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搜索资源列表

  1. 一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略

  2. 针对目前主题爬虫采用“启发式”搜索策略出现的“近视”缺点，提出了一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略。该方法将蚁群算法引入到主题爬虫的搜索策略中，并对蚁群算法中信息素的更新计算进行了改进，使其具有一定的自适应性。通过与其他搜索策略的比较实验，结果表明该算法能够更好地提高爬虫的全局搜索能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38539053

  1. 基于图搜索策略的边缘检测方法

  2. 介绍了边缘检测的不同方法,并通过实验详细分析了不同算法的优劣。其中，边缘检测子依赖于灰度图像的边缘；内边界跟踪需要二值图像或是含有已经被标注出区域的图像；基于图搜索的边界跟踪通过获得相关启发性信息指导搜索以完成检测。重点讨论了采用不同启发式函数的边缘提取的优劣和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 第四章搜索策略.ppt

  2. 终止节点一定是端节点，但端节点不一定是终止节点。 状态空间表示法 与/或树表示法 状态空间的盲目搜索策略 宽度优先搜索 深度优先搜索 有界深度优先搜索 代价树的宽度优先搜索 代价树的深度优先搜索 估价函数与择优搜索 状态空间的启发式搜索策略 图的有序搜索与A*算法 A*算法应用举例 博弈树的启发式搜索

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_44631615

  1. 测试建模：启发式测试策略模型(HeuristicTestStrategyModel)

  2. 启发式测试策略模型(HeuristicTestStrategyModel，简称HTSM)是测试专家JamesBach提出的一组帮助测试设计的指南(guideline)。本文将介绍HTSM的内容与应用。 　　启发式测试策略模型(HeuristicTestStrategyModel，简称HTSM)是测试专家JamesBach提出的一组帮助测试设计的指南(guideline)。本文将介绍HTSM的内容与应用。 　　为什么需要HTSM 　　根据产品的风险(risk)设计测试是一种常见的测试设计思路。在复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 测试建模：启发式测试策略模型(HeuristicTestStrategyModel)

  2. 启发式测试策略模型(HeuristicTestStrategyModel，简称HTSM)是测试专家JamesBach提出的一组帮助测试设计的指南(guideline)。本文将介绍HTSM的内容与应用。为什么需要HTSM 　　启发式测试策略模型(HeuristicTestStrategyModel，简称HTSM)是测试专家JamesBach提出的一组帮助测试设计的指南(guideline)。本文将介绍HTSM的内容与应用。 　　为什么需要HTSM 　　根据产品的风险(risk)设计测试是一种常见的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 一种基于知识的启发式粒子群优化方法及加权圆堆积问题的调整策略

  2. 一种基于知识的启发式粒子群优化方法及加权圆堆积问题的调整策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38569722

  1. ABCC：数据中心中启发式反向蜂群虚拟机整合节能策略

  2. ABCC：数据中心中启发式反向蜂群虚拟机整合节能策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689736

  1. 一种基于贪心策略的启发式云计算任务调度算法

  2. 一种基于贪心策略的启发式云计算任务调度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：562176
    • 提供者：weixin_38737213

  1. 具有模拟一致性突变策略的进化编程

  2. 进化编程已被广泛实现为连续优化算法。 先前的研究已成为瓶颈，因为大多数进化编程算法都无法稳健地解决不同类型的优化问题。 我们认为，这种瓶颈是由于现有的变异策略很少使用种群信息造成的。 受到描述人如何通过顺从行为来优化其社交活动的心理模型的启发，本研究提出了变异的变异矢量，以模拟具有行为参考，多数影响和独特影响因素的顺从行为。 这些因素分别对应于每种突变个体的三种人口信息：启发式信息，最佳梯度和人口多样性。 我们使用拟议的向量来设计改进的进化编程，具有模拟遵循者变异策略。 结果表明，由这三个因素产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38726186

  1. KDMA:基于知识蒸馏的人类启发式多智能体导航-源码

  2. 基于知识蒸馏的人类启发式多智能体导航 这是代码库，用于支持论文《使用知识蒸馏的人类启发式多代理导航》 。 摘要-尽管在多智能体导航领域取得了重大进步，但智能体仍然缺乏人类在多智能体环境中展现出的先进性和智能性。 在本文中，我们提出了一个框架，用于在完全分散的多代理环境中学习类似于人的通用碰撞避免策略，以进行代理与代理的交互。 我们的方法使用知识强化和强化学习，基于通过行为克隆从人类轨迹演示中提取的专家策略来塑造奖励功能。 我们证明，使用我们的方法训练的特工可以在避免碰撞和演示所没有提供的目标导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42125770

  1. ConnectFour-AI-Based-Game:连接四是一个确定性的棋盘游戏。 我们为此游戏创建了战略性AI模型。 我们使用了minimax算法和启发式函数来改进我们的策略-源码

  2. 基于ConnectFour-AI的游戏 连接四是一个确定性的棋盘游戏。 我们为此游戏创建了战略性AI模型。 我们使用minimax算法和启发式函数来改进我们的策略。 Minimax搜索树 启发式1，启发式2和启发式3解释 评估启发式1（AI1）：对于AI（最大化玩家），我们认为拥有很多顺序的双组和三组组是一个优势。 这就是为什么每组双打的得分都增加10分的原因。 每个三人组的得分都增加了1000分。 对于最小化的玩家，每组双打的得分都减去10分，而每三组的得分都减去1000分。 评估启发式2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42102933

