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搜索资源列表

  1. Python-PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库

  2. PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. CaseStudy_构建选址分析模型.pdf

  2. #前言| 影响销售额的选址要素 #推荐步骤 #相关性分析| 准备阶段– 把门店落在地图上并生成商圈 相关性分析| 准备阶段– 抽出门店商圈数据 相关性分析| 准备数据（内部门店&外部商圈数据） 相关性分析| 分析与销售额的相关因子推荐步骤 MarketAnalyzer 模型确立 抽取代表性城市 构建开发人员方 整理内部数据 所有开业城市 便使用的系统平 准备外部数据 调配外部数据 并导入模型 模型完善验证 小规模测试 系统构建 http://www.youshi-tech.com 选址赢家 c

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：660kb
    • 提供者：tony_jyo

  1. Python-应用统计模型于商业分析

  2. 视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，预测模型、回归和预测技巧、仿真和风险分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：69mb
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Python进行统计建模

  2. 前言 大家好，在之前的文章中我们已经讲解了很多Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等，也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等，那么在掌握了这些基础技能之后，要进行更深入的分析就需要掌握一些常用的建模方法，本文将讲解如何利用Python进行统计分析。和之前的文章类似，本文只讲如何用代码实现，不做理论推导与过多的结果解释(事实上常用的模型可以很轻松的查到完美的推导与解析)。因此读者需要掌握一些基本的统计模型比如回归模型、时间序列等。 Stat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38621312

  1. Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解

  2. ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型，是用来预测时间序列的一种常用的统计模型，一般记作ARIMA(p,d,q)。 ARIMA的适应情况 ARIMA模型相对来说比较简单易用。在应用ARIMA模型时，要保证以下几点： 时间序列数据是相对稳定的，总体基本不存在一定的上升或者下降趋势，如果不稳定可以通过差分的方式来使其变稳定。 非线性关系处理不好，只能处理线性关系 判断时序数据稳定 基本判断方法：稳定的数据，总体上是没有上升和下降的趋势的，是没有周期性的，方差趋向于一个稳定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38733333

  1. statspy:使用Python做统计分析-源码

  2. 统计 使用Python做统计分析，我是认真的！ 使用ndarray ， series和DataFrame三个数据存储对象作为统计分析的基石。 将python的数据分析经典三部曲numpy,pandas,matplotlib的实用函数改写为中文名函数，作为整个数据分析的基础。 实现常用的统计计算功能，努力做到和R包媲美。 statsmodels库函数，实现统计模型计算。 最后向机器学习sklearn库方向努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. Training-Systems-Using-Python-Statistical-Modeling:Packt发布的使用Python统计建模的培训系统-源码

  2. 使用Python统计建模的培训系统 这是Packt发布的《 的代码库。 探索使用Python建模数据的流行技术 这本书是关于什么的？ Python的易用性和多功能性使它成为当今许多数据科学家和机器学习开发人员的工具选择。 它丰富的库广泛用于数据分析，更重要的是，它用于构建最新的预测模型。 本书将带领您经历一段激动人心的旅程，即使用这些库为预测分析实现有效的统计模型。 您将首先学习经典的统计分析，在这里您将学习使用熊猫计算描述性统计信息。 您将研究监督学习，在其中您将探索机器学习的原理并从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42118161

  1. ctpfrec:使用“基于泊松分解的基于内容的建议”的Python实现，并带有一些扩展-源码

  2. 协作主题泊松分解 用于基于概率的泊松分解的基于内容的建议中描述的概率矩阵分解算法的Python实现（Gopalan，PK，Charlin，L. and Blei，D.，2014） 。 这是一个针对推荐系统的统计模型，该系统具有隐含数据，该隐含数据由用户与项目的互动次数（例如，每个用户对不同产品的点击次数）加上项目的词袋表示组成。 该模型使用均值场变分推断进行拟合。 也可以使模型适合用户的附带信息，该信息包括对不同属性的计数（与项目的词袋相同的格式）。 由于它获取有关物品的辅助信息，因此具有能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. 用Python做股市数据分析

  2. 金融业使用高等数学和统计已经有段时日。早在八十年代以前，银行业和金融业被认为是“枯燥”的；投资银行跟商业银行是分开的,业界主要的任务是处理“简单的”（跟当今相比）的金融职能，例如贷款。里根政府的减少调控和数学的应用，使该行业从枯燥的银行业变为今天的模样。在那之后，金融跻身科学，成为推动数学研究和发展的力量。例如数学上一个重大进展是布莱克-舒尔斯公式的推导。它被用来股票定价(一份赋予股票持有者以一定的价格从股票发行者手中买入和卖出的合同）。但是,不好的统计模型，包括布莱克-舒尔斯模型，背负了部分导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_38621427

  1. Python数据清理终极指南（2020版）

  2. 一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。数据清理或清除是指从一个记录集、表或是数据库中检测和修改（或删除）损坏或不准确的数据记录的过程，它用于识别数据中不完整的、不正确的、不准确的或者与项目本身不相关的部分，然后对这些无效的数据进行替换、修改或者删除等操作。这是个很长的定义，不过描述的较为简单，容易理解。为了简便起见，我们在Python中新创建了一个完整的、分步的指南，你将从中学习到如何进行数

