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搜索资源列表

  1. Deep Learning实战之word2vec

  2. Deep Learning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说Deep Learning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的突破还不够大。但后来听说Google开源的word2vec还挺有意思，能够把词映射到K维向量空间，甚至词与词之间 的向量操作还能和语义相对应。如果换个思路，把词当做feature，那么word2vec就可以把feature映射到K维向量空间，应该可以为现有模型提供更多的有用信息，基于这个出发点

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_33313189

  1. 基于Word2vec的文档分类

  2. 首先采用 Google 的 Word2Vec 工具，从海量的文本（本文） 中，使用神经网络学习得到词典中每个词的向量表示。然后根据向量，对词 典中的每个词进行聚类，例如聚类成 500 类（新的“词典”） 。而后，使用工具 对每个文档提取代表性的关键词。每个关键词都在前面的聚类中找到自己的 类别。这样类似多媒体技术中讲授的向量空间模型（VSM） ，每个文档都可以 用过关键词词频表示成一个 500 维的向量，这个向量就是这个文档的“特征向 量”。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-06-13
    • 文件大小：346112
    • 提供者：npf_java

  1. 3D变换中法向量变换矩阵的推导

  2. 潘李亮的《3D变换中法向量变换矩阵的推导》。在一个 3D 几何管道中，输入的顶点要经过一系列的变换，最终变换到一个投影空间里 来，去掉最后的一个 Z-坐标后就是一个规格化的 2D 的屏幕坐标。变换通常分成两个步骤， 一是视图/模型变换（D3D 里把这个分开成了两个变换世界变换和视图变换），二是投影变换 Project.

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2017-09-17
    • 文件大小：43008
    • 提供者：yiweixianyi

  1. 细细品味架构·基于Xapian的垂直搜索引擎的构建分析（第2期）

  2. 1、本期内容 1.1 版权申明 1.2 内容详情 1.2.1 垂直搜索的应用场景 1.2.2 垂直搜索的技术选型 1.2.3 垂直搜索的引擎架构 1.2.4 垂直搜索技术和业务细节 1.2.5 现场答疑【Q&A】 2、知识扩展 2.1 淘宝类目及标题相关性分档计算方法 2.1.1 系统预测该关键词所对应的优先展示类目 2.1.2 已召回宝贝进行该关键词与标题的相关性进行计算 2.2 搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算 2.2.1 检索模型概述 2.2.2 检索模型分类 2.2.3 布尔

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jsntghf

  1. Deep Learning 实战之 Word2Vec

  2. Deep Learning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说Deep Learning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的突破还不够大。但后来听说Google开源的word2vec还挺有意思，能够把词映射到K维向量空间，甚至词与词之间 的向量操作还能和语义相对应。如果换个思路，把词当做feature，那么word2vec就可以把feature映射到K维向量空间，应该可以为现有模型提供更多的有用信息，基于这个出发点

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jenray

  1. 学习支持向量机（svm）

  2. 支持向量机（SVM）是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。包含三个由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。学习支持向量机一个比较高效的方法是序列最小最优算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sixi5498

  1. 文本挖掘聚类分析空间向量模型资料1

  2. 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的，本人等级不够只能上传15MB的，则分成2部分上传，请见谅。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：liangnku

  1. 文本挖掘聚类分析空间向量模型资料2

  2. 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的，本人等级不够只能上传15MB的，则分成2部分上传，请见谅。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：liangnku

  1. 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）Latex版

  2. 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）Latex版 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_32072279

  1. 天津大学社会信息检索TFIDF大作业

  2. 本资源为天津大学社会信息检索的一项大作业，基于爬取的语料库，总体实现了三个功能:TFIDF计算，两句子相似度计算，基于语料库的搜索引擎。 具体任务如下： 1) TFIDF: 给定用自己名字命名的文件夹，请自己爬取一定数量的网页、微博形成语料集合，存入该文件夹；在线状态下，对其中的词语进行TFIDF统计。 2) SIM: 在线状态下，从网页页面输入任意两个句子，求其相似度，包括：内积，余弦及Jaccard三种度量方式；同时，可实现对导入的文件夹语料的tfidf统计。 3）SJet：实现基于向量空

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：saxem1997

  1. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性

  2. 刻画城市道路之间的交通相关性是提高交通插值及预测水平的基础。现有研究及应用通常假设一定空间或拓扑距离内的道路相互之间具有相关性，这种方式忽视了道路之间交通影响的时空异质性。例如，上游道路交通流通常不会均匀扩散到所有下游道路，而是集中在特定方向上。道路之间产生交通影响和交互作用的根本原因是大量机动车辆穿梭其中。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：huyiqun6

