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搜索资源列表

  1. 图像像素显示

  2. 是显示图像的像素，对初学者有很大的帮助，对于图片的像素显示，

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：14336
    • 提供者：zhuyuanyuan1987

  1. 像素反转程序(vb6.0代码编写)

  2. 像素反转程序(vb6.0代码编写) 像素反转,反色 QQ223857666勾月

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：60416
    • 提供者：gouyue

  1. 灰度距亚像素边缘检测

  2. 基于灰度矩的亚像素边缘检测，精确度可以达到0.1-0.2个像素，内附源代码及主要参考文献，仅供学习参考！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-15
    • 文件大小：411648
    • 提供者：freshman2zghua

  1. 求像素改变率函数

  2. 求图像像素改变率和归一化变化强度，只使用于求图像维数不变，只是像素值变化的情况

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：522
    • 提供者：u010679316

  1. 亚像素边缘定位

  2. 可以实现亚像素边缘检测，使边缘检测精度达到亚像素级别。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-06-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u011195522

  1. 图片像素提取

  2. 很好的图片像素提取代码，是用C语言和windows应用程序实现的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-06-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：kkewwei

  1. 图片像素批量修改软件

  2. 图片像素批量修改软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xtaybdii005

  1. 超像素分割

  2. 利用超像素对图像进行有效的分割，使用VC++实现，有运行平台可以直接操作

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：788480
    • 提供者：matlabmaybes

  1. 用PS CS5时如何掌控像素图片的虚实

  2. 用PS CS5时如何掌控像素图片的虚实？如果您对这个问题还是模棱两可的话，建议您看下这个教程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-11
    • 文件大小：297984
    • 提供者：u011330241

  1. 图像亚像素边缘检测

  2. 针对基于机器视觉的薄片零件尺寸在线高精度检测系统中的边缘检测问题,提出了一种新颖 的精确亚像素边缘检测方法。用简单阈值法对待检零件图像进行二值化;用团块面积阈值法去除待检 零件图像中的噪声;用二值数学形态学方法进行像素级边缘检测获得单像素宽连通的像素级轮廓;用基 于三次样条插值的9 ×9pixel 矩形透镜法进行亚像素边缘检测获得亚像素级轮廓。实验结果表明,该 方法计算速度快、抗噪声能力强、检测精度高、亚像素边缘定位精度可达微米级

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：375808
    • 提供者：gududeyhc

  1. 亚像素边缘检测算法的研究

  2. 在分析亚像素边缘检测算法机理的基础上，对多项式插值算法和矩算法在亚像素边缘检测中从速度和精度 两个方面，对其进行了比较性研究，实验结果表明，在同等精度条件下，多项式插值法的运算耗时较短，具有运 算效率高，同时其标准差小，具有更高的定位精度

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：119808
    • 提供者：gududeyhc

  1. 基于Zernike 正交矩的图像亚像素

  2. 介绍了Zernike 矩及基于Zernike 矩的图像亚像素边缘检测 原理, 针对Ghosal 提出的基于Zernike 矩的亚像素图像边缘检测算法 检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足, 提出了一 种改进算法. 推导了七乘七Zernike 矩模板系数, 提出一种新的边缘判 断依据. 改进的算法能较好检测图像边缘并实现了较高的边缘定位. 最 后, 设计3 组不同试验. 试验结果同Canny 算子及Ghosal 算法相比 证明了改进算法的优越性.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：786432
    • 提供者：gududeyhc

  1. 基于互相关的图像匹配亚像素定位

  2. 本文提出了一种新颖的基于抛物线拟合原理的亚像素求取算法。为了简单快速的获得亚像素定位精度，本 文根据相关峰所呈现出的特性，用抛物线拟合经相关峰顶点切开的纵切面轮廓。沿不同的方向纵切，就可获得不 同方向上的拟合抛物线，而根据每一条拟合抛物线可获得其对应顶点。最后根据所获得的点，进一步求取到各点 距离之和的最小值点，其对应位置即为所求。从而实现了以点来描述线（每个点代表一条抛物线），以线（所有的 拟合抛物线）来描述面的思想，以便于更真实详细的描述相关峰顶点附近峰面所呈现出来的特性。实验证明，该 算

