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搜索资源列表

  1. 基于多深度模型集成的音频场景分类方法研究.pdf

  2. 该论文来自于哈尔滨工业大学的彭凡凡，主要尝试了各种深度学习方法,如多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、长短时循环神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)，对音频场景进行识别分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_32251537

  1. 多任务学习multitask learning.pdf

  2. 卡耐基梅隆大学的Rich Caruana写的多任务学习方法，里面包含在图像、医疗等领域 多任务学习的案例。是机器学习领域里比较基础理论的一本书。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ahahahahha

  1. 第9章 数据库应用设计方法 V4.1.pptx

  2. 电子科技大学数据库系统及应用使用的教学ppt，学习数据库有关知识：关系数据模型、SQL、完整性约束、数据库安全、数据库恢复技术、并发控制等可以作为参考。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ajustk

  1. 元学习（meta learning）综述论文（2020年）

  2. 元学习旨在学会学习，是当下研究热点之一。最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》，值得关注，详述了元学习体系，包括定义、方法、应用、挑战，成为不可缺少的文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：730112
    • 提供者：syp_net

  1. Smith在64位机下无法运行解决方法.zip

  2. 对于微波通信中，等反射系数圆，极坐标圆图，又称为史密斯(Smith)圆图，此软件为浙江大学信电系99级沈默、胡晏、陈亮共同开发完成，为免费共享程序，请勿用于商业目的。我们衷心希望本程序能给您的学习工作带来方便。给出在win10下可能无法运行的解决方法。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：431104
    • 提供者：qq_44682019

  1. 矩阵理论与方法学习课件.zip

  2. 北京邮电大学矩阵论课程的课件，涵盖一学期内矩阵论重点知识，仅供各位学习交流使用，请勿私自打印外传，严禁用作商业用途

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：CatSeven7

  1. 低功耗深度学习和计算机视觉方法综述【WF-IoT-普渡大学】.pdf

  2. 本文综述了低功耗深度学习和计算机视觉在推理方面的研究进展，讨论了压缩和加速DNN模型的方法。这些技术可以分为四大类:(1)参数量化和剪枝;(2)压缩卷积滤波器和矩阵分解;(3)网络结构搜索;(4)知识提取。我们分析了每一类技术的准确性、优点、缺点和潜在的问题解决方案。我们还讨论了新的评价指标，作为今后研究的指导。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：227328
    • 提供者：syp_net

  1. 深度学习中的异常实例检测：综述论文【雪城大学】.pdf

  2. 本研究试图为基于DL的应用程序异常检测的研究提供一个结构化的、全面的综述。我们根据现有技术的基本假设和采用的方法为它们提供了一个分类。我们讨论了每个类别中的各种技术，并提供了这些方法的相对优势和劣势。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：497664
    • 提供者：syp_net

  1. 大学生厌学影响因素的因子分析与评估

  2. 大学生厌学影响因素的因子分析与评估，罗滨霖，王传美，基于近年来大学生厌学现象呈现上升趋势的情况，针对学生的人际关系、家庭因素、社会活动、学校学习氛围与教师教学方法等方面，利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38724106

  1. MIT公开课-Vivienne Sze教授《深度学习硬件加速器》.pdf

  2. 演讲主讲人是 Vivienne Sze，来自 MIT 的高效能多媒体系统组（Energy-Efficient Multimedia Systems Group）。她曾就读于多伦多大学，在 MIT 完成 PhD 学业并获得电气工程博士学位，目前在 MIT 任教。Sze 教授的主要研究兴趣是高效能算法和移动多媒体设备应用架构，她最近在MIT公开课给了《 Efficient Computing for Deep Learning, AI and Robotics》报告。 本次演讲的主题是 DN

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u010094576

  1. 《GANs生成式对抗网络综述：算法、理论与应用》【密歇根大学28页综述论文】.zip

  2. 生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等上大量相关论文发表。密歇根大学Jie Gui博士等人近期发布了《A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications》，包括28页pdf，这篇综述论文对460余篇论文进行了尝试从算法，理论和应用的角度对各种

