鞋子分类 在Keras中使用ResNet50进行简单的鞋子分类，以进行最深的Hackaton挑战。 验证数据集的准确性达到〜77％。 它使用经过预培训的ResNet50进行迁移学习。 它解冻最后两个冗余块以进行微调。 如何使用 需要Keras和Scikit学习 运行train.py，以对数据集ResNet50进行微调。 通过适当地使用子文件夹构造图像并修改代码中的类名称，可以使用任何arbitaray图像数据集 运行inferencce.py以使用测试数据集验证模型。 下载鞋子数据集 您可