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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yanghefeng22
  1. python计算机视觉标定相机内外参数

  2. 采用张正友相机标定的方法,通过对黑白棋盘格角点计算相机内外参数,传入所有图片各自角点的三维、二维坐标,相机标定。使用cv2.calibrateCamera()这个函数。它返回相机矩阵、畸变系数、旋转和平移向量等。
  3. 所属分类:Python

  1. Python中三维坐标空间绘制的实现

  2. 主要介绍了Python中三维坐标空间绘制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-24
    • 文件大小:170kb
    • 提供者:weixin_38705530
  1. Python中三维坐标空间绘制的实现

  2. 在三维空间绘制点,线,面 1.绘制点 用scatter()散点绘制三维坐标点 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D dot1 = [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [ 2, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2, 4]] # 得到五个点 plt.figure() # 得到画面 ax1 = plt.axes(projection='3d') ax1.s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38555019
  1. Python中三维坐标空间绘制的实现

  2. 在三维空间绘制点,线,面 1.绘制点 用scatter()散点绘制三维坐标点 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D dot1 = [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [ 2, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2, 4]] # 得到五个点 plt.figure() # 得到画面 ax1 = plt.axes(projection='3d') ax1.s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38564503
  1. Kmeans均值聚类算法原理以及Python如何实现

  2. 第一步.随机生成质心 由于这是一个无监督学习的算法,因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点,并随即给定两个质心,我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类,因此选取了两个质心,什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示: 第二步.根据距离进行分类 红色和蓝色的点代表了我们随机选取的质心。既然我们要让这一堆点的分为两堆,且让分好的每一堆点离其质心最近的话,我们首先先求出每一个点离质心的距离。假如说有一个点离红色的质心比例蓝色的质心更近,那么我们则将这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:369kb
    • 提供者:weixin_38566180
  1. 如何用Python绘制3D柱形图

  2. 本文主要讲解如何使用python绘制三维的柱形图,如下图 源代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #构造需要显示的值 X=np.arange(0, 5, step=1)#X轴的坐标 Y=np.arange(0, 9, step=1)#Y轴的坐标 #设置每一个(X,Y)坐标所对应的Z轴的值,在这边Z(X,Y)=X+Y Z=np.zeros(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:weixin_38651468
  1. Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例

  2. 记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("data\\rec
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:weixin_38711369
  1. Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点

  2. Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知: 几何体的向量表达形式 直线: 线段: 推广到高维 三维平面: 三角形: 注释,v这个向量表示的是在图形上的点的坐标,根据数学知识得知,直线和三维平面内的v构成的点集是放射集,而线段则是凸集, 其余向量是不在同一个点或者同一个平面的点的坐标构成的列向量 那么针对三角形可以写成如下: 我们可以先生成随机的贝塔,然后随机生成阿尔法,然后处理阿尔法,使得点是随机落在三角形内的,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:weixin_38518006
  1. 计算机视觉摄像机定标中投影矩阵的计算(2):特征向量法

  2. 目录简介投影矩阵的代码实现已知条件代码实现 简介 摄像机标定(Camera calibration)中存在的一个关键问题:如何求解投影矩阵 有了投影矩阵,我们便可以把世界坐标系变化到图像坐标系。 本文主要通过特征向量法来求解投影矩阵。 投影矩阵的代码实现 已知条件 n个三维世界坐标点(保存在dat文件中) n个二维图像坐标点(保存在dat文件中) 使用工具: 环境:windows10+python3.7+pycharm2019 第三方库:numpy 原理见论文链接:(https://wenku.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:weixin_38638309
  1. 使用python绘制3维正态分布图的方法

  2. 今天使用python画了几个好玩的3D展示图,现在分享给大家。 先贴上图片 使用的python工具包为: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 在贴代码之前,有必要从整体上了解这些图是如何画出来的。可以把上面每一个3D图片理解成一个长方体。输入数据是三维的,x轴y轴和z轴。在第三个图片里面有x、y和z坐标的标识。在第三张图片中,我们可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:126kb
    • 提供者:weixin_38750829
  1. Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式

