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  1. 竞赛抢答器代码（用8255A）

  2. 芯片的连接: 将8255的C口和8个开关相连接（开关选为K0~K7）。PC0连接K0，PC1连接K1，依次类推到PC7连接K7。 8255个A口　PA6、PA5、PA4、PA3、PA2、PA1、PA0 分别连接到74LS244的1A2(5)、1A3(6)、1A4(8)、2A1(11)、2A2(13)、2A3(15)、2A4(17) 。 七段数码管的dp、g、f、e、d、c、b、a分别连接到74LS244的1Y1(18)、1Y2(16) 、1Y3(14)、1Y4(12)、2Y1(9)、2Y2(7

  3. 所属分类：C

  1. 网页用数学公式编辑器　可以集成到FCKeditor

  2. 公司有个项目是针对学校的，老师希望能在网页里编辑数学公式，找了很多工具都不行，最后只能自己动手了。 用了两天的时间弄出了这个东西，希望对大家有用。 本程序可以单独使用，也可以作为插件集成到FCKeditor里面，在FCKeditor_2.6.4.1中测试通过。 里面的数学表达式不全，自己用到的多的话，可以自己扩展，直接修改源码就行了。 还有，哪位能解决在FCKeditor中预览公式的话，告知一声。 有一个“下标”的图标有问题，需要的话可以联系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：admans

  1. FlashMX2004完美动画设计_综合实例篇 附书源码（下）

  2. FlashMX2004完美动画设计_综合实例篇 附书源码（下） 目录 0100Flash实战的工作流程 1.1访问五彩动感的互联网世界__1 1.1.1网站片头__1 1.1.2广告__l 1.1.3贺卡__2 1.1.4影片制作__2 1.1.5Flash游戏__2 1.2各种实战作品的规划__3 1.2.1Flash整站的规划__3 1.2.2Flash游戏的规划__4 1.3素材的获取__5 1.3.1图形图像的准备__5 1.3.2音乐及音效__5 1.4本章小结__6 0200Fla

  3. 所属分类：Flash

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：ILikeDelphi7

  1. Tuned-GE2E-EarSpeech-源码

  2. 实时语音克隆 该存储库是通过实时工作的声码器实现的（SV2TTS）的实现。 如果您好奇或正在寻找我未记录的信息，请随时检查。 通常，我建议您快速浏览一下引言之外的数字。 SV2TTS是一个三阶段的深度学习框架，它允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并使用它来调节经过训练的文本到语音模型，以推广到新的语音。 视频演示（单击图片）： 已实施文件 网址 指定 标题 实施源 SV2TTS 将学习从演讲者验证转移到多演讲者语音合成 这个回购 WaveRNN（声码器） 高效的神经音频合成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42126274

  1. Real-Time-Voice-Cloning:多扬声器TTS，-源码

  2. 与 添加中文数据集用于扬声器编码器和合成器训练（ ， ， 等） 修复错误，加快扬声器编码器的培训速度（GPU上的位置丢失）。 欢迎使用中文提问 实时语音克隆 该存储库是通过实时工作的声码器实现的（SV2TTS）的实现。 如果您好奇或正在寻找我尚未记录的信息，请随时检查（不要犹豫，为此也要提出问题）。 通常，我建议您快速浏览一下引言之外的数字。 SV2TTS是一个三阶段的深度学习框架，它允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并使用它来调节经过训练的文本到语音模型，以推广到新的语音。 视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_42131790

  1. TTS-Papers-源码

  2. TTS和VC相关论文 内容 演讲者增强可以改善多演讲者的端到端TTS吗？ 于Interspeech，2020年 人工扬声器增强，使用SoX speed命令通过重新采样来加速或减慢音频。 使用低质量数据进行扬声器增强，在后网中添加一个热通道标签，并使编码器依赖于方言编码器网络（基于LDE的网络体系结构）。 骨干：tacotron，声码器：WaveNets 使用扬声器不平衡语音语料库训练多扬声器神经文本语音转换系统。 in Interspeech，2019 重采样技术（多数说话者的欠采样/少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42143221

  1. vocoder:使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位-源码

  2. 基于梯度下降的声码器 使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位 该项目的基本思想是尝试从频谱图中恢复音频数据。 已经有可以做到这一点，在某些情况下，它甚至可以从频谱图中完美地重建音频。 但是，我面临的挑战是我将音频合并到，将幅度数据压缩2倍，使原始数据无法恢复。 Griffin-Lim只能通过从压缩的Mel箱中创建原始光谱图的模糊版本来使用。 在这种情况下，我们如何（仅略微改善）Griffin-Lim？ 好了，这里有最先进的模型，但是我试图对未压缩的数据使用梯度下降，使用STFT重建误差和相对于梅尔谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_42134240

