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搜索资源列表

  1. 神经网络学习入门学习整理ppt(2)

  2. 在上次ppt基础上继续学习回声网络，反馈式的Hopfiled神经网络。 对粒子群算法有初步的解读。部分示例结合matlab代码实现。 由于连续型Hopfiled神经网络对数学要求较高，本人未能理解其精髓，故此部分解读不足。还望见谅。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_24281959

  1. techlog2011

  2. Techlog2011已实现神经网络岩相判别和测井数据地质解释工作，K.Mod督导神经网络算法，经过交互学习过程，参数被重构或者直接根据测井数据建立模型。多层感知技术，强大的非线性建模工具，尽量保持数据中的原始的变化。用户可以随时控制输入参数，在数据质量和模型质量上得到清晰的反馈。能够通过反向传播方法检查每一个输入的贡献，在输出上通过自组织图能够区分用于培训的样品数据和检查模型是否有效的校验样品数据。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：haiqingonly

  1. 神经网络matlab实现几种hop(Hopfield)算法

  2. 反馈网络中，神经网络matlab实现hop(Hopfield)算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lilil371324

  1. 神经网络Hopfield

  2. Hopfield实验三 Hopfield 网络学习算法的简单应用 1．不同印刷版本数字8的识别 一． 实验目的 1. 加深对Hopfield 网络学习算法的理解 2. 通过实验了解Hopfield学习算法的工作原理 3. 通过上机实验掌握具体的实现方法 二． 实验原理 Hopfield 网络 Hopfield 网络是一种具有全互联结构的递归神经网络，其具有反馈机制的非线性动力学系统，反映了生物神经系统结构的复杂性。 该网络一般分为离散型（DHNN）和连续型（CHNN）两种，其标准的网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_43777187

  1. Hopfield神经网络介绍

  2. 反馈网络(Recurrent Network)，又称自联想记忆网络，其目的是为了设计一个网络，储存一组平衡点，使得当给网络一组初始值时，网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的平衡点上。 1982年，美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J．Hopfield)发表了一篇对人工神经网络研究颇有影响的论文。 反馈网络能够表现出非线性动力学系统的动态特性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：237568
    • 提供者：u012583095

  1. MATLAB神经网络原理与实例精解

  2. 《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-13
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：qq_38769140

  1. 神经网络解决TSP问题程序

  2. 利用非线性动力学系统理论的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性，提出Hopfield神经网络模型，并建立了求解优化问题的方程。Hopfield神经网络的能量函数不是物理意义上的能量函数，而是在表达形式上与物理意义上的能量概念一致，表征网络状态的变化趋势，并可以依据Hopfield工作运行规则不断进行状态变化，最终能够达到的某个极小值的目标函数。网络收敛就是指能量函数达到极小值。如果把一个最优化问题的目标函数转换成网络的能量函数，把问题的变量对应于网络的状态，那么Hopfield神经网络就可

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43818862

  1. chap-前馈神经网络.pdf

  2. 前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，目前理论研究和实际应用达到了很高的水平。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：1015808
    • 提供者：qq_42336700

  1. 研究论文-基于模糊神经网络的舰载机着舰动作识别方法.pdf

  2. 舰载机着舰动作识别是评估舰载机飞行员着舰调整技能的前提，对提供着舰训练反馈，提高飞行员着舰技能有重大意义.分析了舰载机着舰调整动作的特点，提出了一种基于模糊神经网络的舰载机着舰识别方法，用于实现小机动动作的识别.并以此为基础，讨论了该模糊神经网络的Alopex权值训练算法和识别结果聚类方法，最后利用人在回路的着舰仿真数据和专家识别结果对该算法进行了仿真验证，试验表明文中方法能够有效地实现舰载机着舰动作识别.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Python-Neuralcli为一个简单的分类神经网络的python实现提供给了一个简单的命令行界面

  2. Neuralcli为一个简单的分类神经网络的python实现提供给了一个简单的命令行界面。Neuralcli允许一种快速的方式，让你轻松地获取一个假说的即时反馈，或者轻松玩转现今机器学习最流行的概念之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 神经网络教程-神经网络ppt1.rar

  2. 神经网络教程-神经网络ppt1.rar 第01讲 神经元与网络结构 第02讲 Matlab与神经网络工具箱 第02讲 感知器 第03讲 自适应线性元件 第04讲 反向传播网络 第05讲 RBF网络 第05讲 反馈网络 第06讲 自组织竞争人工神经 人工神经网络导论 智能及其实现 ANN基础 Perceptron BP CPN 统计方法 Hopfield网与BAM ART 如果你是新来的，还没有注册到本站的 请点击这里   再点击 注册 先注册一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测

  2. 针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：922624
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 通信与网络中的GA-ANN在数据分析处理中的应用

