闲来无事实现了一下knn下的mnist手写数字识别，用tensorflow可以直接跑。

主要为大家详细介绍了tensorflow实现KNN识别MNIST，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了，这个算法最大的特点是没有训练过程，是一种懒惰学习，这种结构也可以在tensorflow实现。 KNN的最核心就是距离度量方式，官方例程给出的是L1范数的例子，我这里改成了L2范数，也就是我们常说的欧几里得距离度量，另外，虽然是叫KNN，意思是选取k个最接近的元素来投票产生分类，但是这里只是用了最近的那个数据的标签作为预测值了。 __author__ = 'freedom' import tensorflow as tf import numpy as