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搜索资源列表

  1. TensorFlow入门教程，从基本概念到实战分析 by 李理|出门问问

  2. 出门问问NLP工程师李理分享的TensorFlow Tutorial，内容涵盖： TensorFlow是什么、自动求梯度、自定义op、基本概念、install和build以及实战案例等。更为可贵的是还提供了大量帮助了解TensorFlow的参考资料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：happytofly

  1. Scikit-Learn and TensorFlow

  2. 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。 　　探索机器学习，尤其是神经网络 　　使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子 　　探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法 　　使用Tensor

  3. 所属分类：机器学习

  1. 香港科技大学TensorFlow三天速成课件

  2. 香港科技大学发布的极简 TensorFlow 入门教程。第一天先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念。第二天详细地讨论了卷积神经网。第三天详解了循环神经网络。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：bladethirst1234

  1. Introduction to TensorFlow(tensorflow 入门)

  2. 改书分为install tensorflow、tensorflow 概念（graph、tensor、session等）、hello Word（简单示例）、回归代码实现、分类代码实现；在整体上了解tensorflow的运行原理与应用，是入门的好材料。

  3. 所属分类：机器学习

  1. （最新版高清彩色pdf + 源代码）Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

  2. 最新版非常清晰的彩色的pdf + 源代码，作者通过具体的例子，应用两款非常流行的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，帮助你掌握构建机器学习系统所需要的概念和工具。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：zhuf14

  1. tensorflow workshop

  2. tensorflow workshop pdf ， 讲述 TensorFlow的主要概念和使用方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：liuchaoger

  1. TensorFlow 编程概念

  2. TensorFlow 编程概念，大数据，大数据入门介绍，python 编程

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：zhangjinyong66

  1. 北大tensorflow公开课笔记

  2. 第一讲 带着大家梳理人工智能领域的基本概念：比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习，他们的发展历史是什么，能用他们做什么。课后，助教会带领大家安装Ubuntu系统、Python解释器 和 Tensorflow环境，把同学们的电脑进行改造，让它变得更专业。 第二讲 串讲python语法：课程将帮同学们在最短的时间内把python语法织成网，为后续课程扫清代码关； 第三讲 讲解Tensorflow的关键词，搭建神经网络：这节课会介绍张量、计算图、会话等概念，并用Python搭建你的第一个

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：9.71mb
    • 提供者：weixin_39711936

  1. TensorFlow+Machine+Learning+Cookbook

  2. ensorFlow是一个面向机器智能的开源软件库。这本书中的独立配方将教你如何使用TensorFlow进行复杂的数据计算，并让您比以往任何时候都更深入地挖掘和了解您的数据。您将研究培训模型、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络和深度学习--每个方法都使用Google的机器学习库TensorFlow。 本指南从TensorFlow库的基础开始，该库包括变量、矩阵和各种数据源。向前迈进，您将获得张力流线性回归技术的亲身体验。下一章将介绍重要的高级概念，如神经网络、cnn、rnn和n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：alanzhangg

  1. 如果您刚开始接触机器学习，我们建议您先学习以下在线课程，然后再深入研究 TensorFlow 文档

  2. 介绍了各种机器学习概念，并鼓励利用现有 TensorFlow 代码进行实验。 TensorFlow 是一种机器学习工具。TensorFlow 功能广泛，但是主要用于构建深度神经网络模型。 要开始使用 TensorFlow，最简单的方法就是使用 Eager Execution。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：john_hai

  1. tensorflow简要介绍.pptx

  2. 这个是之前在学习tensorflow的时候保留的一份资料，很好的讲述了相关的概念，是入门的好资料，推荐阅读

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：iamentiam

  1. Tensorflow基础概念

  2. Tensorflow基础概念的jupyter笔记。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：weixin_43907422

  1. TensorFlow 机器学习相关英文术语 4.pdf

  2. 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是 很了解，那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_50306288

  1. TensorFlow 机器学习常用算法解析和入门_3.pdf

  2. 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是 很了解，那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

  3. 所属分类：机器学习

  1. TensorFlow 机器学习的学习方式_2.pdf

  2. 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是 很了解，那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

  3. 所属分类：机器学习

  1. TensorFlow 机器学习和深度学习概念入门_1l.pdf

  2. 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是 很了解，那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

  3. 所属分类：机器学习

  1. Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解

  2. 主要介绍了Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法,结合实例形式详细分析了Python通过TensorFLow进行线性模型训练相关概念、算法设计与训练操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_38500444

  1. Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归

  2. 支持向量机可以用来拟合线性回归。 相同的最大间隔（maximum margin）的概念应用到线性回归拟合。代替最大化分割两类目标是，最大化分割包含大部分的数据点（x，y）。我们将用相同的iris数据集，展示用刚才的概念来进行花萼长度与花瓣宽度之间的线性拟合。 相关的损失函数类似于max（0，|yi-（Axi+b）|-ε）。ε这里，是间隔宽度的一半，这意味着如果一个数据点在该区域，则损失等于0。 # SVM Regression #------------------------------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38732425

  1. Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

  2. 今年来人工智能的概念越来越火，AlphaGo以4：1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰。 既然要开始学，当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。自己写代码实现的话debug的过程和运行效率都会很忧伤，我也不知道怎么调用GPU… 所以还是站在巨人的肩膀上，用现成的框架吧。粗略了解一下，现在比较知名的有caffe、mxnet、tensorflow等等。选哪个呢？对我来说选择的标准就两个，第一要容易安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：weixin_38609401

  1. 用tensorflow搭建CNN的方法

  2. CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN，原涂层是由RGB组成，然后CNN把它的厚度加厚，长宽变小，每做一层都这样被拉长，最后形成一个分类器 在 CNN 中有几个重要的概念： stride padding pooling stride，就是每跨多少步抽取信息。每一块抽取一部分信息，长宽就缩减，但是厚度增加。抽取的各个小块儿，再把它们合并起来，就变成一个压缩后的立方体。 padding，抽取的方式有两种，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38733355
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