主要介绍了tensorflow2.0的函数签名与图结构,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

input_signature的好处： 1.可以限定函数的输入类型，以防止调用函数时调错， 2．一个函数有了input_signature之后，在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的过程中，需要使用get_concrete_function函数把一个tf.function标注的普通的python函数变成带有图定义的函数。 下面的代码具体体现了input_signature可以限定函数的输入类型这一作用。 tf.function(input_s

input_signature的好处： 1.可以限定函数的输入类型，以防止调用函数时调错， 2．一个函数有了input_signature之后，在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的过程中，需要使用get_concrete_function函数把一个tf.function标注的普通的python函数变成带有图定义的函数。 下面的代码具体体现了input_signature可以限定函数的输入类型这一作用。 tf.function(input_s