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  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. 实时fmri训练引起的区域连通性变化介导口头工作记忆行为表现

  2. 工作记忆是指暂时存储和操纵复杂认知活​​动所必需的信息的能力。 先前的研究表明，通过进行行为训练可以改善工作记忆能力，并且通过训练也可以改变额叶和顶叶皮层的大脑活动以及这些区域之间的联系。 我们最近的神经反馈训练已经证明，使用实时功能磁共振成像（rtfMRI）调节左背外侧前额叶皮层（DLPFC）活动可以改善工作记忆性能。 然而，工作记忆训练如何促进大脑区域之间的相互作用以及这种促进是否与性能改善相关尚不清楚。 在这项研究中，我们采用结构方程模型（SEM）来计算神经反馈训练过程中工作记忆网络内区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506103

  1. 具有未建模动态和输出约束的耦合系统的分散自适应控制

  2. 针对一类具有输入、状态未建模动态和非线性输入的耦合系统,提出一种自适应神经网络控制方案.利用径向基函数神经网络逼近未知非线性连续函数;引入动态信号和正则化信号处理状态及输入未建模动态;通过引入非线性映射,将具有时变输出约束的严格反馈系统化为不含约束的严格反馈系统.最后,通过理论分析验证闭环系统中所有信号是半全局一致最终有界的,仿真结果进一步验证了所提出控制方案的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：923648
    • 提供者：weixin_38717980

  1. 基于改进SPCNN的双阈值自适应分割

  2. 为解决脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network， PCNN）在图像分割中存在噪声适应性差、分割效率低等问题，提出一种基于SPCNN的双阈值自适应分割方法。首先通过整合拉普拉斯算子和高斯函数设计反馈输入域的连接系数矩阵，使图像在分割过程中在保护边缘细节的同时也具有抗噪性；然后利用最大类间方差法构造全新的双阈值点火判别模型，实现对目标像素的耦合点火。实验表明，该方法在实现参数自适应性的同时提高了分割效率，且具有良好的抗噪性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 智能电网大数据分析与决策系统的研究

  2. 针对智能电网大数据分析与决策面临的计算效率低，精度较差的问题，文中提出一种基于互信息关联分析的大数据分析决策方法。通过计算电网大数据与配电项目评估指标之间的互信息量大小，可以有效评估项目质量。另外，为了提高项目评估的准确性，提出利用多隐层神经网络算法对判决门限进行训练，通过多层神经元节点预测误差回传反馈，迭代调节神经元权值，得到最终的判决门限。通过系统实现验证了文中所提方法可以有效降低智能电网大数据的数据处理时延，并提高配电项目评估精度，为实现智能电网大数据分析与决策提供有力的工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614377

  1. 基于模式运动的一类生产过程调节性能与聚类参数关系

  2. 为研究基于模式运动的系统动力学描述方法中聚类参数对生产过程调节性能的影响,给出描述系统动态调节性能与产品质量调节性能的指标,分析并建立了聚类参数与系统调节性能间的关系;介绍了基于模式运动的一类复杂生产过程建模方法,并利用LMI方法给出了状态反馈控制器设计方法;提出了基于粒子群优化方法的最大熵聚类算法,定义并提取了系统调节性能指标;利用提出的新的覆盖分类神经网络,建立最大熵聚类方法的参数与调节性能间的映射关系,并分析了分类网络泛化能力;采用实际烧结矿生产数据进行仿真,结果表明所提方法可以分析与建立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 一类状态/输入受限的不确定非仿射非线性系统 鲁棒自适应backstepping控制

  2. 针对一类状态/输入受限的不确定严格反馈非仿射非线性系统跟踪控制问题,提出一种鲁棒自适应backstepping控制策略.在保证系统精度的前提下,对状态/输入受限的非仿射系统进行Taylor级数在线展开,得到其仿射形式;为保证系统复合扰动在线准确逼近,提出基于投影算子的递归扰动模糊神经网络干扰观测器(RPFNNDO);在考虑不确定系统存在状态受限和输入饱和等因素下,结合障碍Lyapunov函数、tanh函数及Nussbaum函数,利用backstepping方法设计控制器,并采用Lyapunov稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731979

  1. Demand_Prediction_Project-源码

  2. Demand_Prediction_Project 欢迎来到“需求预测项目” 。 正如您最近所知道的，在城市中，短途旅行提供了免费或负担得起的自行车出行方式，以代替机动公共交通或私人车辆。 因此，其目的是减少交通拥堵，噪音和空气污染。 在此项目中，目标是根据伦敦自行车份额的历史数据预测未来自行车份额的数量。 因此，这种情况应作为双向LSTM的时间序列问题来处理。 为了实现此目标，您将使用LSTM进行预测，这与之前应用的机器学习算法不同。 长期短期记忆（LSTM）是在深度学习领域中使用的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_42164931

  1. chatbot-源码

  2. 聊天机器人 系统中主要使用三种算法，它们分别是：•自然语言处理（NLP）算法自然语言处理（NLP）是人工智能的一个领域，其中计算机以智能且有用的方式分析，理解并从人类语言中获取含义。方法。 通过利用NLP，开发人员可以组织和构造知识来执行诸如自动摘要，翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别和主题细分之类的任务。 我们使用此算法清除数据。 它将句子标记为单词。 然后，它从句子中删除停用词和特殊字符，从而使处理变得容易。 •长短期记忆（LSTM），这是一种在深度学习领域中使用的人工递归神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42146086
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