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搜索资源列表

  1. 反馈神经网络课件，完整

  2. 很好的资源，讲解很通俗易懂。适合初学者使用。。。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：keke159

  1. 计算神经课件

  2. BP反向反馈网络课件。 BP算法的改进 1. 激励函数的选择 2. 学习率值的设定 3. 对称性破缺

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-06
    • 文件大小：121856
    • 提供者：jing4321

  1. CNN图像识别模型

  2. 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN)。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一。本资源展示CNN模型代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：68608
    • 提供者：qq_39957074

  1. 基于深度学习的视频人脸识别方法（论文共64页）

  2. 基于深度学习模型的人脸识别部分主要包含三个模块：数据预处理模块、深度学习模块和识别模块。数据预处理模块主要由数据整合和构造数据立方体两个部分组成。深度学习模块通过两个具体过程来实现：RBM 调节和深度模型的反馈微调。RBM 的调节过程是自下而上的各个层间的调节过程，以这种方式来初始化整个深度模型的系统权值，而深度模型的反馈微调，首先进行自下而上的识别模型转换，然后再进行自上而下的生成模型转换，最后通过不同层次之间的不断调节，使生成模型可以重构出具有较低误差的原样本，这样就得到了此样本的本质特征

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hoo01

  1. 模式识别读书报告

  2. 以错误反向传播为训练模式的前馈神经网络是非参回归估计的例子。作者提出了一个指导性的非参估计及其与神经网络之间的联系，并且通过统计学，就是概率的角度强调了神经模型的优势和劣势。并用人造数据和手写数字两个实验介绍了主要的思想。作为结论，不讨论并行的硬件和其他的应用问题，我们提示现阶段的反馈神经网络对复杂问题的机器感知和机器学习非常不足。并且作者提出神经模型的主要挑战是表示，就是特征的提取，而不是学习，这个观点通过手写数字这个实验来支持。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：15360
    • 提供者：sinat_29687269

  1. 反馈神经网络

  2. 这是一种非常好的优化算法，可以完整运行，请放心下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_27013869

  1. 基于MSE-PCA的脑电睡眠分期方法研究

  2. 针对传统的自动睡眠分期准确率不足问题，提出一种将多尺度熵（MSE）和主成分分析（PCA）联合使用的自动睡眠分期方法。以8例受试者睡眠脑电（EEG）监测数据及专家人工分期结果作为样本，首先使用MSE表征受试者脑电信号不同睡眠期的非线性动力学特征；然后使用PCA的前两个主成分向量代替MSE特征进行降维，实现降低数据冗余的同时保留绝大多数EEG非线性特征；最终将新向量的特征参数输入到反馈神经网络(BPNN)分类器中实现MSE-PCA模型的脑电睡眠状态的自动识别分类。实验结果表明，自动分期准确率可达到8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法

  2. 人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷，模仿人类实时评测认知结果自寻优调节特征空间和分类认知准则的认知模式，借鉴闭环控制理论思想，探索了一种基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法。首先，基于DEEPID网络建立人脸图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化特征空间；其次，基于特征可分性评测和变精度粗糙集理论，从信息论角度建立非结构化动态特征表征的人脸认知决策信息系统模型，以约减非结构化特征空间；再次，采用集成随机权向量函数连接网络，构建简约非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 尖峰神经种群的振荡对抑制反馈强度的依赖性

  2. 基于类似线性响应的方法和仿真，网络的频谱特性探索抑制反馈和振荡的强度在反馈强度不同的情况下具有泄漏的整合并发射神经元。发现网络当反馈较弱时，随着反馈强度的增加，振荡会急剧增强，但是当反馈不弱时对反馈强度不敏感。这些结果表明抑制性反馈在增强网络振荡方面起着有限的作用。定性分析还介绍了抑制性反馈在增强网络振荡方面的有限作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38663544

  1. 功能性大脑网络的重组介导了对工作记忆的实时神经反馈训练后认知能力的改善

  2. 工作记忆（WM）对于个人的认知功能至关重要。 神经影像学研究表明，WM基本上依赖于额顶前工作记忆网络（WMN）和舌顶默认模式网络（DMN）。 行为训练研究表明，可以通过WM训练来调节这两个网络。 与行为训练不同，我们最近的研究使用了基于实时功能性MRI（rtfMRI）的神经反馈方法进行WM训练，这表明在成功上调目标目标区域（ROI）的活动后，WM性能可以得到显着改善。在左背外侧前额叶皮层中（Zhang等人，[2013]：PloS One 8：e73735）； 然而，基于rtfMRI的WM训练的神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38544152

  1. 尖峰网络中神经振荡的地形调制

  2. 我们考虑电传感系统网络中的振荡活动如何取决于空间 具有地形连接的神经场模型的数值模拟表明，空间尺度是γ波段神经振荡的非常重要的决定因素。 此外，对于不同的长度标度值，确定了地形反馈和前馈对频谱功率的贡献，从而支持了通过减小​​反馈空间扩展来增强频谱功率的结论。 如果前馈是全局的，也会发生这种增强。 但是，当前馈为地形时，振荡会饱和至稳定状态。 简而言之，仅靠地形反馈就可以使系统随空间尺度调节伽马活动，而在前馈中引入地形对振荡几乎没有影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 真棒神经渲染：关于神经渲染的资源集合-源码

