今天小编就为大家分享一篇pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： device = torch.device(cuda:0 if torch.cuda.is_available() else cpu)#第一行代码 model.to(device)#第二行代码 首先是上面两行代码放在读取数据之前。 mytensor = my_tensor.to(device)#第三行代码 然后是第三行代码。这句代码的意思是将所有最开始读取数据时的tersor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行。需要注意的是这句话并不像前面