本文提出了一种新颖的自动图像分割方法。 为了自动提取图像的前景,我们将基于熵率超像素(RSBERS)的区域显着性与亲和力传播聚类算法相结合,以无监督的方式获取种子,并使用随机游走法获得分割结果。 RSBERS首先应用熵率超像素分割方法将图像分为紧凑,均匀和相似大小的区域,然后通过在每个超像素区域中应用显着性估计方法来获得显着性图。 然后,在每个显着区域中,我们应用亲和力传播聚类来提取代表性像素并获得种子。 提出了重新标记策略,以确保提取的种子在预期对象内。 另外,为了增强分割效果,使用坐标,颜色