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搜索资源列表

  1. Hopfield网络分析

  2. 主要介绍Hopfield的各种分析方法以及网络的扩展等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：389
    • 提供者：lxx8811

  1. matlab ann

  2. 一个神经网络预测的很好的实例的ppt,基于bp网络，前向负反馈网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weakout

  1. BP反馈神经网络的模型和算法

  2. bp网络算法 模型 算法 详细 精确 移动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：870400
    • 提供者：chzhzh_1986

  1. BP神经网络

  2. BP神经反馈网络，值得学习和研究，望大家讨论改进，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：dyjkdm

  1. 人工神经元网络及其应用

  2. 本书是从工程应用出发，按照理论指导应用，应用推动理论发展的思想编写的。内容选择了常用的和基本的人工神经元网络模型，即前馈型、反馈型、自组织和仿脑模型联接控制器（简称CMAC），还介绍了比较新并有发展前途的模糊人工神经元网络，独立成章地详细阐述了各种模型中常用的学习规则，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法、设计和实现以及应用的次序来阐述。重点介绍了在控制、专家系统和预报领域的应用，还列举了各类模型的许多具有特点的例子。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tbwnn

  1. Elman神经网络

  2. Elman是一种反馈型神经网络，在前馈式网络的隐含层中增加了承接层

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_27650215

  1. MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计

  2. 本书是在MATLAB 6.5的神经网络工具箱V4.0.2基础上编写的。全书共13章，首先简要介绍了神经网络的发展及基本理论，包括前向型神经网络、反馈神经网络、自组织与学习向量化神经网络和神经网络控制等方面的内容；接着对神经网络工具箱函数进行了介绍，在前向型神经网络设计、反馈神经网络设计、自组织与LVQ网络应用设计等方面列举了大量实例，并进行分析设计；最后对图形用户接口、SIMULINK、神经网络控制设计和定制网络等高级应用也举例进行了讲解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_22764567

  1. 基于Elman网络的超声测距补偿在煤矿机器人中的应用

  2. 分析了井下钻孔机器人避障中超声波传感器的局限性,并提出解决方案.着重指出对超声波进行温、湿度补偿,尝试用E lman反馈神经网络逼近函数.E lman网络隐层采用“tansig”激活函数,输出层用“pureline”激活函数,保证了只要有足够多的隐层神经元个数,网络就可以任意精度逼近任意函数.经实验验证,对超声测距进行温、湿度补偿后,其测量精度提高了两个数量级,大大改善了系统中避障模块的工作效率,提高了钻孔机器人躲避障碍物的能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38628243

  1. 10.1 RNN,LSTM,.GRU递归神经网络学习笔记

  2. 文章目录概念LSTM RNN是用于处理大小可变的有序数据的一类模型 即使对固定输入输出的模型，RNN也非常有用 我们想对输入序列化处理，这里我们收到一个固定大小的输入，如一个图形，我们要做出分类决策，即图像中的数字分类，我们不是做单一的前向传播，而是观察图片的各种不同部分，然后在完成一组观察后做出最终决策。 概念 总体而言每个RNN都有这样一个小小的循环核心单元，它把x作为输出传入RNN，RNN有一个内部隐藏态（internal hidden state），内部隐藏态会在RNN每次读取新的输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：993280
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 基于反馈网络和反向传播网络的自适应信号降噪

  2. 本文的主要目的是实现某种反馈神经网络模型的自适应信号去噪仿真。 双向联想记忆（BAM）神经网络，离散Hopfield反馈网络（DHN）和反向传播网络（CPN）在外部和最大存储容量之内的条件下进行了讨论。 通过对三种网络进行数据降噪的实验仿真，对实验结果进行比较和分析，结果表明，最大存储容量内的BAM网络和离散Hopfield网络均具有良好的降噪效果，迭代次数少，培训时间少，操作稳定。 CPN对初始权重值敏感，具有良好的降噪效果，但迭代次数更多。 当噪声增加且超出BAM网络或DHN的最大存储容量时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 无人驾驶汽车模拟器：神经网络和机器学习算法，用于模拟小鸭镇的无人驾驶汽车-源码

