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  1. espressif_常见问题p18有两种SDK的区别.pdf

  2. 8266两种编程方式的介绍,常见问题, if ((WDEV_NOW() - tick_now2) >= 1000000) { static u32 idx = 1; tick_now2 = WDEV_NOW(); os_printf("b%u:%d\n", idx++, j); j = 0; }目录 1.应用 为什么云端升级需要2个B|N文件?“user1bn”和“user2bn”有什么区别? 如何生成“use1.bn
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_44087732
  1. 生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络( AN)一经提出就风光无限,更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知,但正如卷积神经网络(CNN)一样,GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:abacaba
  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接:https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:748544
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 无讼爬虫数据分析项目代码.rar

  2. 用网络爬虫去无讼网站爬取电信网络诈骗一审案例。爬取内容: * 案例编号 * 案例详情URL * 案例名称(Title) * 被告人基本信息:姓名、出生日期、籍贯 * 法院判决结果:罚款数、判决年限 * 法院所在地区 建立一个回归模型,分析判决年限受什么因素的影响
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:61440
    • 提供者:qq_41819729
  1. 基于bmob的校园app设计.doc

  2. 针对校园APP的特点,文中分析了校园APP国内国外的研究背景以及意义,同时提出了当前校园APP存在的问题,结合本课题相关研究内容,对如何利用Bmob后端云等有关理论知识进行了详细的讲解。 本文结合当前流行的技术,以Android Studio为集成开发工具,当前很多的APP需要后端的支持来完成数据维护,而本文采用Bmob后端云来实现不用编写后端代码就能实现开发的一款校园APP,软件开发的后台管理需要提供最新的信息,包括图片,链接等等内容,管理数据库的人员甚至在不具备专业知识的情况下也可以在Bmo
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-08-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:beans9
  1. 基于Python爬取fofa网页端数据过程解析

  2. FOFA-网络空间安全搜索引擎是网络空间资产检索系统(FOFA)是世界上数据覆盖更完整的IT设备搜索引擎,拥有全球联网IT设备更全的DNA信息。探索全球互联网的资产信息,进行资产及漏洞影响范围分析、应用分布统计、应用流行度态势感知等。 安装环境: pip install requests pip install lxml pip install fire 使用命令: python fofa.py -s=title="你的关键字" -o="结果输出文件" -c="你的cookie" 代码如下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38685876
  1. Java、Python哪家强?十万条应聘数据告诉你(含源代码)——网络爬虫第三天

  2. Java、Python哪家强?十万条应聘数据告诉你(含源代码)——网络爬虫第三天一、课程介绍1、确定前途无忧招聘网网址2、自动翻页2、页面分析,正则表达式的编写3、将爬取的信息存入数据库二、获取完整源代码 如果大家没有看之前的requests课程,必须去看一下,不然看不懂今天的课程的! 点我查看requests课程:网络爬虫——实战项目2(爬取某社区所有论文,含代码) 一、课程介绍 今天我做的项目是利用requests模块爬取前途无忧平台的职位信息到数据库 今天的目标是: 一、获取前途无忧所有有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:285696
    • 提供者:weixin_38613548
  1. python抓取需要扫微信登陆页面

  2. 一,抓取情况描述 1.抓取的页面需要登陆,以公司网页为例,登陆网址https://app-ticketsys.hezongyun.com/index.php ,(该网页登陆方式微信扫码登陆) 2.需要抓取的内容如下图所示: 需要提取 工单对应编号,如TK-2960 工单发起时间,如2018-08-17 11:12:13 工单标题内容,如设备故障 工单正文内容,如最红框所示 二,网页分析 1.按按Ctrl + Shift + I或者鼠标右键点击检查进入开发人员工具。 可以看到页面显示如下: 主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_38661939
  1. webcam-pix2pix-tensorflow:网络摄像头pix2pix的源代码和预训练模型-tensorflow source code