  2. 摘要：遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，神经网络随着科技的发展应用前景十分广泛，当前数据信息系统繁杂，数据处理效率偏低。本文基于遗传算法-人工神经网络（GA-ANN）在数据处理上的应用。 　　1.构建理论模型 　　1.1 BP神经网络 　　BP主要通过反复迭代网络权值和阈值从而促使总体网络的系统误差达到预定设计值或最小值。其主要分别由数据正向传播和误差的负向反馈两个过程。正向传播时，数据从输入层经由隐含层逐层传递直至输出层。若输出层拟合的数据并不是预期反馈值，则转向误差的负项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38722721

  1. 基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测

  2. 目前离心式压缩机透平转速预测难以实现，虽然引入了基于Elman神经网络的离心式压缩机透平转速预测方法，但当离心式压缩机转速变化比较大时，该预测方法的预测精度就明显下降。针对这一现象，提出了一种基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测方法。在标准Elman神经网络的基础上加一个由输出到输入的外反馈，通过带外反馈的Elman神经网络实现对离心式压缩机透平转预测。仿真实验结果表明，所提出的带外反馈的Elman神经网络预测方法预测精度较高，特别在转速变化较大时，收敛速度快，稳定性高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：862208
    • 提供者：weixin_38746918

  1. 基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模

  2. 针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项,利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心;然后,采用15MHz带宽的宽带码分多址(WCDMA)三载波信号对Doherty功放进行测试,其归一化均方误差(NMSE)可以达到-45dB;最后,通过逆F类功放对模型的普遍适用性进行验证。仿真结果表明,该模型能够更加真实地拟合功率放大器的特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38538312

  1. 带有地形耦合的尖峰网络中的相关神经活动

  2. 选择具有地形前馈和反馈的神经场模型，以确认尖峰神经网络中的相关活动如何依赖于空间耦合。数值模拟表明，随着反馈空间尺度的减小，相关发射的强度受到抑制。此后，随着反馈变为地形，相关系数几乎不变，并且反馈空间规模进一步减小。相应地，随着前馈空间尺度的减小，相关系数的值相对平坦，这意味着前馈的空间扩展对神经元的相关发射的影响几乎保持不变。因此，在具有地形耦合的网络中，相关系数和空间尺度是不相关的。简而言之，全局反馈使系统能够以空间尺度调节相关的神经活动，而在耦合器中引入地形则对网络相关性影响很小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38617604

  1. 一类Lurie型非线性系统的分布式无线网络H-∞控制

  2. 提出了一种通过无线神经控制网络（WNCN）解决一类离散时间非线性系统的分布式控制问题的新方法。 称为延迟标准神经网络模型（DSNNM）的统一Lurie型模型用于描述这些非线性系统。 我们假设WNCN中所有具有有限的能量，存储空间和计算能力的神经元节点都可以被视为一个子控制器，那么整个WNCN的特征是一个网状结构，其中部分连接的神经元分布在广阔的地理区域内，可以认为是完全分布的非线性输出反馈动态控制器。 WNCN中不可靠的无线通信链路由衰落信道建模。 基于Lyapunov函数和S程序，使用LMI方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 一类不确定输入时滞非线性系统的自适应神经控制新结果

  2. 针对一类具有不确定输入时滞和扰动的非线性系统的跟踪控制问题，提出了一种结合了反推，神经网络和自适应控制的状态反馈控制方案。 构造滤波器和虚拟观察器以产生辅助信号。 使用神经网络来估计未知的连续函数。 跟踪误差被证明最终收敛到足够小的紧凑集。 通过一个仿真实例说明了理论结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_38739950

  1. 一类摄动纯反馈非线性系统的自适应神经跟踪控制

  2. 本文针对一类被摄动的纯反馈非线性系统的自适应神经控制问题进行了研究。 基于径向基函数（RBF）神经网络的通用逼近能力，通过后推技术开发了一种自适应神经控制器。 所提出的控制器保证了闭环系统中的所有信号都是有界的，并且跟踪误差最终会收敛到原点周围的一个小邻域中。 该注释的主要优点在于，针对一类纯反馈非线性系统提出了一种控制策略，该系统的外部干扰受所有状态变量的函数限制。 提供了一个数值示例来说明所建议方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：564224
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 一类非线性纯反馈系统基于观测器的自适应神经控制

  2. 本文针对一类非线性纯反馈系统的自适应神经输出反馈控制问题进行了研究。 首先构造状态观察器以估计不可测量的状态变量。 径向基函数（RBF）神经网络（NNs）用于近似未知的非线性函数，而后推自适应技术则用于构造控制器。 所提出的控制方案保证了闭环系统中所有信号的半全局一致极限极限（SGUUB）。 最后，通过仿真实例验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38637580
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