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  1. 相干信号波达方向估计技术综述_叶中付

  2. 在信号的传输过程中，由于信号反射和折射，导致多径传输产生相干信号。此时信号协方差矩 阵出现秩缺，导致传统的超分辨波达方向估计（Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｒｒｉｖａｌ，ＤＯＡ）算法失效。针对相干信号的 ＤＯＡ估计算法被提出，这些算法通过利用阵列导向矢量的特殊性质，对协方差矩阵的秩进行恢复，从而 达到解相干的目的。围绕着减小阵列孔径损失、增加可处理信号数量和提高估计精度等目标，新的相干 信号ＤＯＡ估计算法不断被提出，成为阵列信号处理方向的一个研究热点。本文介绍了相干信号的产 生和其对ＤＯＡ估计的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：385024
    • 提供者：we123444

  1. 数字滤波器原理及应用

  2. 第l章 数字信号处理引言 1.1 引言 1.2 数字信号处理起源 1.3 信号域 1.4 信号分类 1.5 DSP：一个学科 第2章 采样原理 2.1 引言 2.2 香农采样原理 2.3 信号重构 2.4 香农插值 2.5 采样方法 2.6 多通道采样 2.7 MATLAB音频选项 第3章 混叠 3.1 引言 3.2 混叠 3.3 圆判据 3.4 IF采样 第4章 数据转换和量化 4.1 域的转换 4.2 ADC分类 4.3 ADC增强技术 4.4 DSP数据表示方法 4.5 量化误差 4.6

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：117440512
    • 提供者：bird935336763

  1. BP神经网络用于轴承故障分类

  2. BP神经网络用于轴承故障分类，源振动信号文件查找我的资源下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：beking1

  1. mat 神经internet的data分类 login

  2. 自己写：mat 神经internet的data分类 语音特征信号分类

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：miloveqo22

  1. bp神经网络，数据分类

  2. BP神经网络的数据分类代码，可以进行语音特征信号分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：375808
    • 提供者：fraud0123

  1. 信号与系统课件

  2. 信号与系统PPT课件 1、信号的描述、分类和典型示例 信号的运算 阶跃信号和冲激信号 信号的分解 系统模型及其分类等等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_43228662

  1. 定轴齿轮不同故障状态的分类识别研究

  2. 本文利用定轴齿轮试验台上测的齿轮多种故障状态下的振动信号，实现对其故障模式的有效区分。同时，增加故障特征指标数量也能提高对故障的辨识能力。但是，这也会导致分类正确率降低、计算复杂度剧增和计算效率大幅下降等“维数灾难”问题。去除与故障不相关和冗余的特征指标，保留与故障类型和故障程度相关性强的特征指标，可提高故障诊断的准确率与计算效率。 首先通过多种方法，分别提取信号的时域特征和频域特征，分为时域信号的均值、方差、有效值、峰值、峰峰值、偏态指标、峭度指标、波形因数、峰值因数、脉冲因数、裕度因数，频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：programmer0000

  1. 阵列信号处理中DOA算法分类总结(大全)

  2. ​ 阵列信号处理作为信号处理的一个重要分支，在通信、雷达、声纳、地震勘探和射电天文等领域内获得了广泛应用和迅速发展。阵列信号处理将一组传感器按一定方式布置在空间不同位置上，形成传感器阵列。用传感器阵列来接收空间信号，相当于对空间分布的场信号采样，得到信号源的空间离散观测数据。其目的主要是对阵列接收到的信号进行处理，增强所需要的有用信号，抑制无用的干扰和噪声，并提取有用的信号特征以及信号所包含的信息。 --------------------- 作者：Wilder_ting 来源：CSDN 原文

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：442368
    • 提供者：q591781585

  1. 高速数字设计和信号完整性分析-传输线理论

  2. 高速数字设计和信号完整性分析-传输线理论 基本概念 传输线基本特性 传输线分类 常用传输线 反射和匹配 串扰 负载效应 负载驱动方式 传输线损耗和信号质量

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：709632
    • 提供者：qq_39423751

  1. BP网络分类

  2. 简单的BP人工神经网络对语音信号分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：376832
    • 提供者：qq_37706212

  1. 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.rar

  2. 基于BP神经网络得数据分类，MATLAB程序代码，亲测可用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-25
    • 文件大小：376832
    • 提供者：qq_38382679