  1. mesing：JavaScript唱歌合成库-源码

  2. meSing.js meSing.js是一个Javascr ipt唱歌合成库，结合了Web Audio API的DSP功能和meSpeak.js语音合成库，可以为网络提供语音合成器。 首先，具有相应MIDI音符的歌词将被解析并馈送到meSpeak.js； 然后，将所得的文本到语音输出转换为一系列AudioBufferSourceNode，随后对其进行处理并针对音高，节奏和表情进行调整。 当前实施的音高转换技术是：通过多频带声码器（基于Chris Wilson的2012年演示）馈送合成音频，直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116921

  1. Magix-Music-Maker-OFFICIAL-：＃Magix音乐制作器[OFFICIAL] -------------！[alt-текст]（https：i.imgur.comFeUGP6e.png“音乐制作器”） ＃启动器的封闭

  2. Magix音乐制作工具[OFFICIAL] 促销员的封闭版本。 :laptop_computer: 仅适用于Windows 7/8 / 8.1 / 10 Windows技术规格 图形-Open GL 3.3或更高版本兼容 处理器-Intel Core i5或更高 操作系统-Windows 7或更高版本（仅x64位操作系统） 内存-8 GB或更多 磁盘空间-10 GB可用空间 您选择的3个音池 1个您选择的Soundpool系列 3种您选择的MAGIX仪器 2种您选择的微型乐器多核音频引擎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42163404

  1. imogen：人声和声-源码

  2. Imogen：12声，低延迟的人声和声器VST 自从我被介绍给 ， 等音乐，尤其是音乐以来，我一直沉迷于寻找一种方法来复制这种令人难以置信的乐器（人声和声）的声音。 当然，这些天的声码器实际上几乎是一角钱（实际上， ）； 硬件和软件选项都非常实惠，并且可以提供良好的效果-对于声码器IS来说，这本质上是在每个输出和声音高时自动复制语音。 但是，要真正实现像一样令人难以置信的HUMAN声音，则完全是另一回事，当我开始搜索时，很快就被证明是一项艰巨的任务。 提供这种效果的商业插件，但大多数仅限于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_42131618

  1. hifi_gan-源码

  2. 注意：我（zachwe）没有创建此项目，因此不值得给予任何荣誉。 此配套的全部功劳应归功于Jungil Kong，Jaehyeon Kim，Jaekyoung Bae。 非常感谢他们创建了如此出色的声码器。 我所做的只是打包它，以使其更易于使用。 HiFi-GAN：高效，高保真语音合成的生成对抗网络 江，金在贤，在京裴 在我们的，我们提出了HiFi-GAN：一种能够有效生成高保真语音的基于GAN的模型。 我们在此存储库中将我们的实现和预训练的模型作为开源提供。 摘要：最近有关语音合成的一些工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 实时语音克隆：在5秒内克隆语音以实时生成任意语音-源码

  2. 实时语音克隆 该存储库是使用实时工作的声码器实现的（SV2TTS）的实现。 如果您好奇或正在寻找我未记录的信息，请随时检查。 通常，我建议您快速浏览一下引言之外的数字。 SV2TTS是一个三阶段的深度学习框架，它允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并使用它来调节经过训练的文本到语音模型，以推广到新的语音。 视频演示（单击图片）： 已实施文件 网址 指定 标题 实施源 SV2TTS 将学习从演讲者验证转移到多演讲者语音合成 这个回购 WaveRNN（声码器） 高效的神经音频合成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_42137028

  1. TransformerTTS：:robot::speech_balloon:Transformer TTS：基于非自回归变压器的神经网络的文本到语音的实现-源码

  2. TensorFlow 2中的文本到语音转换器 基于非自回归变压器的文本到语音（TTS）神经网络的实现。 此回购协议基于以下论文： 我们的预训练LJSpeech模型与来自以下方面的预训练声码器兼容： 非自回归 由于是非自回归的，因此该Transformer模型为： 鲁棒性：对于挑战性的句子，没有重复和失败的注意力模式。 快速：没有自回归，预测只需花费一小部分时间。 可控制的：可以控制所产生话语的速度。 :speaker_low_volume: 样品 这些样本的声谱图使用预先训练的和声码器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 鹦鹉：基于RNN的语音生成模型-源码

