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  1. 图书信息管理的设计与实现

  2. 本系统采用管理员,普通用户两种权限进行管理。 用户权限: 管理员权限:可以对图书数据进行读取、显示、排序、增加、删除、修改等操作。 普通用户权限:只能对图书进行查询操作,不能对图书数据进行增加、删除、修改操作。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-06-01
    • 文件大小:507904
    • 提供者:orsprite
  1. 程序设计导引及在线实践(POJ推荐)

  2. 北京大学在线基础强化训练pdf 需要的话就下载吧
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:WXL11
  1. 员工考勤系统的分析与设计

  2. 这是一个用C++语言写的员工考勤系统的分析与设计,里面不仅包含调试成功的代码,还包括课程设计书的完整书写。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-07-23
    • 文件大小:142336
    • 提供者:hs794502825
  1. 基于555定时器的波形变换电路设计

  2. 这次基础强化训练所要求的就是我们对三角波进行波形变换为方波,施密特触发器也有两个稳定状态,但与一般触发器不同的是,施密特触发器采用电位触发方式,其状态由输入信号电位维持;对于负向递减和正向递增两种不同变化方向的输入信号,施密特触发器有不同的阀值电压。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-23
    • 文件大小:627712
    • 提供者:smallwxy
  1. matlab基础强化训练

  2. ① 采集一幅像素大于64*64黑白图像; ② 常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图; ③ 采用DCT(离散余弦变化)对图像进行分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-13
    • 文件大小:764928
    • 提供者:Rita7151
  1. 校友录系统中用户管理。

  2. 校友录系统中的用户管理~基础强化训练,感觉编写的不错给大家分享。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:zhangruijie
  1. 武汉理工大学基础强化训练

  2. 有M文件以及SIMULINK仿真方法。格式要求非常严格。。。。。。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-01-12
    • 文件大小:534528
    • 提供者:hongjipeng
  1. 图书借阅管理系统(图书管理与会员管理及借书还书等)

  2. 简易的图书借阅管理系统,可以实现图书的入库与删除,会员的注册与注销,会员的借书与还书等,用链表实现,模拟现实中的图书管理系统
  3. 所属分类:C/C++

  1. 宾馆客房信息管理

  2. 基础强化训练 宾馆客房信息管理
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-05
    • 文件大小:304128
    • 提供者:main_jj
  1. 课程信息管理的设计与实现

  2. 理论:学完计算机基础知识,掌握C++语言编程基础和VC开发平台的使用。 实践:计算机科学系实验中心提供计算机及软件开发环境。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-17
    • 文件大小:303104
    • 提供者:a290484643
  1. 餐厅预订管理的设计与实现

  2. whut的基础强化训练,餐厅预订管理的设计与实现,C++编写,大一
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-15
    • 文件大小:101376
    • 提供者:h8629545
  1. 小学语文汉字记忆训练系统正式特惠版 V5.1D

  2. 《小学语文生字记忆训练系统》用户使用说明 本软件是国家教育技术研究课题《现代教育技术条件下小学语文生字记忆训练研究》的组成部分,是我们自主研究开发的软件成果。 如何在信息技术条件下进行汉字的记忆训练? 信息技术条件下汉字的学习效率能否有新的突破? 在不断发展的信息技术条件下如何实现辅助汉字学习提高学习效率的软件功能? 希望能有更多的同仁参与我的研究,为中国汉字的教学,为中国文化传遍世界做出贡献! 小学语文生字记忆训练系统,是学习与记忆生字的最佳工具,家长老师的得力助手! 本软件是一款应用信息技
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-11-30
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:feixl88
  1. java基础练习代码

  2. 这是初学者学习java时候,对一些基础知识进行强化训练的代码,多看看可以帮助掌握java基础
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-01-03
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:qq_19976071
  1. 库内移动管理的设计与实现

  2. 库内移动管理的设计与实现 实现货物的增 添、删除、移动和查询等操作以及相应结果的显示 报告和源代码,都有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-12
    • 文件大小:199680
    • 提供者:u010107281
  1. 深度强化学习mujoco平台搭建指南

