i-RevNet：深度可逆网络 i-RevNets的Pytorch实现。 i-RevNets定义了一系列完全可逆的深度网络，它们是由一系列同胚层构成的。 参考： ， ， 。 。 国际学习代表大会（ICLR），2018.（ ） i-RevNet及其双重版本。 逆可以以最小的适应性从正向模型获得，并且也是i-RevNet。 阅读本文以获得理论背景和对训练模型的详细分析。 Pytorch i-RevNet使用 要求：Python 3，Numpy，Pytorch，Torchvision