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 研发管理大学_技术与平台_学习笔记.docx

  2. 本文档描述了研发管理中经常遇到的技术与平台积累相关的问题。阐述了技术与管理中常用的方法与思想。阐述了平台与CBB的区别。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：71680
    • 提供者：wu_jungang_113

  1. 斯坦福大学机器学习视频教程.zip

  2. 斯坦福大学机器学习视频教程，详细介绍了机器学习相关知识及实践方法。感兴趣的朋友可以下载下来看看，了解了解，学习学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weishi122

  1. 建构主义教学模式与学习方式的关系研究

  2. 建构主义教学模式与学习方式的关系研究，王志玲，朱治安，本文以大学本科学生为对象，采用实证研究方法，研究了课堂环境下建构主义教学模式与大学生学习方式之间的内在关系，构建了两者之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 《挖掘虚假信息和假新闻:概念、方法和最新进展》研究综述【ASU大学】.zip

  2. 如何利用人工智能机器学习数据挖掘技术治理缓解虚假信息的影响？是整个研究界关心的话题。最近，亚利桑那州立大学（Arizona State University）的Kai Shu、Huan Liu和宾夕法尼亚州立大学的Suhang Wang和Dongwon Lee共同撰写关于虚假信息和假新闻检测的概述进展《Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements》，详述了虚假信息、错误信息、恶意信息

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：syp_net

  1. 边缘计算与深度学习的融合综述【天津大学】.zip

  2. 关于互惠互利的边缘智能和智能边缘，本文介绍和讨论：1）两者的应用场景；2）实际的实现方法和使能技术，即定制边缘计算框架中的DL训练；3）现有挑战以及更普遍，更精细的智能化趋势。通过整合散布在通信，网络和DL领域的信息，可以帮助读者理解支持技术之间的联系，同时促进对边缘智能与智能边缘融合的进一步讨论。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升) - 简书.pdf

  2. 关于机器学习方面的集成算法，包括boosting和bagging，里面讲解详细，值得下载2019/4/27 总结: Bootstrap(白助法), Bagging, Boosting(提升)-简书 assiier 1 -9 Decition boundary Classifier 2 Decislon boundary 2 Classifier 3 o Decision boundary 3 ▲△▲ △6▲ Feature 1 Feature 1 Featur (∑ g Feature Ense

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_15141977

  1. Openflow学习总结.pdf

  2. SDN网络学习资料共享，openflow学习资料总结。5.5.6指定交换机跟控制器类型 55.7名字空间 558启动参数总结 68 559常用命令总结 55.10其他操作.… 第5.6节高级功能… 5.6.1 dpctl Q 56.2控制器 70 56.3交换机与控制器交互 564使用NOX 56.5多条配置命令… 第5.7节代码分析 5.7.1bin子目录 5.7.2 Inine t子目录 57.3 custom子目录 74 574 examples子目录 74 5.7.5其他文件 第6章相关

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45595724

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip

  2. 吴恩达机器学习的笔记 非常好的机器学习资料 (Andrew Wu's notes on machine learning are excellent machine learning materials) 文件列表： (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf (3)支持向量机SVM（上）.pdf (4)支持向量机SVM（下）.pdf (5)规则化和模型选择.pdf (6)K-means聚类算法.pdf (7)混合高斯模型和EM算法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhongrq88

  1. 东北大学需求分析和系统设计期末复习

  2. 东北大学需求分析与系统设计期末考题简答题部分，中文，swoT指优势、缺陷、机会、威胁( strength、 weakness、 opportunit!y、 threat)。SWOT 方法以调整组织的优势、劣势、机会和威胁的方式来进行信息系统开发项目的识别、分类、排序和选择。这是 个从确定组织使命开始的、自顶向下的方法。将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机 会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加 以分析,从中得出一系列相应

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：layliangbo
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