  2. 自驾车sp20 2020年Spring，在伯克利加州大学伯克利分校由机器学习教授的自动驾驶汽车贴花。 快速链接： 匿名反馈： : 每周结帐： : //forms.gle/9DfNj87bd9cFiSKh9 群组： : 广场： : Anaconda命令： : 第八周控制理论： 演讲幻灯片： : usp 缩放记录： ： 熟悉带有航点的控制回路。 通过3维状态和2维动作实现PID。 探索迭代LQR并为我们的系统选择一个合适的二次成本。 确保您已经安装了dif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42125826

  1. rnn-nlu：用于序列分类和序列标记的递归神经网络的TensorFlow实现-源码

  2. 基于注意的RNN模型用于口语理解（意图检测和插槽填充） 针对序列分类和序列标记的基于注意力的LSTM模型的Tensorflow实现。 更新-2017/07/29 更新了代码以使用最新的TensorFlow API：r1.2 代码清理和格式化 请注意，此发布的代码不包括输出标签依赖项的建模。 可以像TensorFlow 示例中的rnn_decoder函数一样添加一个循环函数，以将嵌入的发射标签反馈回RNN状态。 或者，可以通过在RNN输出的顶部添加层来执行序列级优化。 论文中使用的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42124497

  1. PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理-源码

  2. PyCNN：使用Python的细胞神经网络进行图像处理 细胞神经网络（CNN） 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络，与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CNN处理器旨在执行图像处理； 具体来说，CNN处理器的原始应用是执行数字处理器无法实现的实时超高帧速率（> 10,000 frame / s）处理。 这个python库是CNN的实现，用于图像处理。 注：该库已在发表的研究被引用，寻找在参考部分中引用＃19。 我很高兴这个图书馆可以为社区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 基于卡尔曼滤波-神经网络预测的GNSS/INS误差反馈校正的研究

  2. 当GNSS信号失锁时，GNSS/INS组合导航系统的误差会随着时间而积聚从而失去导航的功能。通过理论分析和数学建模，本文提出了一种基于卡尔曼滤波-RBF神经网络预测INS误差并进行补偿，从而弥补GNSS失锁无法导航的缺陷。卡尔曼滤波器为神经网络的训练提供了数据预处理的作用。通过跑车实验和仿真，最后证实了方法的可行性，在平均位置误差为3米的情况下，能够持续30秒左右的精准预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 浅谈神经网络算法

  2. 本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。一个最简单的分类，是在平面上画一条直线，左边为类0，右边为类1，直线表示为这是一个分类器，输入(x,y)，那么，要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用，如果没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38543120

  1. 基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测

  2. 物联网以其便于搭建及成本低廉等优点，被广泛地应用于环境监测中。在大规模物联网监测系统中，云平台一直被用作远程的数据和控制中心，然而系统中大量的数据上传和处理给云平台的带宽负载和实时性反馈等方面带来了巨大挑战。因此，提出了基于边缘计算的物联网监测系统框架。边缘计算作为该系统的中间层，能够为终端设备提供实时的本地服务，同时能够通过初步分析分流云平台的计算任务进而降低数据上传量。在此基础上，进一步提出了一种利用自编码神经网络实现的异常检测方法。采用实地采集的海洋气候监测数据进行仿真分析，仿真结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38570854

  1. Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下 之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了，这次主要不是为了训练数据，而是为了对每个batch的前馈（Forward）和反馈（backward）的平均耗时进行计算。在设计网络的过程中，分类的结果很重要，但是运算速率也相当重要。尤其是在跟踪（Tracking）的任务中，如果使用的网络太深，那么也会导致实时性不好。 from datetime import datetime import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 核化的自联想反馈神经网络

  2. 将Mercer的核思想与自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了核化的自联想反馈神经网络KARN,它是对多值自联想反馈神经网络MREM的有效扩展.实验结果证明,相对于自联想反馈神经网络,核化的自联想反馈神经网络的主要优势在于有效扩大了网络的容量.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 空间机器人基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法设计

  2. 针对执行器发生部分失效故障的空间机器人,提出一种基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法.首先,针对无故障系统设计一种常规的神经网络控制算法;然后,利用比例因子观测器对真实的比例因子进行识别;最后,将该神经网络控制算法与识别的比例因子相结合,得到一种具有容错功能的自校正反馈神经网络控制算法.控制器与观测器的稳定性判据均由Lyapunov函数法严格给出,并通过数值仿真表明所提出控制策略的可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38699551

  1. 神经网络第5讲 反馈神经网络-Hopfield网络.doc

  2. 神经网络第5讲 反馈神经网络-Hopfield网络.doc

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_45756974
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