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搜索资源列表

  1. flax:Flax是JAX的神经网络生态系统，旨在提高灵活性-源码

  2. 亚麻：JAX的神经网络库和生态系统，旨在提高灵活性 | | 请参阅我们的，以了解有关亚麻的所有知识。 Flax最初是由Google Research的Brain团队中的工程师和研究人员（与JAX团队密切合作）创立的，现在与开源社区共同开发。 越来越多的Alphabet研究部门的数百人在使用Flax进行日常工作，同时。 Flax团队的任务是为Alphabet内以及更广泛的社区中不断发展的JAX神经网络研究生态系统提供服务，并探索JAX的应用案例。 我们使用GitHub进行几乎所有的协调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42122988

  1. 通过随机采样的数据反馈反馈控制混沌延迟神经网络

  2. 通过随机采样的数据反馈反馈控制混沌延迟神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38694699

  1. 非严格反馈形式的基于观测器的非线性系统自适应神经网络控制

  2. 非严格反馈形式的基于观测器的非线性系统自适应神经网络控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 通过混合脉冲控制实现忆阻时延神经网络的同步

  2. 同步控制问题是神经网络动力学行为的重要问题。 本文通过构造混合脉冲和反馈控制器，首先提出了忆阻时延神经网络的同步问题。 然后，基于微分包含，通过脉冲控制理论，特殊不等式和Lyapunov型泛函获得了忆阻延迟神经网络的几个同步准则。 为了推导同步条件，混合式脉冲和反馈控制器同时用于控制忆阻时延神经网络，从而促进和丰富了已发表的研究结果。 最后，通过两个数值示例说明了同步标准的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38527987

  1. 任意切换切换非线性纯反馈系统的神经网络自适应跟踪控制

  2. 任意切换切换非线性纯反馈系统的神经网络自适应跟踪控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 通过状态反馈和脉冲控制的具有时变混合时滞的不连续神经网络的指数同步

  2. 通过状态反馈和脉冲控制的具有时变混合时滞的不连续神经网络的指数同步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：962560
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 基于间歇线性状态反馈的时滞神经网络的投影滞后同步。

  2. 基于间歇线性状态反馈的时滞神经网络的投影滞后同步。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 浅谈神经网络算法

  2. 本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。一个最简单的分类，是在平面上画一条直线，左边为类0，右边为类1，直线表示为这是一个分类器，输入(x,y)，那么，要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用，如果没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 混沌非线性连续神经网络的同步条件

  2. 本文研究了一类混沌非线性神经网络的同步问题。 利用李雅普诺夫稳定性理论，推导了一个反馈控制增益矩阵，以实现两个相同的非线性神经网络的状态同步；如果虚轴上没有本征值的哈密顿矩阵，则可以验证所获得的准则条件。 新的充分条件可以避免求解代数Riccati方程。 通过一个数字示例说明了结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38664612

  1. 基于神经网络滑模的机械臂轨迹跟踪控制方法_刘晶.pdf

  2. 针对机械臂轨迹跟踪控制中存在建模误差以及外界干扰造成的控制性能下降问题，提出一种改进的自适应神经滑模控制方法。分别选取状态反馈和改进的神经网络滑模方法来控制系统的确定部分和不确定部分。利用神经网络的非线性 映射能力自适应地学习系统不确定性的未知上界，其输出作为滑模控制器的动态补偿项，Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法推导得到神经网络权值更新律。为保证神经网络映射的有效性，提高收敛速度，采用遗传算法对神经网络结构参数进行优化。双关节机械臂系统的仿真结果表明了该方案的有效性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_41926153

  1. 游乐场：玩神经网络！-源码

  2. 深操场 深度操场是神经网络的交互式可视化，使用Typescr ipt使用d3.js编写。 我们使用GitHub问题来跟踪新的请求和错误。 非常感谢您的反馈！ 如果您想贡献，请务必查看。 发展 要在本地运行可视化文件，请运行： npm i要安装依赖 npm run build编译应用程序并将其放置在dist/目录中 npm run serve从dist/目录提供服务，并在浏览器上打开一个页面。 为了在开发运行npm run serve-watch时进行快速的编辑刷新循环，请npm run s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 不确定多变量运动控制系统的PID型神经网络非线性自适应控制

  2. 混合局部递归神经网络用于创建不确定的多变量单输入/多输出系统的比例积分微分（PID）样的神经网络非线性自适应控制器。 它由一个在隐藏层中具有不超过三个神经节点的神经网络组成，并且在一个隐藏层中分别包含一个激活反馈和一个输出反馈。 这种特殊的结构使神经网络控制器的外部功能能够根据需要成为P，PI，PD或PID控制器。 选择直接测量的输出与系统的期望值之间的闭环误差作为控制器的输入。 只需要确定一组初始权重值即可稳定地运行受控闭环系统。 所提出的控制器可以基于稳定的学习速率，根据建模不确定性和外部干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 一种基于联想记忆神经网络的单训练样本人脸识别算法

