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  1. 卷积神经网络训练自己模型

  2. (在5-6台机器上测试绝对可用)在data/train中放要测试的数据集一种放一类，在retrain.bat修改retrain.py和inception_model的路径.每次训练时都要将bottleneck中的内容清空images中放要测试的图片。在测试训练好的模型中修改生成文件out的位置。本模型为inceptionv3，可训练自己的模型，现在包含相貌等级的数据集，可训练完后查看效果。内包含各种注意事项，需要安装tensorflow

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：181mb
    • 提供者：qq_40474147

  1. inception v3 retrain.py

  2. github上的retrain.py 是错的不能运行，这个可以运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-20
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：a145127

  1. retrain.py

  2. 用于tensorflow中迁移学习的重新训练的文件，因为代码较长，没有贴在博客里了。在博客里有测试文件！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：qq_45128278

  1. Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try…

  2. 使用inception-V3批处理文件retrain.bat进行预训练时，发现报错“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try…”于是打开retrain.py文件，在前面加上如下代码： from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto from tensorflow.compat.v1 import Inte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_38591615

  1. dirichlet_pruning-源码

  2. ###运行Lenet压缩； 1.首先训练模型 python lenet_network_pruning.py --early_stopping 30 然后提供训练模式的名称 2.修剪： 示例（从步骤1中选择您自己的模型）： python lenet_network_pruning.py --resume=True --prune_bool=True --path mnist_trainval0.8_epo8_acc98.70 3.修剪和再培训： python lenet_network_p

  3. 所属分类：其它

  1. ChallengeML2021-ECL-：GroupeC ECL-ML 2021-源码

  2. 挑战ML2021-ECL- GroupeC ECL-ML 2021 方法 ： * Machine Learning : LeastSquaresMethod/IMS * Deep Learning(NN) : LSTM/CNN/CRNN/AttentionCRNN/CRGAN 可用文件： * global.py : retrain and predict all * other-.py : load available model and predict

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：weixin_42151036