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搜索资源列表

  1. tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据

  2. 使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-20
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：tkyjqh

  1. 基于TensorFlow的项目实例

  2. 实例包括： CNN、图像相关：包含图像分类、目标检测、人脸识别、风格迁移，同时包含GAN、cGAN、CycleGAN等和GAN相关的内容 RNN、序列相关：文本生成、序列分类、训练词嵌入、时间序列预测、机器翻译等等。 强化学习：主要复现一些基础的算法，如Q Learning、SARSA、Deep Q Learning等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：152mb
    • 提供者：flyingzerozero

  1. tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测

  2. tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_27280237

  1. 21个项目玩转深度学习代码

  2. 读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：151mb
    • 提供者：weixin_43330397

  1. tensorflow21个项目玩转深度学习源代码.zip

  2. 《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorF

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：152mb
    • 提供者：qq_23094611

  1. Python-基于KerasTensorflow的LSTMRNN教程

  2. 基于Keras-Tensorflow的LSTM-RNN教程，演示了演示项目，如股票/比特币时间序列预测，情感分析，使用Keras-Tensorflow生成音乐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Tensorflow下Keras中Lstm方法进行时间序列预测（双色球预测）

  2. Tensorflow下Keras中Lstm方法进行时间序列预测，代码中做了详尽的中文解释，并对一些参数进行了注释和说明。适合初学者练手。该例子中所用数据为双色球历史开奖数据（7列），用本期开奖数据预测下一期数据（当然预测结果是相差很远）。可以通过反复调整参数观察预测的结果，学习各参数对预测结果的影响。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：langhongjian

  1. 完整版 tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测.zip

  2. 亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。

  3. 所属分类：深度学习

  1. lstm预测-python

  2. LSTM时间序列预测 python代码——import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() #——————————————————导入数据—————————————————————— #读入数据 data = pd.read_excel(r'C:\Users\10025\Desktop\完整数据.xls'

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：li_rshan

  1. LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction-master.rar

  2. tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测和对于未来数据的单变量预测，代码中做了详尽的中文解释，并对一些参数进行了注释和说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_42917998

  1. API-forecast-water:模型预测API使用模型时间序列深度学习-源码

  2. API预报水 自由套票 模型预测API使用模型时间序列深度学习 张量流 pip安装tensorflow 凯拉斯 点安装keras 大熊猫 点安装熊猫 脾气暴躁的 pip安装numpy 烧瓶 点安装Flask

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：154mb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. covid-timeseries-model-源码

  2. 使用TensorFlow.js进行时间序列预测 从在线API提取股票价格并使用带有TensorFlow.js框架的长期短期记忆（LSTM）进行预测 如今，机器学习正变得越来越流行，全世界越来越多的人将其视为一个神奇的水晶球：预测未来何时以及将发生什么。 该实验使用人工神经网络揭示股票市场趋势，并证明时间序列预测功能可以根据过去的历史数据预测未来的股票价格。 免责声明：由于多种因素导致股市波动是动态的且不可预测的，因此该实验具有100％的教育意义，而绝非交易预测工具。 目录 项目演练 此项目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. tensorflow-2-DA-RNN:DA-RNN（基于双阶段注意力的递归神经网络用于时间序列预测）的Tensorflow 2（Keras）实现，arXiv-源码

  2. Tensorflow 2 DA-RNN 的Tensorflow 2（Keras）实现， 论文： : 安装 pip install da-rnn 用法 from da_rnn import ( DARNN ) model = DARNN ( 10 , 64 , 64 ) y_hat = model ( inputs ) Python Docstring符号 在此项目的方法的文档字符串中，我们具有以下表示法约定： variable_{subscr ipt}__{superscr ipt}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Tensorflow-keras模型：笔记本的编译-源码

  2. 探索适用于机器学习和深度学习的Python-Keras 变形金刚架构-注意就是您所需要的 高度不平衡的数据的分类 使用Tensorflow Keras执行和研究基本的回归原理 用于文本分类的微调Bert变压器 使用Tensorflow进行高级时间序列预测