  1. 基于攻击图的网络安全强化策略生成方法

  2. 分析攻击图可以为管理员提供网络安全强化策略。 针对现有方法中时间复杂度高和强化策略成本高的问题，提出了一种基于攻击图的低成本网络安全强化策略生成方法。 作者的方法根据路径长度和常见漏洞评分系统评估攻击路径的风险，使用阈值限制搜索范围以降低时间复杂度，并通过使用启发式算法来降低强化策略的成本。 实验结果表明，该方法具有良好的可扩展性，并在合理的运行时间内显着降低了网络安全强化策略的成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法求解中国护士名册问题

  2. 护士名册问题（NRP）是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去，已经提出了几种提议的方法，例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是，已经证明将整数规划与进化算法（IP + EA）相结合的混合算法对于NRP是有效的。 但是，这些方法在处理大型NPR实例（如中文NRP）时效率不高。 为了克服IP + EA的过早收敛，我们提出了一种基于侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法。 受人工蜂群算法中侦察员行为的启发，全局搜索已集成到EA中，这可以使算法摆脱局部最优。 实验结果表明，我们提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 无合成并行绘制算法中的自适应屏幕分割策略

  2. 多GPU无合成绘制算法采用混合sort-first与sort-last的并行绘制模式,将绘制任务划分为多个子任务集合进行并行绘制并异步合成显示。原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于分层划分的机器人割草机路径规划的双重启发式优化

  2. 覆盖路径规划是割草机的重要问题之一，这给我们的生活带来了极大的便利。 本文采用分层划分策略来完成机器人的环境建模，并采用双重启发式优化算法来规划最优覆盖路径。 蚁群优化（ACO）用于上层的全局路径规划，禁忌搜索（TS）用于下层的局部覆盖范围规划。 最后进行了仿真实验，结果表明该方法获得了满意的覆盖路径规划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38690739

  1. 无线传感器网络中基于自适应滤波器的数据收集策略

  2. 在许多无线传感器网络应用中，数据收集是一项基本任务。 由于通信成本和带宽的限制，将所有感测到的数据发送到每个传感器节点的基站是不可行的。 过滤器可以提供具有错误边界保证的感测数据估计。 对于给定的滤波器[li，ui]，节点i仅在且仅当感测到的数据超出[li，ui]的范围时才发送数据。 基于滤波器的方法的主要思想是在传感器节点和基站处都维护每个节点的滤波器。 在本文中，我们研究了基于自适应滤波器的数据收集策略。 将感测数据的变化建模为一维随机游动，并提供用于模型参数估计的公式。 具有误差限制保证的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 选频衰落信道中能量收集无线系统的最佳收获-使用-存储策略

  2. 能量收集（EH）技术的最新进展已实现了由可充电设备组成的无线系统的实现。 在本文中，我们分析了点对点（P2P）无线通信系统最大化数据传输的问题，该系统能够使发射机从周围环境中获取能量。 更笼统地说，我们考虑准静态频率选择性衰落信道下的EH最优问题。 我们的优化工作还包括限制电池的储能损耗； 因此，我们采用了一种高效的收割架构，即收割使用存储（HUS），其中将收割的能量优先用于数据传输。 为了平衡存储在电池中或从电池中提取的能量以最大化吞吐量和随机到达的采集能量约束，我们首先表征最优策略的惊人特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：986112
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 一种基于贪心策略的启发式云计算任务调度算法

  2. 一种基于贪心策略的启发式云计算任务调度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 列存储数据仓库中启发式查询优化机制

  2. 研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的"读优化"应用需求.然而由于列存储的处理对象是列,此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用.文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同,在此基础上提出适合于列存储的启发式查询优化机制,其中包括启发式优化策略、重写规则、左深连接树结构和相关算法.实验表明:该文提出的启发式优化机制能有效减少候选计划的规模,排除大量不可能生成最优计划的计划,使得查询处理代价和执行时间大大减小.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：564224
    • 提供者：weixin_38688145

  1. 一种可部署在重路由光网络中实现有效连接管理的策略——基于分布式代理与蚁群算法

  2. 在大型骨干光网络中, 建立一条从源节点到宿节点的路由至关重要。在集中式网络管理系统体系下, 网络中动态路由信息以及故障状态信息, 通过路由的“泛洪”机制, 被传送到其他节点上实现资源信息共享,这对于连接的迅速建立, 恢复路由的快速启动将是不利的。尝试采用一种启发式算法-蚁群策略, 快速提高光网络中故障恢复的速度。该路由算法平台采用了分布式蚁群算法自动修复故障点, 解决了重路由的快速收敛问题; 依靠分布式代理机制构建管理平面和数据平面相互通信的机制, 完成诸如链路信息素的更新等功能。设计了一个网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723373
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