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  1. 道路上的车辆检测

  2. 显示道路上的其他车辆信息并能显示本车辆是否偏移车道。权重文件https://drive.google.com/file/d/0B5WIzrIVeL0WS3N2VklTVmstelE/view
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:86mb
    • 提供者:qq_37879432
  1. DenseNet-40-12-Tensorflow-Backend-TF-dim-ordering.h5

  2. DenseNet-40-12-Tensorflow-Backend-TF-dim-ordering.h5 训练完imagenet的权重文件,用此转移学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_30803353
  1. Django和tensorflow结合

  2. 使用tensorflow和Django结合,使用服务器端实现图片内容分类的功能。 权重文件可以从我的百度云获得链接:https://pan.baidu.com/s/1jHYNANc 密码:xul1 其中full_yolo_backend.h5放在跟目录下,full_yolo_dudu.h5放在djangosite/media/models 运行命令:python manage.py runserver 页面显示:localhost:8000/upload 该分类器可以分出袋鼠,小浣熊和苹果三个
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_37879432
  1. YOLOV2的pb模型文件

  2. 利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件,包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。
  3. 所属分类:深度学习

  1. tiny-yolo.pb

  2. 利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件,包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。
  3. 所属分类:深度学习

  1. python+tensorflow的yolo实现代码

  2. yolo3的实现,平台是Windows10、python3.6.8 tensorflow1.12 运行yolo_video.py --camera 打开本地摄像头识别 运行yolo_video.py --image 打开图片识别 修改yolo.py中的代码,可以打开视频文件 缺少权重文件,可以自行下载weight文件用convert.py转换
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:116kb
    • 提供者:jarineon
  1. yolov4+keras-权重文件.zip

  2. 使用tensorflow+keras+yolov4进行图片检测,这个是在此基础上进行模型训练和数据集准备,免去了训练的时间,直接进行检测。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:460mb
    • 提供者:A981012
  1. Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值的读取方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值的读取方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:weixin_38516270
  1. yolov3的使用

  2. 最近在做科研立项,需要用到目标识别,从朋友那听说了yolo,搜索之后发现很符合我们的要求,今天尝试在电脑上使用了一下,感觉还不错,主要的时间花在配置上。 大部分都是按着这个博客做的,博主写的很详细: https://blog.csdn.net/weixin_44684139/article/details/101712290 要注意权重文件比较大,如果从官网上下载可能要很长时间,可以在CSDN上搜索下载。 主要记录一下配置的过程(花了一下午): 很重要的一点:tensorflow千万用1 不要用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:463kb
    • 提供者:weixin_38688380
  1. 变压器:变压器的TensorFlow实现:您需要注意-源码

  2. [更新]TensorFlow实现 当我在2017年打开此存储库时,还没有官方代码。 我尝试按照我的理解实施该论文,但是毫不奇怪,它存在多个错误。 我意识到他们主要是由于在这里发表文章的人,所以我非常感谢他们所有人。 尽管有以及其他几个非官方的github仓库,但我还是决定更新自己的仓库。 此更新专注于: 可读/可理解的代码编写 模块化(但不要太多) 修改已知的错误。 (屏蔽,位置编码等) 更新到TF1.12。 (tf.data,...) 添加一些缺少的组件(bpe,共享的权重矩阵等)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:801kb
    • 提供者:weixin_42131541
  1. 深度学习模型:用于流行的深度学习模型的Keras代码和权重文件-源码

  2. 经过训练的Keras图像分类模型 此存储库已弃用。 立即使用MODULE的keras.applications 。 拉取请求将不会被审核或合并。 将任何PR keras.applications到keras.applications 。 也不监视问题。 该存储库包含以下Keras模型的代码: VGG16 VGG19 ResNet50 盗梦空间v3 CRNN用于音乐标记 所有架构都与TensorFlow和Theano兼容,并且在实例化时,将根据在~/.keras/keras.json
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_42160645
  1. SequentialYOLO:来自AntonMu和qqwwee的分叉存储库,用于YOLOv3 CNN的顺序训练-源码

  2. 使用顺序帧训练YOLOv3:从POV视频构建自定义对象检测器 此回购让您可以在视频的连续帧上训练定制的图像检测器,以模拟使用最新的计算机视觉算法呈现给人类的视觉刺激。 此仓库可与TensorFlow 2.3和Keras 2.4一起使用 管道概述 要构建和测试YOLO对象检测算法,请执行以下步骤: 编译具有以下结构的csv文件:“图像”,“ xmin”,“ ymin”,“ xmax”,“ ymax”,“标签”“ frame0000000.jpg”,0,165,966,550,“ car” 下载
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42157188
  1. 基于特征的徽标检测-源码

