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搜索资源列表

  1. 非负矩阵分解（NMF）算法

  2. 非负矩阵分解是采用向量空间模型，进行基于内容的推荐挖掘时，进行向量空间降维的一个常用算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：vagabond007

  1. SVM文本分类程序（Java版）

  2. 中科院ICTCLAS2009分词 WVTool做向量空间模型生成 LIBSVM的线性核函数做分类 Swing应用程序框架做界面 包含netbeans工程3个，分别是用来写（界面类+分类的类），（对中科院的JNI进行包装的工程）和（WVTool扩展工程） 内附详细使用说明，每个目录下都有README

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：dvdface

  1. Lucene搜索引擎

  2. 摘蔓：Lucene是一个高性能、易扩展的基于Java技术的全文信息检索工具包．它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功 能。该文探讨了LUCelle中使用的向量空间模型，分祈了Lucene索引文件的结构以及搜索排序算法，讨论了Lucene的压缩算法并且通过实 验验证了Lucene的建立索引的过程。 美蝴：Lucene；向量空间模型；排序箅法；信息检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：156672
    • 提供者：ekinwk

  1. 车灯线光源的优化设计模型

  2. 利用离散化的思想,将线光源离散为点光源,建立坐标系，将反射抛物面离散为抛物面上一条螺旋形曲线上一系列的点,通过建立满足条件的入射光线方程模型： 求得合理的灯丝长度。通过建立反射光线的方向向量模型： 通过编程采用迭代算法来求反射的光亮区，实现了基于Matlab的仿真技术.并揭示了在数学建模过程中离散化思想的运用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：471040
    • 提供者：peijin110

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 面向主题的网页采集系统的设计与研究

  2. 对面向主题的信息采集技术进行了探索性研究。采用基于DOM的信息抽取技术， 建立混合空问模型表示内容和结构特征信息，并通过定义网贞间相似性来识别主题页面。较好的处理了Web信息抽取中主题页面识别的问题，实验结果证明了系统的可行性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-16
    • 文件大小：364544
    • 提供者：yerida

  1. Lemur系统 使用手册 自然语言模型 信息检索

  2. Lemur（狐猴）系统是CMU和UMass联合推出的一个用于自然语言模型和信息检索研究的系统。在这个系统上可以实现基于自然语言模型和传统的向量空间模型以及Okapi的ad hoc或者分布式检索，可以使用结构化查询，跨语言检索，过滤，聚类等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-09
    • 文件大小：167936
    • 提供者：qcaisuda

  1. 基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类

  2. ： 研究了基于支持向量机的空间 目标分类中核参数和误差惩罚 因子的选择问题。将蚁群算 法与支持向量机相结合 ， 提出了一种 自动优选支持向量机模型参数的方法， 克服 了以往反复试验以 确定其参数的缺点。采用所提 出的方法， 分类正确率达 9 0 ％左右， 验证了该方法的有效性。 关键词： 空间目标； 支持向量机； 蚁群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：227328
    • 提供者：wenwu51

  1. 基于后缀树模型的文本实时分类系统的研究和实现

  2. 本文在面向网络内容分析的前提下，提出了一种基于后缀树的文本向量空间模型(VSM)，并在此 模型之上实现了文本分类系统。对比基于词的VSM，该模型利用后缀树的快速匹配，实时获得文本的向量 表示，不需要对文本进行分词、特征抽取等复杂计算。同时，该模型能够保证训练集中文本的更改，对分 类结果产生实时影响。实验结果和算法分析表明，我们系统的文本预处理的时间复杂度为O(N)，远远优于 分词系统的预处理时间复杂度。此外，由于不需要分词和特征抽取，分类过程与具体语种无关，所以是一 种独立语种的分类方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-22
    • 文件大小：228352
    • 提供者：blacfun

  1. 二维矢量矩阵标量模型的相结构

  2. 具有四个相互作用的$$ g \ phi _a ^ * \ phi _b \ chi _ {ab} $$ gϕa ∗ ϕbχab的向量矩阵模型的$$ 1 / N $$ 1 / N –展开的前导方程 研究尺寸。 该研究表明在耦合常数的某个临界值附近的深欧几里得区域中渐近行为的变化。 对于较小的耦合，phion传播器表现为自由状态。 在强耦合区域中，渐近行为急剧变化-深欧几里得区域中的传播子趋于某个恒定极限。 坐标空间中的phion传播器具有典型的外壳结构。 在分隔弱耦合区域和强耦合区域的耦合临界值处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 向量拟合度模型在电子图书采购质量评估中的应用

  2. 向量拟合度模型在电子图书采购质量评估中的应用，朱雷，孙振球，本文首先将电子图书学科分布结构和各学科下载构成比转化为向量空间的两个向量，然后应用轮廓分析方法和夹角余弦概念计算上述两向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于马尔可夫随机场的高空间分辨率遥感图像层次合并分割研究

  2. 基于马尔可夫随机场的高空间分辨率遥感图像层次合并分割研究，张学良，肖鹏峰，本文主要研究基于区域合并的高空间分辨率遥感图像多光谱分割与评价方法。首先利用多光谱向量场模型得到分水岭变换的过分割的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 基于相空间重构与贝叶斯框架的LS-SVM矿井涌水量预测

