ngs-ml 下一代测序和机器学习 使用和 使用Conda运行笔记本 从下载miniconda 打开Anaconda Prompt并转到ngs-ml文件夹（ cd ） 键入conda env create -f environment.yml -p ./env （这可能需要一段时间） 使用conda conda activate ./env ngs-ml文件夹中的./env环境。 键入jupyter notebook然后打开笔记本！

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烧瓶-ml-api 使用Flask，Gunicorn，Nginx和Docker构建机器学习微服务 在这里，我们学习如何在Python环境中使用Flask，Gunicorn和Nginx在dockerized环境中将机器学习模型部署到生产环境中。 我们所做的： 我们编写了一个简单的API，并使其易于使用Flask Blueprints进行扩展 我们使用Gunicorn WSGI将Flask API投入生产 我们在docker中设置了Flask API和Nginx 我们使用docker-comp