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  1. 低压电力线载波通信的信道特性分析与抗干扰措施

  2. 对低压电力线的信道特性进行了定性分析,研究了其阻抗、信号衰减和噪声干扰3个方面的特性。结合我国电网特点和对居民小区及金工实习厂电力线路的实地测量,分析了低压电力线网络的噪声来源及相应的噪声特性。针对低压电力线上的信号衰减和干扰特性具有复杂、随机性、时变性大,难以用较准确的解析式或数学模型加以描述的特点,提出了几种改善通信质量的抗干扰措施:数据分组重组、加装阻波器、多径接收技术、扩频通信技术以及采用规范化的通信协议等,并将其应用在工程实验中,实践证明所用措施可行有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 非隔离式开关电源的PCB布局全攻略

  2. 1.引言 　　一个良好的布局设计可优化效率，减缓热应力并尽量小走线与元件之间噪声作用。这切都 源于设计人员对电中流传导路径以及信号的理解。 　　当一块原型电源板首次加时，的情况 是它不仅能工作而且还安静、发热低。然这种并不多见。 　　开关电源的一个常见问题是 “不稳定 ”的开关波形。有些时候，抖动处于声段磁性元件会产生 出音频噪声。如果问题在印刷电路板的布局上， 要找原因可能会很困难此开关电源 设计初期的 正确 PCB布局 就非常关键。 　　电源设计 者要很好地理解技术细节，以及终产品的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38665093

  1. 基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法

  2. 语音识别不是单纯语音信号处理，仅采用传统识别方法受到噪声影响，导致语音识别精准度较低，针对该问题，提出了基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法。根据终端模糊语音识别原理，分别从时域和频域角度对语音信号进行处理，使用循环队列方式存储相关数据，保证在有限容量数据区存储大容量语音数据，通过预加重和加窗分帧，将语音信号分割成一帧一帧加过窗的函数短时信号，并进行时间序列重组，由此对信号特征进行提取。揭示不同语义块之间的关联性，并对语句语义展开分析，选择音节、半音节、音素、词作为基元，依据模糊语义语音识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法

  2. 反射率估计在计算机视觉、计算机图形学等领域具有重要作用.为了精确获取反射率,提出一种基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法(RENA).该算法以Kinect二代传感器采集结果计算初始反射率,并建立反射率加性噪声模型,同时提出光照度鲁棒估计的概念,简化反射率图像非稳态随机过程模型.实验表明,RENA算法的反射率估计结果优于其他去噪算法,适用于室内场景的反射率图像高精度估计.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38678521

  1. MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪新方法

  2. 在贝叶斯框架下，提出了一种基于方向波变换的图像去噪方法。 为了实现噪声去除，通过均值为零的两态拉普拉斯混合模型，对相同图像的方向系数进行独立且相同的建模。 期望最大化算法用于估计表征假定先验模型的参数。 在贝叶斯理论的框架内，基于最小均方误差估计器的加权平均值，通过非线性收缩函数来估计无噪声图像的方向系数。 我们通过模拟仿真，证明图像受到加性高斯白噪声的污染，与其他方法相比，该方法在峰值信噪比和视觉质量方面都具有很高的竞争力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38617451

  1. MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪新方法

  2. 在贝叶斯框架下，提出了一种基于方向波变换的图像去噪方法。 为了实现噪声去除，通过均值为零的两态拉普拉斯混合模型，对相同图像的方向系数进行独立且相同的建模。 期望最大化算法用于估计表征假定先验模型的参数。 在贝叶斯理论的框架内，基于最小均方误差估计器的加权平均值，通过非线性收缩函数来估计无噪声图像的方向系数。 我们通过模拟仿真，结果表明，与其他方法相比，该方法在峰值信噪比和视觉质量上都具有竞争优势，该图像被加性白高斯噪声污染，与其他方法相比，该方法具有很高的竞争力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723192

  1. paper-reading-源码

  2. 演讲 文字转语音 不。 标题 思维 1。 长格式相关 2。 这个不大认同，不知是其中一部分工作，1）基线的设置不公平，2）振动问题，作者使用了freq-D，但除了mos微小的提升外，没有其他说明振动是freq-D解决的3）根据以前的经验，直接在vocoder的频谱做判别，并不会带来惊艳的效果，不直接 3。 对pwg D的改进，1）大感受野，发现谐波分量的长期变化并惩罚任何有害的非周期性噪声分量； 2）小卷积核，专注于详细的高频，因为其特性噪声成分变化很快。 3）在我看来真正的工作的状况和大的卷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制方法

  2. 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的特点,提出了一种基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制算法。该算法首先对SAR图像进行对数变换,将SAR图像相干斑乘性噪声转化为加性噪声;然后对变换后图像等步长遍历提取图像子参考块,利用局部块匹配技术寻找子参考块的相似块组建相似子集,合并数据集中所有相似子集,构建近似低秩的矩阵;再通过低秩矩阵恢复算法将矩阵分解为低秩矩阵部分和稀疏矩阵部分;最后将低秩矩阵部分逆变换回图像块,基于图像块灰度值对图像的每个像素进行加权重构,生成相干斑抑制后的SAR图像。实验表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38650629

  1. 基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法

  2. 为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统计依赖性,运用邻域相关阈值处理算法进行收缩,将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号.对加噪标准信号和实测EEG的消噪实验结果表明,与一代离散小波和传统软阈值法相比,信噪比、均方根误差和最大误差3个消噪效果评价指标都有明显改善.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38522253

  1. WCP:“ WCP的源代码-Source code learning

  2. WCP CPVR 2020中“ WCP：半监督深度学习的最坏情况摄动”的源代码。 抽象的 在本文中，我们提出了一种新颖的正则化机制，以通过最小化更坏情况摄动（WCP）来训练深度网络。 它基于这样的想法，即健壮模型最不可能受到小扰动的影响，因此其输出决策在标记和未标记的示例上都应尽可能稳定。 我们将考虑WCP正则化的两种形式-加性和DropConnect扰动，这会给网络权重施加加性噪声，并分别通过删除网络连接来进行结构更改。 我们将证明，通过使用频谱方法解决各自的优化问题，可以得出两种扰动的最坏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42134054

  1. Data-Science-Experiments-源码

  2. 数据科学实验 XGBoost（Xtreme Gradient Boosting）是用于分类和回归的非常强大的工具。它是梯度提升决策树算法的实现。在梯度提升决策树算法中，我们经历了反复构建新模型并将其组合为整体模型的循环。为了进行预测，我们可以添加之前所有模型的预测，并使用这些预测来计算新的误差，构建下一个模型并将其添加到集合中。用于读取数据的环境是使用库建立的。核心xgboost函数要求数据为矩阵。它具有内置的数据类型DMatrix，特别擅长高效地存储和访问稀疏矩阵。加载数据后，将其混洗以将其分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42126865
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