  1. 支持向量机通俗导论

  2. 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bertha_shar

  1. 基于局部特征的图像目标识别问题综述

  2. 摘要： 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先，论述整体特征的不足以及局 部特征的优势。然后，详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状，讨论其中的一些常用算法。为清 楚说明这些方法，先是将局部特征提取分为特征区域检测和特征区域描述两步；然后，将目标表示方法分为向量 空间模型、滑动窗口模型和结构关系模型 3 类；最后，介绍目标识别常用的分类器并对局部特征在目标识别领域 的应用前景进行展望。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：781312
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 管理海量数据-压缩、索引和查询 第2版.zip

  2. 第1章 概览 1.1 文档数据库（document databases） 1.2 压缩（compression） 1.3 索引（indexes） 1.4 文档索引 1.5 MG海量文档管理系统 第2章 文本压缩 2.1 模型 2.2 自适应模型 2.3 哈夫曼编码 范式哈夫曼编码 计算哈夫曼编码长度 总结 2.4 算术编码 算术编码是如何工作的 实现算术编码 保存累积计数 2.5 符号模型 部分匹配预测 块排序压缩 动态马尔科夫压缩 基于单字的压缩 2.6 字典模型 自适应字典编码器的LZ77

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：236978176
    • 提供者：harlensaint

  1. 基于相空间重构和支持向量机的矿井涌水量预测

  2. 针对矿井涌水量典型的非线性特征,应用相空间重构与支持向量机耦合方法进行预测。将矿井涌水量的时间序列作相空间重构,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型。实例计算表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,矿井涌水量的预测精度最高,说明引入最小嵌入维数是正确的。为检验该方法预测的可靠性,分别采用最小二乘法、指数函数法、相空间重构与支持向量机耦合法对实际矿井涌水量观测值进行回归预测。结果表明,非线性方法的预测效果比线性方法更佳。不同核函数预测结果证实RBF是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 基于非线性序转换的层次分析模型

  2. 为了解决复杂层次结构中方案排序问题,将排序度量映射到高维状态空间,挖掘隐藏在指标隶属度中的分类信息,利用区分权滤波算法将一维空间上无法实现的非线性序关系转换转化为高维空间上隶属度向量间的非线性转换,通过计算底层方案对目标的影响度,实现底层指标排序,建立基于非线性序转换的层次分析模型。以某矿出现渗漏的污水坝为例,根据拟采用的4种防渗加固方案以及6种衡量方案优、劣的指标构建三层递阶层次结构,并进行验证分析,结果表明本模型能够实现非线性序转换,可以作为解决复杂层次结构中方案排序的一种实用方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38518668

  1. 基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测

  2. 为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间。分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74%,其实际值均在置信度为97%的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：592896
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 使用带有向量暗物质的希格斯三重态模型解释DAMPE e + e-过量

  2. 我们解释了使用基于希格斯三重态模型的暗物质模型和其他隐藏的SU（2）X规范对称性，通过DAMPE协作观察到的e + e-过量。 SU（2）X规范玻色子中的两个由于残留的离散对称性而稳定，并充当暗物质候选对象。 我们在参数空间中搜索可以解释观测到的文物丰度的区域，然后计算来自附近暗物质亚晕的e + e-通量。 加上背景宇宙射线，我们表明该模型可以很好地拟合涵盖AMS-02，Fermi-LAT，CALET和DAMPE数据的整个能谱。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38544625

  1. 基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测

  2. 针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法。首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型。将河南鹤壁四矿1982—1997年的矿井涌水量作为时间序列的训练样本,在Matlab环境下,利用所建立的预测模型预测不同嵌入维数时2000和2001年的矿井涌水量。结果表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,井筒涌水量的预测值误差最小,预测精度最高。为检验该方法预测的可靠性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38606870

  1. G $$ \ mathcal {G} $$-（1，0）非线性σ模型中的结构对称性和异常

  2. 引入了二维的费米和质量扇形的（1，0）超对称非线性σ模型的新对称性。 它是与目标空间ℳ$$ \ mathrm {\ mathcal {M}} $$的结构群减少相关的Howe和Papadopoulos的所谓特殊完整W-对称性的推广。 我们的对称性尤其允许在$ $$ \ mathrm {\ mathcal {M}} $$上的向量束上进行非平凡的通量和类似瞬时的连接。 我们还研究了潜在的异常现象，并表明在我们的对称性的修正版本下，量子有效作用中的同调非平凡术语是不变的。 证明并讨论了与α'中一阶的杂质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38586118
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