  2. 详细总结了如何在ubuntu16.04的基础上搭建深度强化学习mujoco的环境,可按照Openai的gym针对mujoco-py进行深度强化学习训练,解决了mujoco安装后,Ubuntu重启键盘鼠标失灵的情况。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-21
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_42282948
  1. 古典舞步伐训练.docx

  2. 本研究希望通过对古典舞基训中的脚步训练的研究,对脚步训练在古典舞基础训练中的重要作用进行多角度的阐述,然后基于对脚步训练重要作用的理解,提出加强古典舞基础训练中脚步训练的方法建议,为提高古典舞基础训练中脚步训练的质量和效果提供积极参考。具体说,本研究的选题意义主要体现在以下两个方面: 一是研究的理论意义。古典舞是我国传统舞蹈中最具民族特色的舞种。古典舞的基训就是以脚步训练为基础展开的。在古典舞基训中,脚步训练比较注重“以神领形”和“以形传神,因此,本研究的开展能够为进一步提高我国中国古典舞教学中
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:23552
    • 提供者:Dante2019
  1. 利用强化学习进行股票操作实战(四)

  2. 本次实战代码仍是在之前基础上进行了一些修改。之前只在一支股票上进行训练,这次我将模型放在多支股票上训练,并在多支股票上进行了测试。对于多支股票的训练策略,没有参考过别人的训练方案(做这个的比较少)。我按自己的理解去训练,每一轮训练,都将每支股票从头到尾走一次。核心代码如下: 结果: 股票1: 不加均线的回测结果: 加均线的回测结果: 股票2: 不加均线的回测结果: 加均线的回测结果: 股票3: 不加均线的回测结果: 加均线的回测结果: 从上图可以发现,加了均线系统限制股票买卖效果不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:332800
    • 提供者:weixin_38590567
  1. rela:强化学习大会-源码

  2. 强化学习大会 介绍 RL Assembly是和的实现的集合,以及必要的基础设施(如优先回放)和atari之类的环境。 关键实施选择 用于在C ++和Python之间同步模型的Torchscr ipt 我们在Python中进行训练时,会在C ++中运行大量的仿真和模型推断。 这需要在Python中更新模型,同时在C ++中将其用于推理。 我们使用Torchscr ipt来实现。 该模型在Python中使用定义一次,并且可以在两个地方使用。 一个线程在for循环中运行多个模拟器 通常,像Atari
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:192512
    • 提供者:weixin_42166918
  1. pytorch-cpp-rl:PyTorch C ++强化学习-源码

  2. CppRl-PyTorch C ++强化学习 上图:经过我的笔记本电脑训练60秒后在LunarLander-v2上获得的结果 CppRl是一个增强学习框架,使用编写。 这是非常严重基于。 您甚至可以将其视为端口。 API和基础算法几乎是相同的(向C ++迁移时需要进行必要的更改)。 它还包含一个简单的OpenAI Gym服务器的实现,该服务器通过进行通信以在Gym环境中测试该框架。 CppRl旨在成为一个可扩展的,合理优化的,可立即投入生产的框架,用于在Python不可行的项目中使用强化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:475136
    • 提供者:weixin_42113380
  1. 基于深度强化学习的六足机器人运动规划

  2. 六足机器人拥有多个冗余自由度,适用于复杂的非结构环境。离散环境作为非结构环境的一个苛刻特例,需要六足机器人具备更加高效可靠的运动策略。以平面随机梅花桩为例,设定随机起始点与目标区域,利用深度强化学习算法进行训练,并得到六足机器人在平面梅花桩环境中的运动策略。为了加快训练进程,采用具有优先经验重放机制的深度确定性策略梯度算法。最后在真实环境中进行验证,实验结果表明,所规划的运动策略能让六足机器人在平面梅花桩环境中高效平稳地从起始点运动到目标区域。为六足机器人在真实离散环境中的精确运动规划奠定了基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38657102
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