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  1. 吴恩达深度学习第一课第二周编程作业(包含lr_utils文件等)

  2. 吴恩达深度学习第一课第二周编程作业;(包含lr_utils.py和所需数据集)
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_38611301
  1. 深度学习caffe案例课上代码

  2. 深度学习caffe案例课上代码 python源码 一共6个py文件 其他为训练数据和识别图片
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-31
    • 文件大小:58kb
    • 提供者:raosu
  1. 吴恩达coursera deeplearning深度学习课程1第二周程序 (py工程)

  2. 该课程是对那些需要学习深度学习的人来说,是非常值得推荐和学习的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qingai4976
  1. 吴恩达coursera deeplearning深度学习课程1第四周程序 (py工程)

  2. 该课程是对那些需要学习深度学习的人来说,是非常值得推荐和学习的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:qingai4976
  1. 吴恩达coursera deeplearning深度学习课程2第2周程序 (py工程)

  2. 该课程是对那些需要学习深度学习的人来说,是非常值得推荐和学习的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qingai4976
  1. 吴恩达coursera deeplearning深度学习课程2第3周程序 (py工程)

  2. 该课程是对那些需要学习深度学习的人来说,是非常值得推荐和学习的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:90mb
    • 提供者:qingai4976
  1. ForwardNN.py

  2. 主题:深度学习网络 本代码主要是在给定权值和偏置参数下 人工神经网络 如何 运行。其中,还涉及了一些相关函数,比如激活函数 setp_function, identity_function, sigmoid,relu, 误差函数, cross_entropy_error等
  3. 所属分类:深度学习

  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文,pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qq_41131351
  1. 深度学习风格迁移(style transfer)

  2. 深度学习风格迁移(style transfer),python代码,可直接运行run.py
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:tgrdgfhgfhgfhg
  1. 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:QIANG654001342
  1. 吴恩达深度学习作业.zip

  2. 吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-17
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:e345ug
  1. 深度学习条形码检测代码.py

  2. 深度学习检测条形码详细通用代码深度学习检测条形码详细通用代码深度学习检测条形码详细通用代码深度学习检测条形码详细通用代码
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:longfeilongxia
  1. python使用tensorflow深度学习识别验证码

  2. 本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ,分享给大家,具体如下: 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码。 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方。 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py代码。 #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38693524
  1. PredictCovid:使用深度学习进行Covid-19检测-源码

  2. 预测Covid 深度学习模型,用于使用X射线图像检测Covid-19。这是一个简单的分类模型,基线准确度为94%。 严谨 以下命令将根据配置文件requirements.txt安装所有必需的软件包。 pip install -r requirements.txt 要运行该应用程序,请使用以下命令 streamlit run app.py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42122881
  1. Benchmarking_splice_prediction_tools:基于深度学习的剪接预测工具的基准测试分析脚本,用于使用功能性剪接方法对未知重要性的变体进行分类-源码

  2. 基准熔接预测工具 该存储库包含用于分析手稿“使用功能性拼接分析对深度学习拼接预测工具进行基准测试”的脚本。 用于分析的所有变体和剪接预测分数都包含在variant_scores.xlsx 。数据集是: ABCA4 NCSS(非规范剪接位点)变体 ABCA4 DI(深度内含子)变体 MYBPC3 NCSS变体 分析脚本 analysis_variants.py 此脚本提供有关数据集中的变体的信息: 变体数量: 非剪接改变变体的数量 剪接变体的数量 位于剪接供体位点(SDS)附近的变体数量 SDS
  3. 所属分类:其它

  1. ML-Projects:深度学习,计算机视觉,NLP项目的仓库-源码

  2. 欢迎来到ML-Projects 目标:构建出色的深度学习,计算机视觉,NLP应用程序/教程,同时保持代码的可读性。 图像处理 :要模糊,添加/删除噪点,锐化图像。 :梯度算子,高斯的拉普拉斯算子,Canny边缘检测。 :Harris,Shi-Tomasi,FAST拐角检测。 :使用ORB检测关键点和描述符,然后与其他图像匹配。 :高斯,拉普拉斯金字塔和图像重建。 :小演示。 :查找特定对象的流。 :查找全局运动,过程是跟踪所有像素以估计运动。 :使BOVW功能可以训练图像分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42169245
  1. idl-project:深度学习课程项目简介-源码

  2. 深度学习课程项目简介 项目成员: Ville Kopio(GitHub vkopio) Mikko Saukkoriipi(GitHub的Saukkoriipi) Sebastian Lampinen(GitHub SebaLampinen)。 安装 该项目使用Python 3.8 。 要安装依赖项,您需要pipenv ,可以通过以下方式安装 pip install pipenv 然后用安装 pipenv --python 3.8 pipenv shell pipenv install --d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_42131633
  1. COMP5329-assignment1:从头开始进行深度学习-源码

  2. COMP5329-assignment1 从头开始进行深度学习 依存关系: scipy(用于运行代码): pip install scikit-learn 乳胶(用于生成报告) make(用于运行Makefile) bash(用于构建zip文件) yapf,pycodestyle(用于linting): pip install yapf pycodestyle 用法: # run code ./assignment1.py # usage info ./assignment1.p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:175kb
    • 提供者:weixin_42104947
  1. Retrieval-of-gas-concentrations-in-optical-spectroscopy-with-deep-learning:“通过深度学习在光谱学中检索气体浓度”的模型实现-源码

  2. 通过深度学习在光谱学中检索气体浓度 田林波,孙佳晨,张军,夏金宝,张志峰,Alexandre A. Kolomenskii,Hans A. Schuessler,Sasa张 该存储库提供补充材料,包括: 代码 load data.py-将数据从xlxs文件加载到pkl。 I / O例程 模型Implementation.py-在Keras中实现的深度神经网络(1D-CNN&DMLP)。 ###数据集 目前,我们尚未决定如何提升大容量数据集的水平。 与编辑协商后将确认。
  3. 所属分类:其它

  1. handwritten-character-recognition:这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统,在这里我使用chars74k数据集来训练模型-源码

  2. 手写字符识别 这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统,在这里我使用chars74k数据集来训练模型 先决条件: Python 水蟒 点子 虚拟环境 从下载手写数据集 每个班级只有55个样本,因此我编写了脚本来创建具有不同背景色的重复图像。 克隆此存储库并使用以下命令创建virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate 导航到克隆目录 pip install -r requirements.txt 为数据集创建重复图像 python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:124kb
    • 提供者:weixin_42100971
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