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搜索资源列表

  1. 通信信号调制的自动识别__E.E.Azzouz

  2. 这是由Nandy和Azzouz写的通信信号调制的自动识别，里面的识别算法是很经典的，是初学识别必看书目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xfj198508

  1. MUSIC(多重信号分类算法)原理与仿真

  2. 利用子空间分解的方法描述了多重信号分类算法的原理，并给出了仿真程序。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：176128
    • 提供者：sun198706

  1. 信号与系统实验（渤海大学）

  2. 第一章 功能模块实验 ………………………………………………………1 实验一 函数信号发生器 ………………………………………………………………2 实验二 数字式交流毫伏表 ………………………………………………………………5 实验三 频率计 …………………………………………………………………………8 实验四 扫频源 …………………………………………………………………………9 实验五 常用信号分类与观察 …………………………………………………………12 第二章 线性系统基础性实验 ………………………

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dqlele0316

  1. 神经网络语音信号处理

  2. 神经网络语言信号处理 %%% 训练数据预测数据提取及归一化 %% 网络结构初始化...... %% 网络训练....... %% 网络预测输出 .... %% 权值阀值修正.... %% 语音特征信号分类.... %% 结果分析....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lalula_123

  1. 多信号分类方法估计算法

  2. 这个代码能够成功生成阵列，并且能够用MUSIC估计出来，很实用

  3. 所属分类：电信

  1. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

  2. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 利用语言matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-19
    • 文件大小：375808
    • 提供者：kiddnesta1

  1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

  2. matlab源程序实例，更好的理解BP神经网络及其在分类上的应用……

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：375808
    • 提供者：ljqhmx

  1. 信号与系统复习资料

  2. 一章至第四章的资料复习.信号分类，系统描述，信号运算，等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：peisen1

  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合具体工程实践，主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括： 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法；提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guangyu99

  1. BP神经网络分类

  2. 根据BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于BP神经网络的语音信号分类算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：376832
    • 提供者：shijunbupt0075

  1. matlab的BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

  2. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类，matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-28
    • 文件大小：375808
    • 提供者：liuyecaoze1007

  1. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

  2. 完整的BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类代码，数据包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：375808
    • 提供者：wendya

  1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

  2. BP神经网络的数据分类－语音特征信号分类的matlab源程序与数据－BP neural network data classification - the speech characteristic signal classification　matlab source code and data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：375808
    • 提供者：u014640165

  1. BP神经网络的数据分类_语音特征信号分类的MATLAB代码

  2. 关于BP神经网络的数据分类_语音特征信号分类，可以直接运行！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-13
    • 文件大小：375808
    • 提供者：pengheartoh

  1. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类（修改）

  2. 语音作为一种搭载着特定的信息模拟信号，已成为人们社会生活中获取信息和传播信息的重要的手段。本文采用matlab语言进行程序设计，采用bp神经网络的智能方法，实现对多种语音信号的分离。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：376832
    • 提供者：libo_2017

  1. 不完整信号分类算法

  2. 不完整信号分类算法，用于识别缺失星座点的星座图。采用了字典学习等学习算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：zyhxdlhupc

  1. 基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究

  2. 一篇心电信号识别和分类的论文。定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数，将一次性直接求解多类模式的 SVM 方法应用于心电信号分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：274432
    • 提供者：kzl33h

  1. 心电信号分类nature.pdf

  2. 关于心电信号检测和分类的文章，2019年发布在nature杂志上

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：whitelg

  1. 压缩感知与动态纹理模型的视频信号分类

  2. 针对视频数据的动态纹理特性，提出结合视频压缩感知技术，首先通过压缩采样技术对视频数据进行采样，得到少量的采样数据；然后建立线性动态系统模型，通过少量的压缩采样数据直接估计出模型参数；最后通过计算模型间的马氏距离实现动态纹理视频数据的分类。实验结果表明，提出的压缩感知参数估计方法在20%的低采样率情况下，对交通视频数据的分类正确率达到87%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38717450

  1.  基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

  2. 小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础，使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38626080
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