  2. awesome neural rendering papers 关于神经渲染的资源的集合。 贡献 如果您认为我错过了某件事（或有任何建议）（论文，实现和其他资源），请随时 欢迎反馈和贡献！ 降价格式： **Here is the Paper Name.** *[ Author 1 ](homepage), Author 2, and Author 3.* Conference or Journal Year. [ [PDF ](link)] [ [Project ](link)] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 非线性系统RBF神经网络多步预测控制

  2. 针对较强非线性的控制问题, 提出一种以RBF 神经网络为模型的多步预测控制方法. 构建多步预测模型, 并给出预测误差关于控制序列的雅可比矩阵的计算方法. 利用Levenberg-Marquardt(L-M) 算法设计滚动优化策略, 过误差修正参考输入的方法实现了反馈校正, 证明了控制系统的稳定性. 仿真结果表明所提出的控制方法效果较好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 基于自适应神经网络的分数阶混沌系统滑模同步

  2. 针对一类异结构不确定分数阶混沌系统的同步问题, 基于Lyapunov 稳定性理论和分数阶系统稳定性理论, 提出一种神经网络结合干扰观测器的主动反馈控制方法. 设计一种非线性干扰观测器对干扰进行观测, 通过滑模控制对未观测出的部分干扰进行补偿, 最终实现分数阶混沌系统的同步. 与现有方法相比, 采用的模型更符合工程应用实际, 且不需要已知不确定项上界. 数值仿真验证了所提出方法的有效性和正确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 全状态约束的时滞系统神经网络输出反馈控制

  2. 针对一类严格反馈形式的单输入单输出时滞系统,研究在全状态约束下的输出反馈控制.首先,设计状态观测器估计不可测量的状态;其次,利用RBF神经网络逼近未知的非线性函数,利用障碍Lyapunov函数确保全状态约束及Lyapunov-Krasovskii方法消除时滞对系统的影响;最后,设计输出反馈控制器,并且有更少的更新参数减少了计算负荷.所设计的控制器可以保证闭环系统中所有信号半全局一致最终有界,信号误差收敛到小的领域内.仿真例子进一步验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 随机时滞系统的神经网络输出反馈动态面控制

  2. 针对一类具有未知控制方向的随机时滞系统设计自适应神经输出反馈控制器.首先,利用状态观测器估计不可测量的系统状态;其次,选择合适的Lyapunov-Krasovskii函数消除未知延迟项对系统的影响,利用Nussbaum-type函数处理系统的未知控制方向问题,通过神经网络逼近未知的非线性函数,以及用动态表面控制(DSC)解决控制器设计中出现的复杂性问题;最后,通过Lyapunov稳定性理论,构造一个鲁棒自适应神经网络输出反馈控制器,可以保证闭环系统中所有信号在二阶或四阶矩意义下一致最终有界,跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：580608
    • 提供者：weixin_38632916

  1. 状态观测的未知死区非线性系统的自适应神经网络跟踪控制

  2. 研究一类包含不确定项和未知死区特性的严格反馈系统跟踪控制问题.首先,设计状态观测器估计不可测量的系统状态;然后,利用RBF神经网络逼近未知的系统动态;最后,基于Backstepping技术构造自适应神经网络输出反馈控制器,并减少更新参数以减轻运算负荷.所提出的控制器可以保证闭环系统中所有信号半全局最终一致有界,跟踪误差能收敛到零值小的领域内.两个仿真例子进一步验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 基于Actor-Critic和神经网络的闭环脑机接口控制器设计

  2. 在皮层神经元放电活动模型的基础上进行单关节自发运动的研究,从控制理论的角度分析闭环脑机接口的工作原理.使用卡尔曼滤波器和人工神经网络设计系统的解码器替代原系统的脊髓电流,并且比较这两种解码器的优劣.由于在无感知反馈的信号下,解码器的性能下降得比较明显,使用强化学习中Actor-Critic算法结合人工神经网络设计PID控制器,用以产生刺激信号来刺激大脑皮层神经元,使其能够跟踪有感知反馈信号时皮层神经元的放电活动,从而恢复解码器的性能.最后,通过与其他控制算法对比,验证了基于强化学习算法的人工感知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 基于神经网络的半直驱永磁同步风力发电机组有功功率控制

  2. 针对半直驱风力发电机组，提出了一种基于神经网络的有功功率控制方法，分别对变桨控制器和转速控制器进行设计，实现机组在额定功率控制模式和非额定功率的恒功率控制模式的有功功率控制。着重研究了转速控制算法，采用线性反馈化方法对系统模型进行处理，然后根据动态面控制算法设计转速控制器，并利用RBF神经网络逼近特性避免由于对具有非线性特性风力发电机组线性化而导致的模型不确定性问题。最后基于MATLAB／Simulink平台，将该功率控制方法应用于2 MW半直驱永磁同步风力发电机组，验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 波浪力作用下具有时滞的小波神经网络状态反馈控制

  2. 波浪力作用下具有时滞的小波神经网络状态反馈控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38633475
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