  2. 这是我最近在和vimeo上发布的网络摄像头pix2pix演示的源代码和预训练模型。 它使用深度学习或抛出一些流行语:深度卷积条件生成对抗性网络自动编码器。 概述 实际上,此特定存储库中的代码与pix2pix,GAN甚至深度学习无关。 它仅加载任何预训练的张量流模型(只要符合一些约束),将其输入经过处理的网络摄像头输入,并显示该模型的输出。 碰巧我训练和使用的模型是pix2pix(下面有详细信息)。 即,这些步骤可以总结为: 收集数据:在网络上刮取大量图像,进行预处理并准备训练数据 训练并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42132359
  1. Meizi:通过抓取网页原始代码开发的一个看妹子的App源网页-源码

  2. #Meizi ###感谢开源和免费 :rainbow: :clinking_beer_mugs:使用开源库: 网络请求必备 一个集成很多颜色的类库,可以很方便调用一些搭配好的颜色 动画效果很好的提示控件,可以选择在navigaiton或者状态显示 ,Crashlytics一个国外的崩溃信息统计和分析的SDK,现被Twitter收购 一行代码搞定拖动和上拉刷新 一个很强大而且完全免费的本地数据库 图片缓存与加载 一个很好用的投放框 一个颜值很高的插入框类库 循环轮播ScrollView 友
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:57671680
    • 提供者:weixin_42151729
  1. weibospider:适用于微博的分布式爬虫,使用芹菜和请求进行构建-源码

  2. 项目亮点 :white_medium_star: 功能全面:包括了用户信息抓取,指定关键字搜索结果增量抓取,指定用户主页所有原始微博抓取,评论抓取和转发关系抓取等 数据全面: PC端展现出的数据量比移动端更加丰富。并且在其他类别同类项目对微博的简单分析,本项目做精细细致的工作,比如不同domain不同用户的解析策略,不同domain不同用户的主页分析策略等 稳定!项目可以长期稳定运行。 为了保证程序能长期稳定运行,数据所有的网络请求都是通过抓包手动分析的,未使用任何自动化工具,包括模拟登陆!从另
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_42132354
  1. Python网络数据采集之HTML解析

  2. 假如我们确定一个我们需要采集的目标信息,可能是一组统计数据、或者一个title等,但是此时这个目标可能藏的比较深,可能在第20层的标签里面,你可能会用下面的方式去抓取:同时还有一个问题,加入网站发生细微的变化。我们的代码不仅影响美观还回影响整个爬虫网络。这样的情况我们应该怎么做呢?尝试“打印此页”的链接,或者看看该网页的移动版是够更加友好,请求的时候将请求头设置为移动端的状态。寻找隐藏在Javascr ipt文件里的信息。网站的某些数据可能隐藏在Javascr ipt文件中。可以试试其他的网站资
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38746515
  1. JobHunter:使用Selenium抓取职业网站的网站-源码

  2. 求职者 这里的挑战是从几个石油公司的职业网站上刮取工作清单结果,然后将结果合并到一个可搜索的DataFrame中。 从动态网页中收集数据似乎并非易事,并且代码难以维护。 但这是一个很好的学习经验。 Web抓取的新手,我很快就意识到这些网站很难抓取,因为将搜索结果分页(分布在多个页面上),例如一次25个结果。 该脚本必须导航到并遍历每组结果,并将每个结果追加到DataFrame。 另外,由于内容是动态的并且易于更改,因此脚本不可靠,很容易损坏。 当然,每个站点都是唯一的,每个职位列表的格式可能不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_42146230
  1. airflow-docker-boilerplate:Boilerplate ex。 Docker化的气流-源码

  2. Docker Boilerplate中的气流 Airflow是由AirBnB开发并使用Python编写的开源代码配置工作编排工具。 有关Airflow体验的详细信息,请参阅文档: : 。 这是我自己的个人气流样板。 我通常在docker本地运行此版本以测试DAG等。它具有以下功能: 安装无头的Chrome和chromedriver,用于Selenium网络抓取(我做很多事情)。 创建Postgres后端(更好)。 所有的Airflow都安装在/ root / airflow中。 为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42120275
  1. wirehark:位于https://gitlab.comwiresharkwireshark的Wireshark Git存储库的只读镜像。 GitHub不允许我们禁用拉取请求。 ☞他们会在这里被☜☜请上传到GitLab-源码

