rcorex 完全相关解释是在高维数据中发现潜在结构的方法。 总相关性解释已在Python中作为CorEx和相关模块（ ）实现。 rcorex的最初目标是在R统计软件中实现全面相关解释，特别是复制Bio CorEx Python模块（ ）的功能，该模块旨在适用于生物医学数据集。 这是在biocorex()命令中实现的。 epicorex()命令扩展了功能，以允许使用混合数据类型的数据。 以下学术论文列出了CorEx和Bio CorEx Python模块背后的理论框架： 安装 可以从Git