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gududeyhc

  1. 基于线阵CCD的在线亚像素边缘测量系统

  2. 为了提高精密矫直机测量工件挠度的精度和效率，提出了一种集成FPGA的在线亚像素边缘测量系 统。详细介绍了利用线阵CCD对工件挠度进行非接触测量的系统原理和流程，利用CCD图像信号边缘梯度 的特性，介绍了一种基于多项式插值且易于集成在FPGA的亚像素边缘检测算法。仿真实验证明，该测量系 统重复性误差为0．18个像元，达到了亚像素测量精度。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：252928
    • 提供者：gududeyhc

  1. 基于亚像素边缘检测的刀具几何参数测量

  2. 为了提高刀具几何参数图像测量精度, 基于矩法理论, 提出了一种亚像素边缘检测算法。该方法的基本 思想是采用灰度空间矩, 将图像边缘特征离散为亚像素级特征点, 并用Matlab 实现图像的处理。实验证明, 基于亚 像素特征点提取检测的刀具几何参数具有较高测量精度, 且计算量小, 具有很好的抗噪性能。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：210944
    • 提供者：gududeyhc

  1. 利用曲线拟合方法的亚像素提取算法

  2. 在图像测量系统中, 测量系统的精度与边缘提取的精度成直接的正比关系, 普通算法的精度为像素级, 现在最常用的 亚像素算法是重心法。这里提出了一种利用曲线拟合方法的亚像素边缘提取算法, 介绍了算法的推导过程, 给出了算法的计 算公式, 最后给出了实验结果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：240640
    • 提供者：gududeyhc

  1. 亚像素边缘检测技术的研究

  2. 精确确定数字图像边缘的位置，对于图像测量非常重要。同时，图像获取过程中受到各种噪声的影响， 必然会引起图像边缘的模糊，因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测 技术进行了原理分析和性能比较。介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：121856
    • 提供者：gududeyhc

  1. 一种改进的基于二次曲线拟合的亚像素定位算法

  2. 已有的亚像素边缘定位方法中，二次曲线拟合边缘定位是一种从复杂度和运算时间 等角度考虑都较好的方法，然而这种方法目前只能应用在直线边缘的亚像素定位中。为此本 文提出了一种改进算法，主要针对非直线边缘的复杂图像进行亚像素级边缘定位的算法。该 算法依据细化后边缘上前后像素的邻接关系将二次曲线拟合亚像素定位应用到二维情况。实 验采用本算法对直线边缘图片以及具有非直线边缘的实际物体图片进行亚像素级边缘定位。 实验验证了本算法的正确性及可靠性。结果表明，本算法不仅可以检测直线，而且对较复杂 边缘目标定位精

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：433152
    • 提供者：gududeyhc

  1. 一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法

  2. sobel、带方向的梯度、多项式插值求亚像素坐标

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：387072
    • 提供者：gududeyhc

  1. 一种亚像素精度的边缘检测方法

  2. 提出了一种基于贝塞尔边缘模型的亚像素边缘检测算法. 该算法首先在原有的贝塞尔点扩散函数中引 入修正参数t ,并与理想边缘模型卷积,获得可修正的贝塞尔边缘灰度模型;然后,利用图像边缘的信息对该模 型进行最小二乘拟合,在拟合过程中,通过修正参数t 对边缘模型进行修正,最终获得精确的边缘模型,同时考 虑数字采样等因素对灰度分布的影响,得到图像边缘的亚像素位置. 实验中测得边缘亚像素位置的平均误差为 一个像素的3 % ,其中误差方差为01000 5. 结果表明:本算法基本满足图像测量的稳定可靠、精度高

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：277504
    • 提供者：gududeyhc
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