注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

  2. ResNet-50 模型的网络结构参数,下载后复制到C:\Users\XXX\.keras\models目录下即可使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-20
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：u010349092

  1. mobil_mask_rcnn_coco.h5

  2. 采用mobilenet_v1替换原作者采用的resnet50，对于coco2014数据集进行重新训练,迭代了160k次，最终得到的模型模型大小为93m,原模型270多m，同时运算速度大大的提升了，感兴趣的同学可以去下载一下，不用gpu,可以直接在配置好环境的CPU就可以跑起来！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：ghw15221836342

  1. ResNet50环境路径

  2. 我是以后才下载了的，为了方便大家，传到网上，共同学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：97mb
    • 提供者：xjh_jinhui

  1. ResNet50-model.caffemodel

  2. 用于fine-tuning的ResNet50预训练模型下载。下载自https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：blbq105

  1. py-R-FCN的ResNet50和ResNet101预训练模型

  2. 就是两个预训练模型，分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了，是原版的RFCN哦，就是Caffe+Python的，不是tensorflow的model。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：293mb
    • 提供者：gusui7202

  1. resnet50.model

  2. SiamRPN中TRAIN的 resnet50.model，不用出去下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：173mb
    • 提供者：christ36

  1. se_resnet50-ce0d4300.pth

  2. 常用torch预训练权重，解决国内下载慢。包括resnet50,resnet101, se_resnet101,se_resnet50等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：107mb
    • 提供者：weixin_42105432

  1. resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

  2. python深度学习的resnet50预训练模板，放在C:\Users\{用户名}\.keras\models下直接使用，免去下载慢烦恼

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：funCfans

  1. resnet50-19c8e357.zip

  2. resnet50-19c8e357.pth：pytorch预训练模型-resnet50，亲测可用，欢迎下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：wangpengyang

  1. resnet-50.zip

  2. 这是MXNet resnet50预训练模型，包含json和params两个文件，需要的可以下载一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：FL1623863129

  1. Pretrained_model1.rar

  2. Resnet50和Mobilenet，预训练模型，适合Keras库，包括有notop的和无notop的。CSDN上传最大只能480M，后续的模型将陆续上传，GitHub限速，搬的好累，搬了好几天。放到CSDN上，方便大家快速下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：205mb
    • 提供者：weixin_42532587

  1. resnet50-19c8e357.pth.zip

  2. mmdetection里用的预训练模型resnet的，放在AWS上的，国内下载不便，放在CSDN方便大家下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：guotong1988

  1. 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  2. Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。 在运行时自动下载有可能会失败，需要去网站中手动下载，放在“~/.keras/models/”中，使用WinPython则在“settings/.keras/models

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  2. Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。 在运行时自动下载有可能会失败，需要去网站中手动下载，放在“~/.keras/models/”中，使用WinPython则在“settings/.keras/models

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38684328

  1. Resnet50.h5

  2. 直接下载通过调用里面参数及模型结构就可以快速训练好模型，帮助你节省时间！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：270mb
    • 提供者：weixin_43829694

  1. 使用keras内置的模型进行图片预测实例

  2. keras 模块里面为我们提供了一个预训练好的模型，也就是开箱即可使用的图像识别模型 趁着国庆假期有时间我们就来看看这个预训练模型如何使用吧 可用的模型有哪些？ 根据官方文档目前可用的模型大概有如下几个 1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、InceptionResNetV2 5、InceptionV3 它们都被集成到了keras.applications 中 模型文件从哪来 当我们使用了这几个模型时，keras就会去自动下载这些已经训练好的模型保存到我们本机上面 模型文件会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38641339

  1. tensorflow2——10-monkey && ResNet50 &&迁移学习

  2. 10-monkey-species 数据集是一个10类不同品种猴子的数据集，这个数据集是从kaggle平台中下载到本地使用的，在这个分类猴子的数据集中我们使用resnet50模型来做迁移学习fine tune，并且最终实现向模型中输入一张图片能够打印出该图片属于哪类猴子品种的结果。 import matplotlib as mpl #画图用的库 import matplotlib.pyplot as plt #下面这一句是为了可以在notebook中画图 %matplotlib inline

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38538472

  1. SSH-TensorFlow:这是SSH的TensorFlow实现-源码

  2. SSH-TensorFlow 介绍 这是的实现使用TensorFlow复制的。 这段代码是从。 先决条件 您需要兼容CUDA的GPU来训练模型。 您应该首先下载以进行人脸检测。 依存关系 TensorFlow 1.4.1 TF-超薄 Python3.6 Ubuntu 16.04 CUDA 8.0 WIDER人脸评估结果 不使用不同主干之间的图像金字塔的SSH评估结果： 骨干 简单 中等的 难的 训练方法 VGG16（原纸） 0.919 0.907 0.814 -- VGG16

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42152298

  1. fcn_resnet50_coco-1167a1af.zip

  2. torchvison的fcn_resnet50_coco-1167a1af图像分割预训练模型，里面包含fcn_resnet50和resnet50的预训练模型，二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub\checkpoints文件夹下。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：216mb
    • 提供者：xzq1207105685

  1. shoes_classification：在Keras中使用ResNet50进行简单的鞋子分类，以应对最深的Hackaton挑战-源码

  2. 鞋子分类 在Keras中使用ResNet50进行简单的鞋子分类，以进行最深的Hackaton挑战。 验证数据集的准确性达到〜77％。 它使用经过预培训的ResNet50进行迁移学习。 它解冻最后两个冗余块以进行微调。 如何使用 需要Keras和Scikit学习 运行train.py，以对数据集ResNet50进行微调。 通过适当地使用子文件夹构造图像并修改代码中的类名称，可以使用任何arbitaray图像数据集 运行inferencce.py以使用测试数据集验证模型。 下载鞋子数据集 您可

  3. 所属分类：其它

« 12 »