  3. 所属分类：其它

  1. TensorFlow开发人员专业-源码

  2. TensorFlow开发人员专业证书 该存储库包含我从以下内容所做的所有工作： TensorFlow的人工智能，机器学习和深度学习简介 TensorFlow中的卷积神经网络 TensorFlow中的自然语言处理 序列，时间序列和预测

  3. 所属分类：其它

  1. 骇客深度学习：使用TensorFlow 2和Keras和Python的机器学习教程（包括Jupyter笔记本）-（LSTM，超电流表调整，数据预处理，偏差方差折衷，异常检测，自动编码器，时间序列预测，对象检测，情感分析，使用BERT进行意图

  2. 骇客深度学习：使用TensorFlow 2和Keras和Python的机器学习教程（包括Jupyter笔记本）-（LSTM，超电流表调整，数据预处理，偏差方差折衷，异常检测，自动编码器，时间序列预测，对象检测，情感分析，使用BERT进行意图识别）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 实时股票市场预测：在此存储库中，我开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用Tensorflow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka进行实时数据流和管道传输-源码

  2. 使用ML进行实时股票市场预测的服务器体系结构 在此存储库中，我已经开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用TensorFlow.js来构建ml模型体系结构，并使用Kafka来进行实时数据流传输和流水线操作。 使用的技术： 卡夫卡 将日志从源流水到主题。 消费者订阅主题以并行进行实时ml预测和模型训练。 TensorFlow.js。 在node.js中构建张量流模型。 具有时间序列股票市场数据的训练模型。 使用tfj

  3. 所属分类：其它

  1. 比特币价格预测：在该项目中，RNN变异在数据集上进行了测试，该数据集不仅包含比特币历史价格，还包括其他影响因素，例如宏观经济指数，市场情绪等。-源码

  2. 使用神经网络预测时间序列 :blue_circle: 联系人：对于Bitcoin的学习材料组织列表，请点击此 ，这等 介绍 不管比特币价格上的投机泡沫如何，该项目的目的都是暗示该加密货币的未来收盘价。 根据我的分析考虑了几个比特币指标，收集了情绪数据以及区块链，历史价格和金融指数数据以预测收盘价。 环境设定 要运行预测模型，应安装以下内容： Python 3+ Tensorflow = 1.10.1 Keras = 2.2.2 熊猫= 0.23.4 脾气暴躁= 1.15.1 Mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：134mb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 比特币价值预测器：[不维护]使用时间序列分析和比特币上推文的情绪分析来预测比特币价格-源码

  2. 比特币价值预测器 抽象： 该项目试图通过识别社交媒体情绪与市场情绪之间的相关性来预测比特币的未来价值。 我们将通过收集来自Twitter，Facebook和linkedin等社交媒体的用户供稿来实现这一目标。 有了语料库后，我们将使用IBM Watson的自然语言理解API来映射它们的关联情绪。 在将情感映射到我们的语料库时，我们尝试捕获粒度级别的类别，即欢乐，愤怒，幸福等。我们将这些类别用作ML / DL算法的特征向量。 然后，我们比较不同算法的结果，并选择精度最高的算法。 技术： 编程语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_42127748

  1. 时间序列机器学习：用于时间序列分析的机器学习模型-源码

  2. 机器学习的时间序列预测 一组预测时间序列的不同机器学习模型，具体来说是给定货币图表和目标的市场价格。 要求 必需的依赖项： numpy 。 其他依赖项是可选的，但是为了使最终模型更多样化，建议安装以下软件包： tensorflow ， xgboost 。 经过python版本测试：2.7.14、3.6.0。 取得资料 有一个内置的数据提供程序，可以从获取数据。 目前，所有模型都已通过加密货币图表进行了测试。 提取的数据格式是标准安全性：日期，最高，最低，打开，关闭，交易量，报价量，weigh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_42164702
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