今天小编就为大家分享一篇pytorch使用指定GPU训练的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文适合多GPU的机器，并且每个用户需要单独使用GPU训练。 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式，但是使用不当的话会遇到out of memory的问题，主要是因为pytorch会在第0块gpu上初始化，并且会占用一定空间的显存。这种情况下，经常会出现指定的gpu明明是空闲的，但是因为第0块gpu被占满而无法运行，一直报out of memory错误。 解决方案如下： 指定环境变量，屏蔽第0块gpu CUDA_VISIBLE_DEVICES = 1 main.py 这句话表示只有第1