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  1. 考虑时间限制，通过在异构多核处理器上进行有效的任务分配来最大程度地降低系统成本

  2. 高性能计算系统通常采用异构多核设计来提高执行性能和效率。 任务分配对于利用异构多核处理器上的计算能力，能耗以及通信成本的多样性至关重要。 在本文中，我们探索了在异构多核处理器上进行任务分配的机会，以在考虑时间限制的情况下最大程度地减少执行和通信成本。 一般的异构任务分配问题是NP-Complete。 但是，我们发现使用动态编程可以为广泛使用的树形任务图实现最佳任务分配。 我们首先提出一种动态规划算法，即最佳树分配（OTA）算法，以生成树的最佳分配。 然后，我们开发了有向无环图的一般任务分配问题的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  2. 在本文中，我们提出了一种新的具有自适应差分进化的混合多目标免疫算法，称为ADE-MOIA，其中将差分进化（DE）引入多目标免疫算法（MOIA）结合了它们各自的优势，从而增强了解决各种MOP的鲁棒性。 在ADE-MOIA中，为了有效地将DE与MOIA配合，我们提出了一种新颖的自适应DE算子，其中包括一种合适的父代选择策略和一种新颖的自适应参数控制方法。 在进行DE操作时，分别从当前进化和优势种群中选出两个亲本，以提供正确的进化方向。 此外，根据后代的进化进展和成功率，DE算子中的交叉率和比例因子会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 基于信息偏好的影响最大化算法研究

  2. 实证研究表明,社会个体对于不同主题的信息有着不同的偏好,这对于社会网络中的信息传播过程起着非常重要的作用.影响最大化是社会网络信息传播领域中关于影响结点集挖掘的热点课题.它会从社会网络中寻找最具影响力的结点子集,以这些结点为目标进行影响传播时会获得最大的影响范围.以前关于影响最大化算法研究的大部分工作没有考虑社会个体的信息偏好,这大大降低了结果的准确性.为了提高影响最大化算法的效率和种子集的影响范围,提出一种基于信息偏好的2阶段启发式影响结点挖掘策略L_GAUP:第1阶段,基于网络中各结点对于信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 无线网状网络的跨层设计和动态网关的最佳选择

  2. 多个网关的存在（如无线网状网络（WMN）中的常见情况）带来了改善网络性能的可能性。 但是，以前的研究，包括基于启发式的逐步优化工作和理论驱动的跨层设计工作，都不能保证对多个网关的最优利用。 在本文中，我们首先扩展了当前的跨层设计框架，以纳入动态网关选择策略，并提出了一种新颖的联合流量拆分，速率控制，路由和调度算法，称为CLC_DGS，该算法将流的流量分配到多个网关中以最佳方式确保最大的网络实用性。 其次，基于CLC_DGS，我们提出了一种增强的CLC_DGS_DD算法，该算法还考虑了网络流的延迟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：659456
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 钢铁企业MTO-MTS混合合同计划管理模式研究

  2. 基于钢铁企业生产计划组织流程,提出MTO-MTS混合合同计划管理模式;分别建立了基于MTO管理模式和MTO-MTS混合管理模式的合同计划混合整数规划模型,模型中以提前/拖期惩罚、库存成本、生产能力未充分利用惩罚、库存匹配费用、合同取消惩罚总额最小为目标,同时考虑库存余材匹配和生产计划,并设计了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行实验,结果表明MTO-MTS管理模式能够规避需求预测不准确的风险,可以协调快速交货和降低库存的矛盾,更能适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 小型蜂窝双阈值睡眠模式控制方案

  2. 睡眠模式控制对于小型蜂窝网络的能源效率至关重要。 但是，频繁地打开/关闭小小区基站（SBS）可能会导致其用户的服务质量下降，并且还会导致网络运营成本的增加。 在这项研究中，作者为小型蜂窝网络提出了一种新颖的基于双阈值的睡眠模式控制策略。 使用双阈值来控制睡眠模式的动机是使网络能耗最小化，同时避免同时发生SBS的频繁模式转换。 他们利用马尔可夫链方法来分析所提出策略的性能。 提出了优化问题，以实现针对两种不同场景的最佳双阈值：对所有SBS均采用统一双阈值的同类阈值场景，以及为SBS分配了不同双阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38722891

  1. 专用BitTorrent网络之间的群内内容分发

  2. 私有BitTorrent（PT）是点对点文件共享系统中的一种新趋势，它通过在跟踪器中为每个注册社区成员维护上载/下载比率，为用户提供了下载后种子播种的强大动力。 从我们从六个活动PT站点收集的数据来看，我们发现任何一个PT站点中的用户和内容的总数都远远少于公共BitTorrent，并且不同PT中的内容集的交集非常小。 基于此观察，我们提出了PT之间的内容共享/分发框架（称为CrossPT）及其共享机制。 此外，我们通过对情景进行建模以解决邻居选择问题（NSP），使用博弈论和获取策略来研究Cros