  2. 使用递归神经网络进行语音合成。 此仓库包含我们提交ICLR的代码： Jose Sotelo，Soroush Mehri，Kundan Kumar，JoãoFelipe Santos，Kyle Kastner，Aaron Courville，Yoshua Bengio。 Char2Wav：端到端语音合成。 该网站在。 注意：该代码当前正在重构/清理/记录。 我们希望尽快使它可用，但我们知道当前版本尚未准备好进行复制。 因此，如果您对此感兴趣，请稍后再回来。 另外，您可以给我发送电子邮件，准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_42116585

  1. Expo-Crossy-Road：:front-facing_baby_chick::sport_utility_vehicle:在Expo（iOS，Android，Web），THREE.js，Tween，React Native中制作的C

  2. | 这是只用于教育目的。 （请不要起诉我） 楷模 我使用开源项目创建了模型。 所有字符均基于其他开源开发人员： 惠勒： 声码器： 帕尔默： 布伦特： 巨人岛： 培根： 如果您想在游戏中看到其他人，请提出一个问题！ 性能 了解我如何使这款游戏在浏览器中： 。 叠放 （iOS，Android，网络） （Web） （iOS，Android） 用于渲染 动画 免责声明 我与行家鲸毫无关系。 我在下使用此受版权保护的作品。 免费的社区教育。 执照 游戏的源代码在下提供。 某些依赖项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099302

  1. USBL-声学-ACSM-源码

  2. USBL（超短基线）的相对声学定位 2020年9月 机器人可编程设备，例如自动水下航行器（AUV），是进行水下勘探的绝佳手段，因为它们能够执行具有许多可能应用和目标的长期任务。 在这方面，使用AUV作为数据传输的“ mules”的概念似乎是一种预期在长时间的自主任务期间访问收集的数据的方法。 本文主要研究机制的研究，该机制可导致用于小型和小型AUV的AUV实验USBL系统的灵活性和精度的提高。 首先，描述了能够提高由声发射器发送的信号的到达时间测量的精度的模块的架构设计。 然后，对评估传感器配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：165675008
    • 提供者：weixin_42112894

  1. deepvoice3_pytorch：基于卷积神经网络的文本到语音合成模型的PyTorch实现-源码

  2. Deepvoice3_pytorch 基于卷积网络的文本到语音合成模型的PyTorch实现： ：深度语音3：通过卷积序列学习将文本转换为语音。 ：基于深度卷积网络并具有指导性注意力的高效可训练的文本语音转换系统。 音频示例可从。 民间 ：具有WORLD声码器支持的DeepVoice3。 在线TTS演示 可以在上执行的笔记本可用： 强调 卷积序列到序列模型，用于文本到语音合成 DeepVoice3的多扬声器和单扬声器版本 音频样本和预训练模型 用于 ， 和数据集以及兼容的自定义数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42137032

  1. aubio：用于音频和音乐分析的库-源码

  2. 奥比奥 aubio是标记音乐和声音的库。 它收听音频信号并尝试检测事件。 例如，敲击鼓时，音符的频率是多少，节奏的旋律是什么节奏。 它的功能包括在每次攻击之前对声音文件进行分段，执行音高检测，敲击节拍并从现场音频中产生Midi流。 aubio提供了几种算法和例程，包括： 几种发作检测方法 不同的音高检测方法 速度跟踪和节拍检测 MFCC（梅尔频率倒谱系数） FFT和相位声码器 上/下采样 数字滤波器（低通，高通等） 频谱滤波 瞬态/稳态分离 声音文件读写访问 音乐应用程序的各种数学实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 采用DSP芯片的MELP声码器的算法设计方案

  2. 摘要：论文对MELP编解码算法的原理进行了简要分析，讨论了如何在定点DSP芯片MS320VC5416上实现该算法，并研究了其关键技术，对测试结果进行了分析。 　　1  引言 　　1996年3月，美国政府数字语音处理协会(DDVPC)选择了2.4kbps混合激励线性预测（MELP）语音编码器作为窄带保密语音编码的产品以及各种应用的新标准由于MELP具有良好的音质、极低的码率，以及良好的抗误码特性，可以应用在IP PHONE、移动通信、卫星通信等领域，尤其在需要大量存储话音的场合和保密通信等方面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38562130

  1. TensorFlowTTS:TensorFlowTTS-源码

  2. :face_savoring_food: TensorFlowTTS Tensorflow 2的实时最新语音合成 :zany_face: TensorFlowTTS基于TensorFlow 2提供实时的最新语音合成架构，例如Tacotron-2，Melgan，Multiband-Melgan，FastSpeech，FastSpeech2。借助Tensorflow 2，我们可以加快训练/推理进度，通过使用和进一步优化程序，使TTS模型可以比实时运行更快，并且可以部署在移动设备或嵌入式系统上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_42130786
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