您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. tiinvo:TypeScript和JavaScript的功能数据结构-源码

  2. 提因沃 Typescr ipt和Javascr ipt的功能数据结构。 安装 # npm npm i tiinvo # yarn yarn add tiinvo 用法 资料类型 tiinvo是一个功能数据类型库。 它具有几种数据类型,例如Option,Maybe,Result和Either,每种都是Tagged类型。 选项用于可能为null或未定义的值。 也许用于可能具有真实或虚假逻辑值的值。 结果用于描述函数返回值是错误值还是正常(安全)值。 任一种用于表示两种可能类型(不相交的并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:558080
    • 提供者:weixin_42116791
  1. yocto-gl:YoctoGL:用于数据驱动的基于物理的图形的微型C ++库-源码

  2. Yocto / GL:面向数据的基于物理的图形的微型C ++库 Yocto / GL是小型C ++ 17库的集合,用于构建根据MIT许可发布的基于物理的图形算法。 Yocto / GL以故意面向数据的风格编写,以便于开发和使用。 Yocto / GL被分成几个小的库,以使代码导航更加容易。 有关文档,请参见每个头文件。 yocto/yocto_math.{h} :固定大小的向量,矩阵,刚性框架,射线,边界框,变换 yocto/yocto_color.{h} :颜色转换,颜色调整,色调映射功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:196083712
    • 提供者:weixin_42105816
  1. 带有Python的机器学习工具包:使用Python的机器学习工具包-源码

  2. 带有Python的机器学习工具包 实用的Python机器学习工具包 评估回归模型的性能(MAE与MSE) 通常,MSE或RMSE不仅用作回归模型的损失函数,而且还用于评估这种模型的性能。 但是,有些人声称MSE不是衡量平均模型性能的合适方法。 “我们的发现表明,MAE是更自然的平均误差度量,并且(与RMSE不同)是明确的”(Willmott和Matsuura 2005) “相反,评估模型性能通常需要结合指标,包括但不限于RMSE和MAE,”(Chai和Draxler,2014年)-相关论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42150360
  1. 基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测

  2. 考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本.然后利用隶属度函数对影响负荷特征因素向量的分量进行模糊处理,得到SVM的训练样本集.拟合负荷和影响因素之间的非线性关系。对24点每点建立一个SVM预测模型,采用改进的序列极小优化算法实现对SVM的快速训练。算例数据包括每天的气象数据和24点负荷数据.以最大相对误差和平均误差评价预测结果,表明所提方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:814080
    • 提供者:weixin_38656463
  1. 基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别

  2. 对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析, 提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算 法用于多传感器目标识别. 根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念, 对证据理论的可信度函数模型进行改进, 提 出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则, 以提高证据合成计算效率, 使合成结果便于最终 决策. 通过与其他算法的对比实验验证了所提出算法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:174080
    • 提供者:weixin_38612648
  1. 基于粒计算的粗决策规则抽取与约简

  2. 规则挖掘是数据挖掘的一项重要研究内容,也是决策支持系统、人工智能和推荐系统等领域的研究热点,其中,属性约简和最小规则集合抽取是关键环节,尤其抽取效率决定了其可应用性。将粗糙集模型和粒计算理论应用于决策规则约简,通过粒化函数实现决策表的粒化,由粒隶属度和概念粒集构造算法生成初始概念粒集,进而根据概念粒的分辨算子进行属性约简,可视化的概念粒格实现决策规则提取。实验结果表明该方法更易计算机编程实现,比已有方法高效实用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:668672
    • 提供者:weixin_38742571
  1. dbt_fivetran_utils:我们的软件包的辅助工具-源码

  2. dbt的Fivetran实用程序 该软件包包括在Fivetran的dbt软件包中使用的宏。 巨集 _get_utils_namespaces() 该宏允许在整个dbt项目中使用命名空间宏。 宏当前由两个名称空间组成: dbt_utils fivetran_utils array_agg() 此宏允许跨数据库字段聚合。 该宏包含BigQuery,Snowflake,Redshift和Postgres的数据库特定的字段聚合功能。 默认情况下一个逗号,作为在聚集的分隔符。 用法: {{ f
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_42106357
  1. ukbnmr:UK Biobank中用于处理Nightingale NMR生物标志物数据的工具-源码

  2. R包ukbnmr UK Biobank中用于处理Nightingale NMR生物标志物数据的工具 该软件包提供了用于处理NMR代谢组学数据的实用程序。 当前有两个主要功能: extract_biomarkers()和compute_nightingale_ratios() 。 extract_biomarkers()函数将采用输出的原始数据集,提取NMR生物标志物字段,并 提供简短的列名。 度量也分为多行,参与者在基线和首次重复评估中都具有度量。 compute_nightingale_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42114645
  1. collection:(内存)友好,轻松,惰性和模块化的收集类-源码

  2. PHP集合 描述 Collection是大于7.4PHP的功能实用程序库。 它与基于常规PHP数组的相似,但是具有一种惰性机制,力求尽可能少地工作,同时又要尽可能灵活。 诸如 , 和类的函数很棒,但是它们会创建新的数组,并且在进行下一步之前会急切地完成所有操作。 惰性收集利用PHP的生成器,迭代器和yield语句,使您可以处理非常大的数据集,同时保持尽可能低的内存使用率。 例如,假设您的应用程序需要处理一个数千兆字节的日志文件,同时利用该库的方法来解析该文件。 与其一次将整个文件读取并存储
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:262144
    • 提供者:weixin_42131424
  1. LeadingEndStudy:前端自学项-源码

  2. 蛋宝v1 JJavascr ipt概述210303 BFC的特性及其常见应用210304 Javascr ipt基本概念210305 三栏布局五种⽅式210305 div箭头和气泡210306 Javascr ipt语句210306 CSS变量&CSS常见动画合集210307 阴影,渐变,滤镜210308 文字特效210309 解决父元素高度坍塌塌陷问题210310 表单美化210311 实用css小集锦210312 Emmet210313 布局练习210314 flex实现⽔平垂直居中的最简
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_42118011
« 1 2 ... 11 12 13 14 15 16»