  3. 所属分类：其它

  1. 线性模型：添加线性模型，包括统计模型中缺少的工具变量和面板数据模型-源码

  2. 线性模型 公制 最新发布的 持续集成 覆盖范围 代码质量 引文 适用于Python的线性（回归）模型。 使用面板回归，工具变量估计量，系统估计量和用于估计资产价格的模型来扩展模型： 面板型号： 固定效果（最大双向） 一阶差异回归 面板数据的估算器之间 面板数据的汇总回归 面板模型的Fama-MacBeth估计 高维回归： 吸收最小二乘 工具变量估计器 两阶段最小二乘法 有限的信息最大可能性 k级估算器 通用矩量法，并且不断更新 要素资产定价模型： 两步和三步估算 时间序列估计

  3. 所属分类：其它

  1. SIR模型：Covid-19的统计SIR模型-源码

  2. SIR模型 统计模型源自经典的SIR流行病学模型，适用于使用美国有关Covid-19流行病的现成数据进行估算。 文件和导演 目录 python-提取数据并制作图片的Python 3.x脚本 TMB-使用TMB开发模型的R脚本和C ++源代码。 参见和 参考-有关SIR模型和Covid-19的一些文献参考 资料档案 CA-populations.csv-摘自pdf文件，标题为“加利福尼亚州财政部提供的加利福尼亚县人口估计信息” 2016年1月更新 us-counties.csv-从下载的文件的符

  3. 所属分类：其它

  1. morphablegraphs：用于使用统计模型进行运动建模和合成的库-源码

  2. 形变图 使用功能主成分分析和高斯混合模型的统计运动建模和综合的Python实现。 该代码部分基于Min，Jianyuan和Chaixiang Chai的论文： “运动图++是用于语义运动分析和合成的紧凑型生成模型。” ACM Transactions on Graphics 31.6（2012）：1-12。 该代码使用存储库中定义的数据结构。 存储库提供了用于运动建模和运动合成的命令行界面。 为了与游戏引擎集成， 存储库包含一个有状态运动合成服务器。 可选的MGRD子模块是核心库的专有更快的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_42127754

  1. ISLR-with-Python：R을Python的统计学习简介-源码

  2. 发现之前已为我们提供了很棒的ISLR python版本 带有Python的ISLR R（ISLR）中的统计学习简介으Python으로 슬라이드나가자료 1장-简介 인공지능，머신러닝，데이터사이언스，예측분석을... 2장-统计学习 监督学习소개 3장-线性回归 statsmodel패키지사용하여 scikit-learn의OLS估计器사용하여 4장-分类 Logistic回归：scikit-learn estimator统计模型라이브러리사용하여， KNN回归分类：scikit-le

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. pgmpy：用于在贝叶斯网络中学习（结构和参数）和推理（统计和因果）的Python库-源码

  2. pgmpy pgmpy是一个用于处理概率图形模型的python库。 支持的文档和算法列表在我们的官方网站使用pgmpy的示例： : 使用pgmpy的概率图形模型基础教程： : 我们的邮件列表位于 。 我们在社区聊天。 依存关系 pgmpy具有以下非可选依赖项： python 3.6或更高版本 网络X 科学的 麻木 火炬 一些功能还需要： tqdm 大熊猫 剖析 统计模型 作业库 安装 pgmpy在pypi和anaconda上都可用。 通过anaconda安装使用： $

  3. 所属分类：其它

  1. m2cgen：将ML模型转换为零依赖项的本地代码（Java，C，Python，Go，JavaScript，Visual Basic，C＃，R，PowerShell，PHP，Dart，Haskell，Ruby）-源码

  2. m2cgen m2cgen （模型2代码生成器）-是一个轻量级的库，它提供了一种简便的方法，可以将经过训练的统计模型转换为本地代码（Python，C，Java，Go，Javascr ipt，Visual Basic，C＃，PowerShell，R，PHP，Dart， Haskell，Ruby，F＃）。 安装 支持的Python版本> = 3.6 。 pip install m2cgen 支持的语言 C C＃ 镖 F＃ 走 哈斯克尔 Java Javascr ipt PHP 电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 用Python做股市数据分析

  2. 金融业使用高等数学和统计已经有段时日。早在八十年代以前，银行业和金融业被认为是“枯燥”的；投资银行跟商业银行是分开的,业界主要的任务是处理“简单的”（跟当今相比）的金融职能，例如贷款。里根政府的减少调控和数学的应用，使该行业从枯燥的银行业变为今天的模样。在那之后，金融跻身科学，成为推动数学研究和发展的力量。例如数学上一个重大进展是布莱克-舒尔斯公式的推导。它被用来股票定价 (一份赋予股票持有者以一定的价格从股票发行者手中买入和卖出的合同）。但是,不好的统计模型，包括布莱克-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：weixin_38555304

  1. Python数据清理终极指南（2020版）

  2. 一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。 数据清理或清除是指从一个记录集、表或是数据库中检测和修改（或删除）损坏或不准确的数据记录的过程，它用于识别数据中不完整的、不正确的、不准确的或者与项目本身不相关的部分，然后对这些无效的数据进行替换、修改或者删除等操作。 这是个很长的定义，不过描述的较为简单，容易理解。 为了简便起

  3. 所属分类：其它

  1. python基于隐马尔可夫模型实现中文拼音输入

  2. 在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介隐马尔科夫模型 抄一段网上的定义： 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 第二章 Python基础介绍

  2. 第二章 Python基础介绍 2.1 Python安装&基本界面 Python Anaconda 集成开发环境 [Spyder] [jupyter-notebook] 网页版运行程序 统计相关Python模块 NumPy: 数组与矩阵计算 Pandas: 数据结构与数据分析 Matplotlib: 图形绘制 SciPy: 科学计算 StatsModels: 统计模型 Scikit-learn: 机器学习 2.2 Python内建数据结构、函数和文件 2.2.1 基本简单数据类型 int 整数 f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38581405
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