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搜索资源列表

  1. 自己写的机器学习候选消除算法

  2. 学习机器学习，自己写的候选消除算法，C++的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhizi120

  1. 关于目标概念EnjoySport的候选消除算法

  2. 1.将从文件中读取的训练例输出到屏幕上。 2.实现寻找极大特殊假设算法。 3.实现寻找极大一般假设算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：1005568
    • 提供者：liaoyalan

  1. 候选消除算法 机器学习实验

  2. 自己写的，候选消除算法，通过读文件的形式读入数据

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lxywit7

  1. 候选消除算法实现代码

  2. 机器学习中的候选消除算法的c++实现代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yanxdja

  1. 数独游戏1.0(带Delphi源码)

  2. 最近迷上数独了，下载好几个软件，要么不好用，要么不免费，心血来潮，就自己做了一个，见笑了。 帮助： 1、游戏内置400多关，难易不同，暂时没有自动生成题目的功能 2、左键点击方格中的小数字完成填写，右键点击小数字按钮切换增加/消除该候选数 3、点击右边的步骤树可自由跳转到当前步骤 4、右键点击已填写的方格可返回到该方格的填写前的状态，这对用试探法解数独的同学来说非常方便。 5、程序可自动判断非法的填写数字，并有直观的原因提示 6、填写某方格后，程序自动调整相关方格的候选数

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：676864
    • 提供者：huosoft

  1. 候选消除算法

  2. vc实现的候选消除算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-20
    • 文件大小：33792
    • 提供者：windsand79

  1. 候选消除算法实现

  2. 关于机器学习中的候选消除算法，严格按照算法说明执行，运行结果符合要求。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 候选消除算法

  2. 机器学习课程书本中讲解的候选消除算法 代码类。可以直接运行

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：huahua12300

  1. 模拟退火的收敛与改进

  2. 改进方法三：状态产生函数（邻域函数）自适应SA[特点：1) 退火过程中温度参数变化符合幅值递减的下降总趋势, 但不排除局部升温的可能, 以保证寻求到合适的温度序列, 避免陷入局部最优;2) 算法的终止条件依据退火温度和邻域搜索进展状态设计;3) 每一温度下算法的迭代次数随温度下降而递增, 邻域搜索强度依其对目标函数的贡献动态分配;4) 温度变化、邻域搜索和终止条件的控制机制由算法过程自动触发。] 根据邻域搜索进展的反馈信息, 自适应确定温度变化和邻域搜索强度。 基本算法中，邻域的定义是静态的且

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-21
    • 文件大小：121856
    • 提供者：zsx010101

  1. python 候选消除算法实现

  2. 机器学习 python 候选消除算法实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-03-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sinat_34615726

  1. EAST 算法预训练文件

  2. EAST：高效而准确的场景文本检测 以前的场景文本检测方法已经在各种基准测试中取得了良好的效果。但是，这些方法即使使用深度神经网络模型，在处理具有挑战性的场景时也通常具有不足之处。这是因为文本检测的整体性能取决于pipelines中多个阶段和各部分的相互作用，而简单的pipeline能够集中精力去设计损失函数和神经网络结构。因此，本文提出了一个简单而强大的pipeline，可以在自然场景中进行快速准确的文本检测。该Pipeline直接预测图像中任意方向和矩形形状的文本或文本行，通过单个神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：lzsfirmsoul

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于LMS算法的UFMC系统自适应干扰消除

  2. 通用滤波组多载波（UFMC）技术是5G中的候选波形，能够支持异步传输。但是UFMC系统与OFDM系统一样，对载波频率偏移比较敏感，载波频率偏移导致子带内载波间干扰（ICI）和子带间干扰（IBI），从而使系统的性能急剧下降。提出了一种在通用滤波组多载波（UFMC）系统中消除干扰的方法。该方法采用了最小均方自适应算法（LMS），主要对2N点FFT的输出进行处理，通过多次迭代运算和滤波处理，使得接收机中频率偏移误差接近于零，这样可以消除在接收信号中由于频率偏移而产生的干扰。仿真结果表明，在频偏纠正后U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 复杂车辆图像中的车牌定位

  2. 摘要:  针对复杂背景的车牌定位问题，提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点，首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域，并消除噪声干扰；然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序，并通过颜色识别作进一步筛选，以排除车灯等区域的干扰；最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全，从而得到准确的车牌位置。实验结果表明，算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关，与传统车牌定位算法相比，效率和精度分别提高了15%和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 一种基于网格的实值负选择异常检测算法

