主要为大家详细介绍了python实现机器学习之多元线性回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

总体思路与一元线性回归思想一样，现在将数据以矩阵形式进行运算，更加方便。 一元线性回归实现代码 下面是多元线性回归用Python实现的代码： import numpy as np def linearRegression(data_X,data_Y,learningRate,loopNum): W = np.zeros(shape=[1, data_X.shape[1]]) # W的shape取决于特征个数，而x的行是样本个数，x的列是特征值个数 # 所需要的W的形式为 行=特征个数