  2. 一般信息 Wireshark是用于Linux,macOS,* BSD和其他Unix和类似Unix的操作系统以及Windows的网络流量分析器或“嗅探器”。 它使用Qt(图形用户界面库)以及libpcap和npcap作为数据包捕获和过滤库。 Wireshark发行版还附带了TShark,它是一种面向行的嗅探器(类似于Sun的snoop或tcpdump),它使用与Wireshark相同的解剖,捕获文件读取和写入以及包过滤代码,并带有editcap,这是一个程序以读取捕获文件并从该捕获文件写入数据包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:weixin_42099755
  1. ofswitch13:OFSwitch13-用于ns-3的OpenFlow 1.3模块-源码

  2. 用于ns-3的OpenFlow 1.3模块 这是OFSwitch13模块,它通过功能增强了,从而使ns-3用户可以模拟软件定义的网络(SDN)。 实际上,此模块实现了用于将ns-3模拟器互连到 (ofsoftswitch13)库的的接口。 实际上,该库提供了开关实现,用于向OpenFlow 1.3有线格式转换或从OpenFlow 1.3有线格式转换的库以及用于从控制台配置开关的dpctl工具。 请访问以获取有关模块设计,文档以及入门指南的详细信息。 可找到该项目的最新版本的代码API文档。 有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42109545
  1. nasdaq_finance:使用Python和LXML编写的Nasdaq.com Web Scraper提取基于公司代码的可用摘要报价-源码

  2. 纳斯达克金融刮板 该脚本将抓取Nasdaq.com,以基于公司的股票代号来提取股市数据。 如果您想了解更多有关此刮板的信息,可以通过以下链接进行检查 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 领域 纳斯达克刮板可以提取以下字段 最佳出价/询问 一年目标 分享量 50天平均每日成交量 上一个收盘价 52周高/低 市值 市盈率9.向前市盈率(1y) 每股收益(EPS) 年度股息 除息日 股利支付日 当前收益率 贝塔 开盘价 开馆日期 收盘价 截止日期 先决
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42179184
  1. nlp_overview:应用于自然语言处理的现代深度学习技术概述-源码

  2. 现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理(NLP)的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型(如递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN)和强化学习)背后的理论描述和实现细节,用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务(例如机器翻译,问题解答和对话系统)的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源: : 。 网站快照如下: 关于这个项目 该项目的主要动机如下: 维护最新的学习资源,以整合与NLP研究相关的重要信息,例如: 最新的结果 新兴概念
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42131405
  1. Python网络数据采集之HTML解析

  2. 假如我们确定一个我们需要采集的目标信息,可能是一组统计数据、或者一个 title等,但是此时这个目标可能藏的比较深,可能在第20层的标签里面,你可能会用下面的方式去抓取: 同时还有一个问题,加入网站发生细微的变化。我们的代码不仅影响美观还回影响整个爬虫网络。这样的情况我们应该怎么做呢?尝试“打印此页”的链接,或者看看该网页的移动版是够更加友好,请求的时候将请求头设置为移动端的状态。寻找隐藏在Javascr ipt文件里的信息。网站的某些数据可能隐藏在Javascr ipt文件中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38685961
  1. Python网络爬虫与信息提取(7)—— 用re库爬取淘宝商品信息

  2. 前言 上一节用beautifulsoup库爬取了csdn的个人信息,这一节学习使用re库爬取淘宝商品信息。 re库 正则表达式常用符号: 常用函数: 分析网页 在淘宝搜索物品就是将url结尾加上q = ?的关键字,这里以书包为例查看网页源码: 可以看到,标签名字在raw_title中,价格在view_price中,那么就用正则表达式匹配这个字符串即可。 代码 # 淘宝商品比价 import requests import re from prettytable import Prett
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:730112
    • 提供者:weixin_38664469
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