  2. 负选择算法是人工免疫系统的主要算法之一。 但是，由传统的阴性选择算法随机生成的候选检测器需要对训练集中的所有自我进行自我容忍，以消除免疫React。 匹配过程是主要的时间成本，这导致检测器的生成效率低和免疫算法的应用限制。 提出了一种新的算法GB-RNSA。 该算法分析了真实空间中自集合的分布，并以n维[0，1]空间为最大网格。 然后，将最大的网格划分为有限数量的子网格，同时将自己填充到相应的子网格中。 随机生成的候选检测器仅需要匹配检测器所在的网格中及其邻近网格中的自我，而不是所有自我，这可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 二次否定选择算法

  2. 否定选择算法(NSA)是人工免疫系统应用于异常检测生成检测器的重要算法,传统NSA随机产生候选检测器与全部训练集进行耐受以消除免疫自反应,该匹配过程是NSA的主要时间开销,由于候选检测器在自体耐受过程中未考虑其与已有成熟检测器集的相互覆盖,导致生成的成熟检测器与已有检测器重复覆盖,经历不必要的自体耐受,从而导致NSA生成检测器数量过多,检测器的生成效率过低,限制了人工免疫系统在异常检测中的应用.为此,本文提出了二次否定选择算法(2-NSA),算法包括两次否定选择过程,分别耐受检测器集和训练集.每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Bi-SOGC：基于双边KNN空间顺序围绕几何中心进行遥感图像配准的图匹配方法

  2. 在这封信中，提出了围绕几何中心的双边K最近邻空间顺序（Bi-SOGC），以匹配具有大仿射变换，相似图案或多光谱图像的遥感图像的特征点。 在Bi-SOGC中，同时考虑了双边相邻关系和空间角度顺序。 提出了双边K最近邻（BiKNN）描述符来描述相邻信息。 具有最大BiKNN差的顶点被视为候选离群值。 仿射变换的不变空间角阶用于处理伪同构结构中的离群值，以几何中心为参考点。 为了增加正确的匹配点并消除顽固的离群值，一种恢复策略是利用新鲜的离群值来分解残差集的稳定伪图。 实验结果证明了该算法在各种遥感图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663415

  1. 具有递归特征消除功能的相关气体传感器数据的特征选择和分析

  2. 支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）是一种功能强大的特征选择算法。 但是，当候选特征集包含高度相关的特征时，SVM-RFE的排序标准将出现偏差，这会阻碍SVM-RFE在气体传感器数据上的应用。 本文研究了线性和非线性SVM-RFE算法。 在研究了相关偏差之后，通过将相关偏差减少（CBR）策略纳入特征消除过程，提出了一种改进的算法SVM-RFE + CBR。 在合成数据集和两个呼吸分析数据集上进行实验，其中一个包含温度调制传感器。 从传感器响应中提取出大量的全面的瞬态特征。 具有特征选择的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38692836

  1. flowGraph：通过消除在晶格上建模的特征之间的自上而下的依赖关系，准确选择在流式细胞仪样品类别之间进行区分的细胞群体特征-源码

  2. 流图 flowGraph是一个R软件包，用于在流式细胞仪数据中识别用于疾病诊断的候选生物标记。 通过确定丰度发生显着变化并独立患病的驱动程序细胞群来实现。 flowGraph将细胞计数作为输入，并根据预期比例在流式细胞仪样品中输出每个细胞群体的SpecEnr值。 SpecEnr解释了细胞群体之间的依赖性，因此我们可以使用它来标记仅由于其与样本类别（例如健康与生病）相关而完全或部分发生丰度变化的细胞群体。 引文 flowGraph软件包中使用的SpecEnr统计量背后的理论，证明和算法可以在以下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：481280
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 基于边缘连接的快速直线段检测算法

  2. 直线特征反映了图像内容的几何信息，是图像理解、分析等高层处理及应用中的基本元素。针对人造目标图像，提出了一种基于边缘连接的快速直线段检测算法。此算法利用Canny检测边缘，结合主元方向和梯度方向信息连接方向相似的边缘从而得到候选直线段，最后根据主元一致性和直线误差度消除噪声、曲线等误检，并利用最小二乘拟合得到正确的直线段。实验结果表明所提算法在精确性和速度上均优于霍夫变换、相位编组、主成分分析等经典直线检测算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38692122
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