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628243

  1. 测试建模：功能列表（FunctionList）

  2. 功能列表（FunctionList）是一种功能测试（FunctionTesting）的建模方法，在启发式测试策略模型（HeuristicTestStrategyModel）中位于HTSM->ProductElements–>Function分支中。虽然它只覆盖了很小的测试领域，不适合作为主要的测试方法，但是仍不失为一种有启发、有帮助的测试建模技术。本文将简介功能列表及其应用。CemKaner在BlackBoxSoftwareTesting中将功能列表定义为：程序功能的大纲（anout

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38628211

  1. 浏览器缓存机制剖析

  2. 缓存一直是前端优化的主战场，利用好缓存就成功了一半。本篇从HTTP请求和响应的头域入手，让你对浏览器缓存有个整体的概念。最终你会发现强缓存，协商缓存和启发式缓存是如此的简单。浏览器对于请求资源，拥有一系列成熟的缓存策略。按照发生的时间顺序分别为存储策略、过期策略、协商策略，其中存储策略在收到响应后应用，过期策略，协商策略在发送请求前应用。流程图如下所示。废话不多说，我们先来看两张表格。1.HTTPHeader中与缓存有关的Key。2.缓存协商策略用于重新验证缓存资源是否有效，有关的Key如下。下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：756736
    • 提供者：weixin_38651812

  1. BigData－‘基于代价优化’究竟是怎么一回事？

  2. 提到CBO，就不得不提起一位’老熟人’–基于规则优化（Rule-BasedOptimization，简称RBO）。RBO是一种经验式、启发式的优化思路，优化规则都已经预先定义好，只需要将SQL往这些规则上套就可以（对RBO还不了解的童鞋，可以参考笔者的另一篇文章–《从0到1认识Catalyst》)。说白了，RBO就像是一个经验丰富的老司机，基本套路全都知道。然而世界上有一种东西叫做–不按套路来，与其说它不按套路来，倒不如说它本身并没有什么套路。最典型的莫过于复杂Join算子优化，对于这些Join

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38671819

  1. 基于服务水平的铁路货物运输网络能力计算方法

  2. 引入服务水平等级概念,以OD流量最大和运输费用最小为目标,构建铁路货物运输网络能力计算多目标规划模型。采用按服务水平等级由高至低顺序进行车流量调整的策略,设计基于K短路和最小费用流问题的启发式算法;并针对最小费用流问题,分别给出基于Lingo软件和遗传算法的2种求解方法。在遗传算法中,对染色体采用二进制编码和运用Double-Sweep算法计算各支车流在给定服务水平等级下的可选径路,利用交叉、变异操作遍历可能的车流路径集合,使用启发式车流调整策略,实现线路及车站能力限制条件下不同路径集合的车流分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 移动分布感知的车载自组网络数据分发

  2. 提出了一种面向发布/订阅系统基于车辆移动分布感知的事件分发策略MDA(mobile distribution-aware data dissemination).基于车流的自组织性及自稳性的特点,建立VANET(vehicular ad hoc network)下的发布/订阅模型,通过计算车辆与移动订阅者的相遇概率,预测订阅者的移动分布,并以此为依据实时部署和调度广播令牌在网络中的转发,从而有效地控制事件代理的分布,保证了数据传递的有效性.与已有相关研究相比,MDA采用的启发式算法,能够使事件代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38531788

  1. 通过重新配置WDM网状网络来提高多链路故障的生存能力

  2. 本文提出了一种新的启发式算法，称为Shared Multi-sub-backup-paths Reprovisioning（SMR），以提高WDM网状网络中多链路故障的生存能力。 在SMR中，最初将为每个连接分配一个主路径，一个备份路径和多个子备份路径。 发生故障时，SMR将根据相应的策略为这些受故障影响的连接重新配置主要或备用资源。 与以前的算法相比，SMR的可生存性能可以大大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38731123

  1. Algorithms_Specialization：算法专业Stanford-代码和幻灯片-分而治之，图搜索，贪婪算法，最短路径-源码

  2. 算法专业化 该资料库包含斯坦福大学Coursera提供的幻灯片和实现。 1. 专业化这一部分的主要主题是：渐近（“ Big-oh”）表示法，排序和搜索，除法（主方法，整数和矩阵乘法，最接近的对）以及随机算法（QuickSort，收缩算法）最小削减）。 2. 本部分中关于专业化的主题是：数据结构（堆，平衡搜索树，哈希表，Bloom过滤器），图基元（广度优先和深度优先搜索的应用，连通性，最短路径）及其应用（从重复数据删除到社交网络分析）。 3. 本部分涵盖了几个主题：贪婪算法（调度，最小生成树，聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 具有QoS约束的无线网状网络中的成本敏感和负载平衡网关放置

