技能提升 目前，我将专注于基于swift和Node.js +前端学习的ios应用程序开发 swift：阅读官方的swift编程语言pdf ios应用程序：使用jikexueyuan的视频和史诗般的教程 使用neteasy的视频Moc课程的html / css / js 但： ！！！ 实际上，这将更改/ ah，我在c / c ++上进行开发，并且基于平台chrome进行开发； / wx

skboost 与兼容的Boosting算法。 提升算法 skboost软件包包含一些范围之外的Boosting算法的实现。 主要兴趣点是MILBoost算法，该算法通过多实例学习公式执行增强。 升压 参见[1]，[2]和[4]。 温和提升 参见[3]。 LogitBoost 参见[3]。 数据集 该存储库包括版本1和版本2的MUSK数据集的已销售副本（[5]）。这些副本用于多个实例学习基准： 该数据集描述了一组92个分子，其中人类专家将其中47个分子判定为麝香，其余45个分子则判定为非