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  1. Haar分类器查看程序

  2. 可以查看训练好的分类器的haar特征。 使用方法: 1.打开opencv中的xml文件如haarcascade_frontalface_alt2.xml 2.点next按钮,就可以看haar特征了。 3.如果不进行步骤2,openfile选择一张图片,点run之后就会进行人脸检测。 4.步骤3之后连续选择cutface,就会在人脸上打出haar特征。 实际上,人脸分类器已经包含了眼睛的候选区域,只不过现有的实现里面都没有用到而已。步骤3的人眼就是haarcascade_frontalface_
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-07-12
    • 文件大小:745kb
    • 提供者:supperwfy
  1. 用MFC修改的Haar训练器

  2. 修改了OpenCV中训练不方便的,实现全界面自动训练。自动制作VEC文件等。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:s620888
  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-27
    • 文件大小:426kb
    • 提供者:bihaichentian
  1. 基于OpenCV2.0的训练分类器XML的方法

  2. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-08
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:bluesky888520
  1. haar特征的手势检测(OpenCV)

  2. 基于OpenCV+vs2008的手势检测,检测英文字母A的手势,利用了OpenCV的haar特征级联分类器,效果可好
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-03
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:yang_xian521
  1. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测.

  2. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测 研究一种基于OpenCV和Haar特征检测固定区域图像中人数的方法。通过选取大量含有人的Haar特征的样本图片,利用OpenCV 训练出分类器,并通过实验深入分析选取的样本对分类器识别性能(即 检测效果)的影响,最终选取人的头肩部上半身样本训练分类器。
  3. 所属分类:C++

  1. OPENCV人脸检测

  2. OPENCV人脸检测,OpenCV的人脸检测主要是调用训练好的cascade(Haar分类器)来进行模式匹配。
  3. 所属分类:C/C++

  1. opencv基于haar特征的人脸检测demo

  2. opencv基于haar特征的人脸检测demo,vs2010直接打开
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-03
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:szf0210
  1. 基于haar特征的人脸识别程序

  2. 基于opencv的人脸识别,是用visual studio 2010开发的。。是学习opencv的好例子。用的是opencv2.2.下载后配置下vc++目录和连接器输出即可。。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-27
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:binghuo365
  1. 用opencv haar特征创建属于自己的分类器资源

  2. 用opencv之haar特征创建属于自己的分类器资源
  3. 所属分类:C++

  1. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法

  2. 基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法,包括了所有用的到的知识和实例。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-15
    • 文件大小:367kb
    • 提供者:u011811384
  1. 基于OpenCV的人脸识别系统

  2. 本压缩包包含: 基于opencv的人脸识别系统设计文档 人脸识别系统使用说明文档 人脸识别系统运行展示(avi格式) 人脸检测和识别源代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-24
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:q5339621
  1. VC++下opencv人脸检测(VS2013)

  2. 本工程是VS2013工程,调用了opencv的haar人脸检测函数,对视频中的人脸进行检测,并且将检测到的人脸一图片的形式保存在工程目录下。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-06-01
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:soybean1989
  1. 使用OpenCV的Haar特征训练身份证级联分类器

  2. 使用OpenCV的Haar特征训练身份证级联分类器的训练环境
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-21
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:u010782875
  1. 比较完整的OpenCV 基于haar的分类器。 可以通过OpenCV快速识别人脸、眼睛、嘴唇等

  2. 比较完整的OpenCV 基于haar的分类器。 可以通过OpenCV快速识别人脸、眼睛、嘴唇等。 haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_smile.xml haarcascade_eye.xml 相关Python源码可参考 以下链接 https://shumeipai.nxez.com/2018/03/09/real-time-face-recognition-an-end-to-e
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:648kb
    • 提供者:mcdsimon
  1. opencv 基于haar特征车牌分类器

  2. opencv 基于haar特征车牌分类器,haar特征车牌分类器,物体识别的模型特征文件,放到 opencv 里,直接可以物体识别了。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-25
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:GaaMian
  1. haar特征的手势检测(OpenCV)

  2. 基于OpenCV+vs2008的手势检测,检测英文字母A的手势,利用了OpenCV的haar特征级联分类器,效果可好
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:wtdxhzx
  1. 如何用 OpenCV 在 Python 中实现人脸检测

  2. (给Python开发者加星标,提升Python技能) 编译:机器之心,作者:Maël Fabien 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能,以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现,包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。 我们将通过以下方法实现人脸检测: 使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器 使用 Dlib 的方向梯度直方图 使用 Dlib 的卷积神经网络 本文代码的 Gith
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:811kb
    • 提供者:weixin_38674512
  1. automatic-car-detection:我制作的基于计算机视觉的系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆-源码

  2. 使用OpenCV和Python进行实时汽车检测 我制作了一个基于计算机视觉的系统,该系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆。 在创建该项目时,我使用作为参考。 她介绍了一个过程,该过程包括使用代表性数据集进行训练和验证,包括正图像样本和负图像样本。 如果您想了解有关该模型背后的实际科学的更多信息,请参见本文 安装 我导入了预先训练的级联模型文件,该文件节省了必须训练模型以在视频帧中发现汽车的时间。 您需要做的第一件事是pip3 install opencv-python来安装Open
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42116596
  1. vehicle_detection_haarcascades:使用OpenCV通过Haar级联进行车辆检测-源码

  2. Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间: 2016年10月19日 最新版本: 1.0.0 (有关更多信息,请参见发行说明) 大家好,执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前,我没有关于它的详细教程,但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息,请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像(360 x 240像素,无比例缩放)进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普(Brad Phil
  3. 所属分类:其它

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