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搜索资源列表

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：donggua209

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cs2109

  1. 人脸识别python实现源码（功能丰富）

  2. 可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：as1072966956

  1. 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码（Python实现，包含样本库）

  2. 关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：qq_41562704

  1. python图像处理.rar

  2. 压缩包里是python的代码文件（包含代码），你的电脑安装了python可直接打开，我放了一张图片在里面，图像处理包括了对图形灰度化、腐蚀、图片二值化、寻找最大轮廓、canny边缘检测、获取hsv与rgb值、膨胀等技术。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_44083456

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：wk_yang

  1. 基于二阶差分的小目标检测.rar

  2. 小目标检测程序源代码，Matlab编写的.m文件，可以直接运行，包括轮廓识别、目标检测、质心计算。可以移植成c或者python代码

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：lionlzl

  1. opencv-python实战.zip

  2. （一）信用卡数字识别 使用模板匹配进行数字识别 （二）答题卡识别 找到选项的轮廓，从上到下，从左到右依次扫描，根据阈值判断是否选中 （三）车道线检测 利用掩膜抠出车道线区域，再利用霍夫变换找出直线，再进行左右直线的拟合

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. opencv-python基础.zip

  2. 第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形，凸包绘制 1.14动态绘制时钟​ 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算（即先腐蚀，再膨

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. python+opencv轮廓检测代码解析

  2. 主要介绍了python+opencv轮廓检测代码解析，本文实例实现对图片的简单处理，比如图片的读取，灰度显示等相关内容，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38674124

  1. OpenCV-Python实现轮廓检测实例分析

  2. 主要介绍了OpenCV-Python实现轮廓检测实例分析，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38671048

  1. opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

  2. 主要介绍了opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38631738

  1. 角点检测，边缘检测，轮廓检测，ORB，SIFT，SURF，图像拼接

  2. 图像处理python代码附带测试图片：角点检测corner_detection.py，边缘检测margin.py，轮廓检测contour_detection.py，ORB.py，SIFT.py，SURF.py，图像拼接stitching.py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_45637302

  1. Python Opencv实现图像轮廓识别功能

  2. 本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出） 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38748718

  1. opencv-course:在4小时内学习OpenCV-我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码-源码

  2. 4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新： caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息，请参见 。 课程大纲（带时间戳） 1.安装 除了安装OpenCV，我们还将介绍以下软件包的安装： 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法，使您可以灵活地快速构建深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测

  2. Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方向和负方向上是否是局部最大值，如果是，则抑制该像素（像素不属于边缘）。这是一种边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38630463

  1. Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测

  2. Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。 计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。 非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38616435

  1. Opencv-Canny检测算法、图像金字塔与轮廓检测详解

  2. 环境 python : 3.6.10 Opencv : 4.1.2 IDE : pycharm import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() Canny检测算法 Canny检测算法是Opencv的内置算法，实现过

  3. 所属分类：其它

  1. 基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例

  2. 基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。 1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）> 根据自己的需求来修改一些值 #灰度值转换 imgGray = cv2.cv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：941kb
    • 提供者：weixin_38569109
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