  2. convnet2 基于tensorflow 2.3的cnn 使用检查点 您可以使用检查点以预先训练的权重初始化模型。 为此,您将需要在相应的配置文件中使用参数CKPFILE设置检查点文件。 检查点 以下检查点由ResNet-34产生 影像网 md5sum:a456fe88f2bad870b2218661848169d0 草图 md5sum:a53f18d41b2b3b4c4dc8ce5026c6317c 数据集 MNIST-5000 MNIST全 Sketches-Eitz [下载] 有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:weixin_42132354
  1. mtcnn-align-facenet部署:本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换)

  2. mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程,在此对作者表示感谢! 这两个工程都是keras模型,所提供的模型文件都只有权重没有网络结构,我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ,生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它( PNET.h5 )转换成onnx模型pnet.onnx ,其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考ker
  3. 所属分类:其它

  1. PINTO_model_zoo:一个共享TensorFlow Keras生成的经过训练的模型的调整结果的存储库。 训练后量化(权重量化,整数量化,完全整数量化,Float16量化),量化意识训练。 TensorFlow Lite。 Open

  2. PINTO_model_zoo 使用模型之前,请阅读每个文件夹正下方的LICENSE文件的内容。 我的模型转换脚本是根据MIT许可证发布的,但是源模型本身的许可证受提供者存储库的许可证约束。 共享Tensorflow生成的经过训练的模型的调整结果的存储库。 训练后量化(权重量化,整数量化,完全整数量化,Float16量化),量化意识训练。 我还尝试将其尽可能转换为OpenVINO的IR模型。 TensorFlow Lite,OpenVINO,CoreML,TensorFlow.js,TF-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:138mb
    • 提供者:weixin_42129797
  1. finetune_alexnet_with_tensorflow:用于在TensorFlow> = 1.2rc0中微调AlexNet的代码-源码

  2. 使用Tensorflow微调AlexNet 更新15.06.2016 我修改了整个代码库,以使用TensorFlow> =版本1.2rc0附带的新输入管道。 您可以在新的找到有关新输入管道的说明。您可以像以前一样使用此代码在自己的数据集上微调AlexNet,仅不再需要依赖OpenCV。 可以在找到旧代码。 该存储库包含在任意数据集上所需的所有代码。 除了代码本身的注释外,我还写了一篇文章,您可以在找到它的进一步解释。 您需要的只是预训练的权重,您可以在找到,也可以使用从caffe库
  3. 所属分类:其它

  1. darkflow:将darknet转换为张量流。 加载经过训练的权重,使用张量流重新训练微调,将常量图形def导出到移动设备-源码

  2. 介绍 实时物体检测和分类。 纸: , 。 在darknet中阅读有关YOLO的更多信息,并下载重量文件。 如果找不到重量文件,我上传了我的一些文件,其中包括yolo-full和yolo-tiny , tiny-yolo-v1.1的tiny-yolo-v1.1 v1.1和yolo , tiny-yolo-voc v2。 请参阅下面的演示或在上 依存关系 Python3,tensorflow 1.0,numpy,opencv 3。 引文 article{trieu2018darkflow,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:weixin_42099906
  1. keras_to_tensorflow:将经过训练的keras模型转换为推断张量流模型的通用代码-源码

  2. Keras到TensorFlow keras_to_tensorflow是将经过训练的keras模型转换为可随时推断的TensorFlow模型的工具。 该工具不是为TensorFlow 2.0量身定制的,它看起来运行良好。 概要 按照默认行为,此工具将冻结节点(将所有TF变量转换为TF常量),并将推理图和权重保存到二进制protobuf(.pb)文件中。 在冻结期间,TensorFlow还应用节点修剪,该修剪将删除对输出张量无贡献的节点。 该工具支持多个输出网络,并使用户能够通过--outp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42109925
  1. 将TensorFlow的模型网络导出为单个文件的方法

  2. 有时候,我们需要将TensorFlow的模型导出为单个文件(同时包含模型架构定义与权重),方便在其他地方使用(如在c++中部署网络)。利用tf.train.write_graph()默认情况下只导出了网络的定义(没有权重),而利用tf.train.Saver().save()导出的文件graph_def与权重是分离的,因此需要采用别的方法。 我们知道,graph_def文件中没有包含网络中的Variable值(通常情况存储了权重),但是却包含了constant值,所以如果我们能把Variable
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38558660
  1. tensorflow 模型权重导出实例

  2. tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相关函数 tf.train.NewCheckpointReader 可以对ckpt文件进行权重查看,因此可以通过该函数进行数据导出。 import tensorflow as tf import h5py cpktLogFileName = r'./checkpo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:weixin_38751905
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