  2. 在无线网状网络（无线网状网） ，网关的位置是网络性能，服务质量和建设成本的关键。本文着重优化网关放置策略的成本和负载平衡，确保QoS要求。首先，我们定义为负载平衡的变量上的网关，解决最低的成本和负载均衡网关放置问题。其次，我们提出了网关放置两个算法。一个是启发式算法，这是对成本敏感的，选择网关候选人根据节点的能力/成本比，通过扫描和转移方法。其他是一种遗传算法，优化的负载均衡网关可以找到全局最优解。两种算法的不同，其计算复杂度和生成解决方案的质量，从而提供了一个无线网状网的设计权衡。最后，仿真，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 基于多路径路由机制的网络生存能力研究

  2. 作为一种重要的安全路由机制，多路径路由是提高网络效率和保证网络安全的主要方法之一，当主路径由于本地节点或本地原因而无法使用时，使用备用路径可以确保数据传输的可靠性。链接失败。 当前有关多径路由机制的大多数研究都基于实验或仿真。 结果通常是面向特定应用场景的启发式算法，缺乏普遍意义。 本文对多径路由策略，网络效率及其生存能力之间的关系进行了理论分析。 从点对点通信网络入手，对多路径路由机制下的网络干扰进行了面向影响的分析。 在分析的基础上，还讨论了干扰影响下网络性能的上限。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38747216

  1. 复杂网络簇结构探测——基于随机游走的蚁群算法

  2. 摘 要: 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,网络聚类问题就是要找出给定网络中的所有类簇.有很多实际应用问题可被建模成网络聚类问题.尽管目前已有许多网络聚类方法被提出,但如何进一步提高聚类精度,特别是在没有先验知识(如网络簇个数)的情况下如何发现合理的网络簇结构,仍是一个未能很好解决的难题.针对该问题,在马尔可夫随机游走思想的启发下,从仿生角度出发提出一种全新的网络聚类算法——基于随机游走的蚁群算法 RWACO.该算法将蚁群算法的框架作为 RWACO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38733875

  1. 浏览器缓存机制剖析

  2. 缓存一直是前端优化的主战场，利用好缓存就成功了一半。本篇从HTTP请求和响应的头域入手，让你对浏览器缓存有个整体的概念。最终你会发现强缓存，协商缓存和启发式缓存是如此的简单。浏览器对于请求资源，拥有一系列成熟的缓存策略。按照发生的时间顺序分别为存储策略、过期策略、协商策略，其中存储策略在收到响应后应用，过期策略，协商策略在发送请求前应用。流程图如下所示。废话不多说，我们先来看两张表格。1.HTTPHeader中与缓存有关的Key。2.缓存协商策略用于重新验证缓存资源是否有效，有关的Key如下。下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：756736
    • 提供者：weixin_38557896

  1. 老虎：用于评估图形漏洞和健壮性的Python工具箱-源码

  2. TIGER是一个Python工具箱，用于进行图形漏洞和鲁棒性研究。 有关更多信息，请参阅和相关。 TIGER包含最先进的方法，可帮助用户对图形结构化数据进行图形漏洞和鲁棒性分析。 它包含22种图形鲁棒性度量，包括原始版本和快速近似版本； 17种攻击策略; 15种基于启发式和优化的防御技术; 和4个仿真工具。 具体来说，TIGER专为帮助用户而设计： 量化网络漏洞和健壮性， 模拟各种网络攻击，级联故障和实体传播 增强网络结构以抵抗攻击并从故障中恢复 规范网络上实体的传播（例如，病毒，宣传）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42139252

  1. carp果-源码

  2. 不确定电容弧布线问题的遗传规划超启发式 该代码包含用于解决不确定的电容弧布线问题（UCARP）的一系列算法。 为了进行实验，它包括三个静态（确定性）数据集（data /目录中的gdb，val和egl）。 UCARP版本是基于每个静态实例生成的，其中变量（例如需求和无用成本）从确定性值转换为随机变量。 文件中给定的静态值被视为随机分布的平均值。 遗传编程超启发式（GPHH）是该库中算法的主要类别。 它发展了所谓的路由策略，然后可以用于制定实时决策，例如告诉车辆下一步去向。 该代码基于ECJ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42121412
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