注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. cython0.23源码

  2. 编译安装sk-learn使用，版本的选择很重要，这是所要求的最低版本，高版本，有的系统不支持

  3. 所属分类：机器学习

  1. sk-learn的源码

  2. sk-learn 的源码，如果不能使用pip进行安装的话，可以利用源码进行安装

  3. 所属分类：机器学习

  1. pyLDAvis_Optimized_TopicModeling:使用Sk-learn建立LDA模型并使用pyLDAvis绘制主题间距离图-源码

  2. pyLDAvis_Optimized_TopicModeling 使用Sk-learn建立LDA模型并使用pyLDAvis绘制主题间距离图 作者：丹麦Anis和Barsha Saha博士 联络方式： 该项目的目的是优化主题模型，以使用网格搜索方法实现最佳拟合。 主题建模是一种有效的无监督机器学习工具，可帮助分析文本数据集中的潜在主题。 但是，也有必要学习优化模型以获得最佳拟合模型，以实现更好的可解释主题，从而获得有意义的见解。 此外，作者还创建了主题的交互式可视化对象，以便对主题模型进行更

  3. 所属分类：其它

  1. Awesome-RecSystem-Models:使用PyTorchTF2.0的真棒RecSystem模型的实现-源码

  2. 使用PyTorch / TF2.0实现令人敬畏的RecSystem模型 1.要求 TensorFlow2.0，PyTorch1.2 +，Python3.6，NumPy，sk-learn，Pandas 2.数据集 Criteo 该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能（主要是计数功能）和26个分类功能。 这些列之间用制表符进行制表符分隔： ... ... 该数据集可从获得。 将下载的“ train.txt”文件放在“ data / Criteo /”文件夹中。 电影镜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：667kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. recsys:推荐系统实战-源码

  2. 记录系统 1.需求 在这里专家下主要要是采用Tensorflow2.0的api进行建立模型 TensorFlow2.0，Keras，Python3.6，NumPy，sk-learn，Pandas 2.数据集 2.1 Criteo 该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能（主要是计数功能）和26个分类功能。 该数据集可从获得。 在这里我截取一部分数据进行模型训练data = .. / data / Criteo / train.txt 2.2 Seguro安全驱动程序 在火车和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_42131316

  1. 数字-源码

  2. 使用Sk学习进行数字识别 步骤1：导入库在scikit-learn中，有许多可用于练习的数据集，因此我们只需从sk-learn的load_digits（）函数中提取数字数据集即可。 步骤2：探索数据集。 步骤3：从sklearn导入svm，然后使用0.001 gamma初始化。 步骤4：将数据拟合到我们之前初始化的svm分类器中。 步骤5：最后，我们可以预测了，我们从测试集中提取了一个样本。

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习引导营：社区运行的5天PyTorch深度学习训练营-源码

  2. 深度学习冬季学校，2107年11月。 特拉维夫深度学习训练营： ： 。 关于 特拉维夫深度学习训练营是一项为期5天的密集型（免费！）计划，旨在教您有关深度学习的全部知识。 它是一家非营利性组织，致力于推进数据科学教育和培养企业家精神。 训练营是研究生，研究人员和数据科学专业人士的重要场所。 它提供了学习深度学习的基本和创新方面的机会。 参与是通过向ALS协会捐款来促进对肌萎缩性侧索硬化症（ALS）疾病的研究。 课程 训练营将“理论”和“实践”融合在一起-指出深度学习科学家希望对概念进行调查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：272mb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. NeuralNetworks-ML-Repository：DL4J（Java）中的自动编码器，深度信念网络的实现-源码

  2. 机器学习| 神经网络存储库 [__Update 02/19__: This repository is outdated. Python & PyTorch Model repo to be added] 开始建立各种机器学习实现的公共存储库，重点是神经网络，并最终转向深网，自动编码器和卷积网。 此后，所有蜿蜒的ML实现都将推送到此存储库。 目前，该存储库将充当通过多个平台实现的各种机器学习模型的集合。 这些包括： Python Packages: Scikit(Sk) Learn, Py

  3. 所属分类：其它

  1. AI-Stock-market-trend-predictor：一个ML模型，可使用Python和Sci-kit学习库来预测公司的股票价值是上涨还是下跌-源码

  2. AI股市趋势预测器 一种使用时滞方法和Keras和SK-learn的机器学习算法来预测库存变化迹象的工具，其最大准确性为89％（LSTM）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：854kb
    • 提供者：weixin_42166918

  1. sk-dist：PySpark中的分布式scikit-learn元估计器-源码

  2. sk-dist：PySpark中的分布式scikit-learn元估计器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_42143806