实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC / FC-UpConv解码器 变化： 支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好） 同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但​​性能要好一些） 训练10,000个地面真点可提高1K / 2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样> 10,000个查询点） 要使用，请先编译cd和emd （请参阅自述文件），然后运行 bash train.sh 要下载数据，请单击下载