 1.4.0 Wikipedia-API == 0.5.4 烧瓶== 1.1.2 pymediawiki == 0.7.0 如何执行？ 使用软件包管理器安装所有必需的软件包。 pip install -r requir

  3. 所属分类：其它

  1. Cancer-Treatment-Analysis-源码

  2. 癌症治疗分析 背景 该分析的目的是确定在45天的时间内对248只小鼠测试的10种不同的癌症药物治疗结果的有效性。 小鼠结果已在CSV数据集中提供。 带有Pandas，Numpy和Matplotlib的Python（通过Jupyter Notebooks）用于清理和处理数据，以及计算和显示所需的输出。 数据集 要求 导入依赖 导入CSV数据集 创建数据框 将数据集合并到Jupyter Notebook中。 检查唯一的鼠标ID的数量。 确定是否有重复的鼠标ID和时间点。 如果是这样，请删除这些值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：336kb
    • 提供者：weixin_42131405

  1. Investigate-a-Dataset-源码

  2. 项目II：调查数据集 * Udacity数据分析师纳米学位 目录 设置 该项目在Jupyter Notebook上创建。 已安装以下软件包。 这些软件包可以通过conda或pip安装。 大熊猫 脾气暴躁的 Matplotlib 海生 项目概述-调查数据集 在这个项目中，我经历了数据分析过程，并了解了所有内容如何融合在一起。 我使用了Python库NumPy，pandas和Matplotlib，它们使用Python编写数据分析代码变得更加容易。 在我的数据分析中，我探索了“未出现约会”的数据集

  3. 所属分类：其它

  1. data_an_python：使用熊猫进行数据分析-源码

  2. data_an_python 熊猫数据分析 介绍 对于这个项目，我想练习数据分析，以及如何处理和显示有关它的信息。 如果我要从事数据分析工作，这对实践非常有用。 最后，我很享受练习这些原则的时间。 在此程序中，我下载了五个csv文件。 这些文件对谁是最幸福的国家的问题进行了调查。 使用这些文件，我能够回答两个问题。 问题1：美国对国内生产总值的看法如何影响国家的整体幸福感？ 问题2：世界上最幸福的生活是什么？ 稍后我将讨论并张贴答案的图片，但首先， 如何设置熊猫，numpy和matpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. jsfive：纯JavaScript HDF5阅读器-源码

  2. jsfive：纯Javascr ipt的HDF5文件阅读器 jsfive是一个库，用于使用纯Javascr ipt（例如，在浏览器中）读取（当前不编写）HDF5文件。 它基于HDF5阅读器的纯python实现。 不支持HDF5的所有功能，但某些关键功能包括： 数据分块 数据压缩（如果提供了javascr ipt zlib）（例如pako） 它仅用于读取HDF5文件作为文件的ArrayBuffer表示形式。 观看实时：中央窗格显示可折叠的文件夹结构，右侧窗格显示数据和属性。 依存关系 ES6

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 专案-源码

  2. 专案 1.使用CNN进行ECG分类 使用了numpy和pandas来对seaborn matplotlib进行数据框架化以进行可视化。 使用分类报告来显示模型的精度，召回率，F1和支持得分，以支持更轻松的解释和问题检测。 使用来自keras的to_categorical对从数据集到不同类别的积分频率数据进行一次热编码。 使用了sklearn utils中的class_weight功能来平衡数据集中变量的权重。 首先以彩色图的形式表示所有类别，这些彩色图表示每个类别。 使用了来自sklearn的重

  3. 所属分类：其它

  1. 制造商质量假设检验-源码

  2. 年初至今针对亚马逊第三方卖家的客户退货分析 总览 以下是对来自最近推出的可充电电池品牌的Amazon Seller Central帐户的客户订单数据的调查。 除了EDA可以发现购买行为的趋势外，此分析的目的还在于确定是否由于缺陷而退回的当前产品率足以调查当前的制造商。 使用的技术 熊猫，Numpy，SciPy，Matplotlib，Plotly 数据 分析的数据来自自1月份在亚马逊上线以来的1257订单和1371单位发货，此外还有卖方中心的出口，其中详细列出了退货和更换要求。 EDA 下表列出

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  1. 技术指标：Python函数和相关的Jupyter笔记本，用于股票价格数据的技术分析。 numpy用于计算技术指标。 Matplotlib和mpl_finance用于绘制数据-源码

  2. 技术指标 技术指标存储库提供了用于对开/高/低/收盘（OHLC）股票价格数据进行技术分析的工具。 techindicators.py代码包含Python 3.6函数，该函数使用Numpy库计算各种技术指标（移动平均线，RSI，MACD，CCI等）。 关联的Jupyter笔记本演示了techindicators.py中包含的所有功能的使用。 Jupyter笔记本中显示的图是使用Matplotlib和mpl_finance模块创建的。 为什么要创建另一个技术分析工具？ 已经有许多工具可用于使用Py

  3. 所属分类：其它

  1. python_corona_simulation：基于代理的python中的电晕和其他病毒模拟-源码

  2. Python COVID-19（'Corona Virus'）模拟 看完《华盛顿邮报》上的后，我开始想知道如何用Python进行这样的模拟，实际上我是否可以扩展这个想法并使之更现实。 一会儿，我想到了用matplotlib作为可视化工具用纯Python编写模拟本身。 但是，对于大量交互的人口，所需的计算会Swift扩展。 加速意味着减少向量和矩阵计算的运算量，这可以通过极其高效地完成， 使用C语言编写的快速后端，并利用硬件加速功能，如SIMD（单指令，多数据） ，这可以在相对较少的时钟周期内

  3. 所属分类：其它

  1. pytorch加载自己的图像数据集实例

  2. 之前学习深度学习算法，都是使用网上现成的数据集，而且都有相应的代码。到了自己开始写论文做实验，用到自己的图像数据集的时候，才发现无从下手 ，相信很多新手都会遇到这样的问题。 参考文章https://www.jb51.net/article/177613.htm 下面代码实现了从文件夹内读取所有图片，进行归一化和标准化操作并将图片转化为tensor。最后读取第一张图片并显示。 # 数据处理 import os import torch from torch.utils import data f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. SignSense:滑铁卢大学四年级设计项目-源码

  2. SignSense 使用MediaPipe，Tensorflow和Keras的实时美国手语（ASL）解释程序。 SignSense最多可以识别21个标志，其延迟少于2秒。 资料夹结构 client.py包含在网络摄像头feed上运行MediePipe并显示预测的Python客户端 server.py包含将运行预测逻辑的Python服务器 tools/包含用于培训，处理，预测和其他所有Python脚本。 实用程序 data/包含生成的用于训练的numpy数据 models/包含经过训练的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：weixin_42132598