  2. 通过在多值自联想记忆神经网络(MVAM)中引入大脑皮层中客观存在的侧反馈连接机制,提出了一种具有联机学习能力的基于侧反馈机制的多值自联想记忆模型(MVAM-LF),用于解决单训练样本人脸识别问题.与一般的人脸识别方法不同,本模型无需任何人工的几何特征提取工作.在部分FERET人脸数据库上的随机加噪和部分遮挡的识别实验表明,提出的MVAM-LF算法获得了比标准的eigenface和改进的(PC)2A算法更高的识别率,表现出了较强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：743424
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 基于神经网络和高增益观测器的高超声速汽车输出反馈控制

  2. 在本文中，遗传高超音速飞行器的输出反馈控制问题是在只能测量其速度和高度的限制下考虑的。 高增益观测器（HGO）用于为车辆的速度和高度的不可测导数提供估计信号。 基于神经网络的前馈功能旨在补偿模型不确定性。 所提出的控制设计对高超声速飞行器的动力学模型的了解较少。 对输出反馈控制下的闭环系统进行了全面的稳定性分析，证明了所提出的控制律在保持所有闭环信号有界的情况下产生了半全局一致的最终有界跟踪。 数值仿真结果表明了所提出的控制设计的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38669793

  1. 基于主元分析神经网络补偿的感应电动机逆解耦控制

  2. 对于具有多变量、非线性、强耦合、慢时变等特征的异步电动机调速系统,实现定子磁链与电磁转矩的高精度动态解耦是提高系统性能的关键。首先通过非线性状态反馈建立感应电动机的α阶积分逆模型,并分析非线性状态反馈的误差对其逆模型精度的影响。在此基础上提出了一个基于主元分析神经网络补偿的感应电动机逆解耦控制方法,将补偿后的α阶积分逆模型串联到对象的输入端建立广义被控对象。复杂的感应电动机调速系统被解耦成电磁转矩与定子磁链的两个独立回路,利用线性系统理论分别对独立回路进行综合设计,实现定子磁链和电磁转矩对各自给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38628175

  1. CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类：基于卷积神经网络的胸部CT扫描的COVID-19分类-源码

  2. 请通过创建新期刊或通过电子邮件为我留下反馈！ 如果您喜欢其中的内容，请为该存储库加注星标！ CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类 卷积神经网络基于胸部CT扫描的COVID-19分类 描述 此仓库中有两个Jupyter笔记本（在notebooks文件夹中）。 1-卷积神经网络简介 本笔记本向不熟悉该领域的人介绍了深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）。 我说明了DNN中的关键组件，CNN的动机以及使CNN强大用于图像分类的功能。 基于2 COVID-19分类的CT扫描 本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 大规模光电混合神经网络中的可编程拓扑重构

  2. 提出一种在大规模光电混合神经网络系统中实现可编程拓扑重构的有效方法。文中介绍了这种方法的原理、运用技术以及采用这种方法在已有NP1024光学数字神经网络处理器中运行单层反馈型和多层前馈型等不同网络拓扑结构的实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529951

  1. 混沌光学系统的神经网络自适应控制研究

  2. 提出一种用于混沌光学系统控制的神经网络自适应控制技术。以一前向神经网络作为受控混沌光学系统的系统辩识器,由此神经网络系统辩识器与受控混沌光学系统输出差值作为负反馈对受控混沌光学系统控制参数进行调整达到控制目的。由于所使用神经网络系统辩识器在常规BP算法的支持下可从受控混沌光学系统的输出时间序列进行动力学模型重构,因而特别适用于对未知动力学表述的混沌光学系统进行控制。以对布喇格声光双稳混沌系统的系统辩识及自适应控制为例,对此神经网络自适应控制技术可行性进行了示例证明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 基于神经网络和遗传算法的激光多层熔覆厚纳米陶瓷涂层工艺优化

  2. 将反馈型(BP)神经网络和遗传算法(GA)相结合用于激光多层熔覆厚纳米Al2O3-13%TiO2(质量分数)陶瓷涂层的工艺参数优化，根据3因素3水平正交试验结果对神经网络模型结构进行训练，建立了熔覆工艺参数(熔池闭环控制温度、超声振动频率及保温箱预热温度)与涂层性能(结合强度和显微硬度)之间的遗传神经网络预测模型。在此基础上，采用遗传算法对纳米陶瓷涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化。结果表明，遗传神经网络模型预测值与试验值误差较小，相对误差不超过2.5%。遗传算法优化的涂层最大结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38747444

  1. Ngx：Ngx-基于神经网络的视觉生成器和混合器-源码

  2. Ngx-基于神经网络的视觉生成器和混合器 Ngx尝试利用神经网络进行VJing。 它实现了 （使用cGAN进行图像到图像的转换）作为临时的下一帧预测模型，该模型使用从视频剪辑中提取的成对连续帧进行训练，因此它可以生成无限长的图像序列通过反复反馈框架。 它还具有用于混合（交叉淡入淡出）两个pix2pix模型的功能，这些模型会产生意外的变化并过渡到生成的视频。 （右侧的gif来自的推文。） 预先生成的可执行文件 您可以从“页面下载预构建的可执行文件。 它包含带有的VJ剪辑的预训练pix2pix模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42137028
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