  2. 提出了一种相空间重构与贝叶斯框架下的LS-SVM预测矿井涌水量的方法,矿井涌水量具有混沌特征,利用相空间重构,找出矿井涌水量时间序列隐藏的演化规律,作为输入参量,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选,运用LS-SVM将非线性问题转化为高维特征空间的线性问题进行求解。利用典型的Lorenz生成的时间序列进行仿真,选择2004年8月-2005年2月的矿井涌水量数据进行验证,结果表明该方法可行并具有较高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38709466

  1. 基于粒子群优化的支持向量机在瓦斯浓度预测中的应用研究

  2. 为了准确预测煤矿瓦斯浓度,基于从芦岭煤矿KJ98监控系统中提取的生产现场瓦斯浓度时间序列数据,对基于粒子群优化的支持向量机理论在瓦斯浓度短期预测中的应用进行了研究。首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值去噪和相空间重构等预处理,然后采用粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子、损失函数、核函数参数进行了优化,并基于最优参数建立了瓦斯浓度预测的支持向量机模型。仿真结果表明,采用粒子群优化的支持向量机理论进行煤矿瓦斯浓度预测,极大地提高了预测的准确性和精确度;误差分析结果表明,该方法预测结果的误差很小,且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38637764

  1. 基于随机森林模型的短时交通流预测方法

  2. 短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键，但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此，讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测，该模型具有比单棵树更强的泛化能力，参数调节方便，计算高效，且稳定性好。观察交通流数据在较长时间跨度上的变化后，提取出主要特征变量构造输入空间，对模型进行训练后，在测试集上的预测准确率约为94%。与目前广泛使用的支持向量机模型进行对比分析，结果显示随机森林预测不仅准确率稍好于支持向量机，而且在效率、易用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 单片机与DSP中的状态变量滤波器模型

  2. 典型IIR和参量IIR设计策略得到的结果都是传递函数H（乏）。传递函数仅确定了滤波器的输人-输出行为，而没有描述滤波器内部是如何工作的。滤波器的内部构造由系统结构确定。要对IIR的运行时行为进行完整的定量分析，需要一种能精确反映内部结构细节的滤波器表示法。状态变量正可满足这种需求。状态变量和相应的状态变量模型描述了数字滤 　　波器内部及出人口处信息间的关系。对这些信息的监视可以通过观测滤波器中各寄存器的条件或状态来实现。滤波器的状态空间模型即基于这种方式。一个单输人单输出N阶IIR的状态变量模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38659159

  1. Top2Vec:Top2Vec学习联合嵌入的主题，文档和单词向量-源码

  2. 更新：现在可以嵌入预训练的通用句子编码器和BERT句子转换器。阅读。 Top2Vec Top2Vec是用于主题建模和语义搜索的算法。它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。训练Top2Vec模型后，您可以： 获取检测到的主题数。 获取主题。 获取主题大小。 获取层次结构主题。 通过关键字搜索主题。 按主题搜索文档。 通过关键字搜索文档。 查找类似的单词。 查找类似的文档。 使用公开模型 有关其工作原理的更多详细信息，请参见。 好处 自动查找主题数。 无需停用词列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42097533

  1. 小样本空间中基于DBN的SAR溢油图像分类研究

  2. SAR已成为漏油监测的重要手段之一。 但是，溢油和相似点的特征是SAR图像上有黑点。 它们具有相似或相同的反向散射系数和灰度值，很容易产生混淆。 针对此问题，本文提出了一种深度学习模型-深度信念网络（DBN），该模型使用DBN来区分漏油，相似物和水。 在实验中，从三个SAR溢油图像中收集了900张图像，以形成一个小的样本空间数据集。 提取了诸如Tamura和灰度梯度共生矩阵之类的两种纹理特征，并选择了具有良好区分特征的特征向量作为模型的输入数据。 最后，将分类结果与传统的机器学习方法（BP，SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 对称簇的位向量上成对度量的块变换

  2. 分组密码是密码应用程序设计中最重要的基本组成部分，用于实现批量数据的加密。 它们被广泛用作其他加密协议的构件，例如通用哈希函数，流密码和伪随机数生成器。 为了满足分析和最佳设计应用程序的基本要求，需要从给定块密码的明文输入和密文输出之间的一对位向量中提取相关信息。 ..本文提出了一种新颖的块变换模型，该模型使用四个元测度及其在对称条件下的一对两位矢量的组合。 对于长度为$ n $的位向量，一对两个位向量会生成一组十个基本量度，以表示为$ m $元组整数向量作为变换量度。 使用输入和输出位向量上的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 基于多支持向量机模型和优化控制器的板形板厚控制

  2. 针对带钢热连轧过程中互相耦合的板形、板厚控制问题, 提出一种综合控制策略. 首先, 在输入空间划分的基础上建立包含多个子模型的多支持向量机模型, 并通过主元分析方法实现模型输出的综合; 然后, 利用建立起来的模型设计优化控制器, 对板形、板厚进行综合控制. 计算机仿真和现场实验结果均表明了所提出的基于多支持向量机模型的综合控制策略能同时有效地减小板形、板厚偏差.</ht

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38623255
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