  2. 平行坐标图简介 当数据的维度超过三维时,此时数据的可视化就变得不再那么简单。为解决高维数据的可视化问题,我们可以使用平行坐标图。以下关于平行坐标图的解释引自百度百科:为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、 难以表达三维以上数据的问题, 平行坐标图将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示, 变量值对应轴上位置。为了反映变化趋势和各个变量间相互关系,往往将描述不同变量的各点连接成折线。所以平行坐标图的实质是将m维欧式空间的一个点Xi(xi1,xi2,…,xim) 映射到二维平面上的一条
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:128kb
    • 提供者:weixin_38611877
  1. 【python】读取三维点云球坐标数据并动态生成三维图像与着色-附件资源

  2. 【python】读取三维点云球坐标数据并动态生成三维图像与着色-附件资源
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:106byte
    • 提供者:weixin_42184548
  1. findiff:Python软件包,用于任意维的数值导数和偏微分方程-源码

  2. 芬迪夫 一个Python软件包,用于任意维的有限差分数值导数和偏微分方程。 特征 沿任意轴以任何所需的精度顺序区分任意数量的维数组 网格边界的精确处理 包括来自矢量演算的标准运算符,例如梯度,发散和卷曲 可以处理均匀和非均匀网格 可以处理具有常数和可变系数的导数的任意线性组合 完全矢量化的速度 计算均匀和不均匀网格的任意阶次和精度的原始有限差分系数 版本0.7中的新功能:生成任意线性微分算子的矩阵表示 版本0.8中的新功能:使用Dirichlet或Neumann边界条件求解偏微分方程 安装 p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:355kb
    • 提供者:weixin_42133753
  1. Python opencv相机标定实现原理及步骤详解

  2. 相机标定相机标定的目的 获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入 标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(一般情况下假定图像位于Z=0平面上)。 相机标定的输出 摄像机的内参、外参系数。 拍摄的物体都处于三维世界坐标系中,而相机拍摄时镜头看到的是三维相机坐标系,成像时三维相机坐标系向二维图像坐标系转换。不同的镜头成像时的转换矩阵不同,同时可能引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:515kb
    • 提供者:weixin_38632006
  1. 详解Python计算机视觉 图像扭曲(仿射扭曲)

  2. 对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲)。该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中。 一、仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的“平直性”,包括旋转,缩放,平移,错切操作。对于三个点,仿射变换可以将一副图像进行扭曲,使得三对对应点对可以完美地匹配上。仿射变换具有6个自由度,有三个对应点对可以给出6个约束条件(对于这三个对应点对,x和y坐标必须都要匹配) 仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射。由一个非奇异的线性变换(运用一次函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:141kb
    • 提供者:weixin_38662327
  1. python 画三维图像 曲面图和散点图的示例

  2. 用python画图很多是根据z=f(x,y)来画图的,本博文将三个对应的坐标点输入画图: 散点图: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X = [1, 1, 2, 2] Y = [3, 4, 4, 3] Z = [1, 2, 1, 1] ax.scatter(X,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_38688855
  1. Python占用的内存优化教程

  2. 概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。 说明:以下代码运行在Python3。 举个栗子 我们举个简单的场景,使用Python存储一个三维坐标数据,x,y,z。 Dict 使用Python内置的数据结构Dict来实现上述例子的需求很简单。 >>> ob = {'x':1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38670529
  1. Python图片处理模块PIL操作方法(pillow)

  2. 一、PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。 1、通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、G和B通道。而对于灰度图像,则只有一个通道。 对于一张图片的通道数量和名称,可以通过方法getban
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:123kb
    • 提供者:weixin_38632006
  1. rubix_cube_gallium-源码

  2. rubix_cube_gallium 我正在尝试在python中使用2x2x2 rubix多维数据集的几种不同实现。 v1基本上是我的蛮力方法,其中定义了多维数据集上每个可能的移动更改的内容。 每个方格都由嵌套列表表示,并为其提供三个坐标(面朝其上,其所在的行以及该行的哪一列)。 主要问题涉及对全局变量和函数的不理想使用。 V2使用字典定义每次移动,在字典中,键代表每个正方形的开始位置,值代表每个正方形的行进方向。然后有一个通用的移动功能,将多维数据集和字典作为输入。 我正在考虑实现v3
  3. 所属分类:其它