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搜索资源列表

  1. SVD EOF入门手册（英）

  2. 英文版的统计介绍 条理清晰 助你更快的理解

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-09
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：qq_21775101

  1. We Recommend a Singular Value Decomposition

  2. 很不错的svd的书籍，几何的角度去分析的，你们感受下，看完必懂svd

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-11-11
    • 文件大小：558kb
    • 提供者：wjj_cadn

  1. K-SVD算法详解

  2. KSVD算法，入门的时候很有帮助的，会教你怎么训练字典，编码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：chenyanqiao2010

  1. 机器学习工程师从算法基础到实战案例

  2. 【课程内容】 第一阶段：Python数据分析与建模库 Python快速入门 科学计算库Numpy 数据分析处理库Pandas 可视化库Matplotlib Seaborn可视化库 第二阶段：机器学习经典算法 回归算法 决策树与随机森林 贝叶斯算法 Xgboost 支持向量机算法 时间序列AIRMA模型 神经网络基础 神经网络架构 PCA降维与SVD矩阵分解 聚类算法 推荐系统 Word2Vec 第三阶段：机器学习案例实战 使用Python分析科比生涯数据 案例实战-信用卡欺诈检测 Python

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：76byte
    • 提供者：u013844840

  1. 牛顿法+梯度下降法+pca算法

  2. 内部包含牛顿法、梯度下降法、pca分解 、pca+svd分解算法的MATLAB代码，这些代码都是用于理解这些算法的基础代码，作为机器学习入门代码非常实用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u014113003

  1. 菜菜的scikit-learn课堂源码及文档.rar

  2. 菜菜的scikit-learn课堂源码及文档 菜菜的scikit-learn课堂01 sklearn入门 & 决策树在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂02 随机森林在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂03 sklearn中的数据预处理和特征工程.pdf 菜菜的scikit-learn课堂04 sklearn中的降维算法PCA和SVD.pdf 菜菜的scikit-learn课堂05 sklearn中的逻辑回归.pdf 菜

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：cloud6688

  1. fastai-course2-nlp-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42151036

  1. 18335：18.335-数值方法入门课程-源码

  2. 18.335J / 6.337J：数值方法简介 这是麻省理工学院18.335J / 6.337J课程的课程资料库，由教授于2021年Spring授课。 教学大纲 讲座：星期一/星期三/星期五下午3-4点（通过）。 讲座视频和手写笔记将在线发布。 办公时间：周四4-5pm（通过）。 缩放和视频访问需要。 主题：数值线性代数和相关数值方法的高级介绍。 主题包括线性系统的直接和迭代方法，特征值分解和QR / SVD分解，数值算法的稳定性和准确性，IEEE浮点标准，稀疏和结构化矩阵以及线性代数软件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42154650

  1. course-nlp：NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42166626