  1. 多种方法实现通信信号分类.tar.gz

  2. 基于深度学习的通信信号调制方式识别，cldnn，lstm，resnet

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_36479327

  1. 研究论文-单基地MIMO雷达的非圆信号DOA估计.pdf

  2. 基于单基地MIMO雷达阵列信号模型,针对非圆信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种降维的非圆求根多重信号分类(MUSIC)方法。该方法对接收数据进行降维处理,去除其中冗余信息,在几乎不影响算法性能的情况下,降低计算复杂度;利用非圆信号特性,进行阵列扩展,提高数据利用率,增大阵列孔径,最大可估计信源数增加一倍;采用求根类的方法,避免谱峰搜索,进一步降低计算量。仿真结果表明,该方法计算效率高,测角精度、分辨力、最大可估计信源数等均优于传统算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 心电信号分类，CNN

  2. 此资源为心电比赛的数据与代码，有1000个数据，每个10s。代码为心电信号的二分类，最终准确率为0.8100。此资源为网络搜索，仅供大家学习参考，切勿用于其他用途！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-21
    • 文件大小：166723584
    • 提供者：mrm_cong

  1. 高压水射流靶物反射声信号的特征提取方法

  2. 为了提高利用高压水射流靶物反射声信号识别靶物材质的效率,针对地雷探测过程常见的地雷、石块、砖块和木块4种靶物,采用不同的特征提取方法来识别靶物材质。在分析Mel频率倒谱系数及小波包变换倒谱系数基本原理的基础上,结合靶物反射声信号的特点,提出了一种基于Mel频率倒谱和小波包变换倒谱特征融合的特征提取方法:利用小波包变换将原始靶物反射声信号划分为若干子频段,选取其中一个子频段作为低频和高频的划分层;低频部分提取Mel频率倒谱系数作为特征值,高频部分则提取小波包变换倒谱系数作为特征值,将2组特征值线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：649216
    • 提供者：weixin_38647039

  1. 基于分类器融合的刀具故障诊断方法研究

  2. 根据刀具磨损状态不同时其不同频带的能量不同,将小波包分解方法和基于神经网络的模糊系统融合器相结合,用于车刀状态诊断。采用小波包将信号分解为不同频带的信号,通过求取不同频带的均方根值提取各特征量,然后将特征向量分别输入BP、SVM、ELM、PNN 4种神经网络分类器,将不同分类器的分类结果应用模糊网络进行优化综合。实验结果表明:多分类融合分类识别效果比单个分类器效果要好,提高了对刀具状态的识别精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38546024

  1. 基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法

  2. 针对现有基于特征频率识别的矿物传送设备故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出了基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法。首先,利用计算机测取设备已知故障类型的振动信号,并对其进行傅里叶变换;然后,以傅里叶变换系数构造训练字典,将待测故障类型的振动信号傅里叶变换系数在该训练字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数;最后,利用重构信号最小误差判别故障类型。仿真和测试结果表明,该方法能有效诊断出矿物传送设备中轴承的故障类型,为煤矿传送设备的故障监测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 基于WPD-SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法

  2. 为减少人工识别矿山微震事件的工作量,提出了基于小波包分解(WPD)和奇异值分解(SVD)提取微震信号特征的方法。首先对爆破震动、岩体破裂、机械干扰和电干扰等4种信号进行4层小波包分解,再利用奇异值分解计算第4层节点上小波包系数构成矩阵得到奇异值。以奇异值为特征值,建立16维特征向量,利用支持向量机(SVM)对400组矿山现场微震信号进行了训练和分类。研究结果表明:与爆破震动、岩体破裂和电干扰信号相比,机械干扰信号的奇异值的差异性最大;SVM的分类正确率达到94.5%,取得了理想的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38670983

  1. 基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法

  2. 为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采用奇异值去除方法消除指纹动态影响,通过实时采样信号与指纹数据库进行映射的方法找出最佳匹配位置。通过随机采集50个指纹样点数据作为位置信息,进行多终端用户位置信息测量,并取5个终端用户的测量数据进行分析。定位试验表明,该算法定位误差小于1.5 m,相比传统的基于RSSI定位算法有更高的定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：674816
    • 提供者：weixin_38724154

  1. 基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类

  2. 根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类。Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38684633
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