网络
由Huddersfield大学的Peizhi Shi创建。
介绍
SsdNet是一种新颖的基于学习的相交特征识别和定位方法。 在发布时,SsdNet达到了最先进的相交特征识别和本地化性能。 该存储库提供SsdNet的源代码。
如果这个项目对您有用,请考虑引用我们的论文:
ARTICLE{shi2020intersecting,
author={Shi, Peizhi and Qi, Qunfen and Qin, Yuchu and Scott, Paul and Jiang,
flameTimewarpML
适用于Autodesk Flame的机器学习框架插值工具。
基于arXiv2020-RIFE,原始实现: :
article{huang2020rife,
title={RIFE: Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation},
author={Huang, Zhewei and Zhang, Tianyuan and Heng, Wen and Shi