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  1. matlab小波变换程序

  2. 是关于信号处理中的小波变换分析，用matlab命令实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：476160
    • 提供者：wangping920

  1. 改进的小波变换方法在图像边缘检测中的应用

  2. 边缘检测广泛用于提取和分析轮廓和纹理特征。 本文重点研究小波分析及其改进方法在边缘检测中的应用改进方法的基本思想是，我们先对图像进行预处理，然后在统一阈值下处理图像时将显示图像纹理，然后在对纹理进行形态学处理后纹理曲线变得更细。 实验结果表明，在相同的阈值下，改进的纹理更加清晰，准确，并且经过形态学预处理后图像的纹理变得更薄。 改进的方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_38653687

  1. 基于小波包分析的激光雷达信号消噪算法的研究

  2. 针对激光雷达回波信号所含噪声的特点，提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值，并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性，对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪，并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时，将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明，基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 通过遗传优化的小波阈值滤波降低ECG信号的噪声

  2. 心电图（ECG）是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息，因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而，由于阈值的固定过渡曲线，大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此，本文提出了一种新的遗传优化小波阈值方法。 设计了二次曲线阈值函数（QCTF）来实现阈值点的平滑连接。 此外，针对均方根误差和滤波平滑度，设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后，通过MIT-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38687218

  1. 一种新的形态中值小波图像去噪方法

  2. 图像去噪是图像预处理中一项重要环节。针对线性小波分析在图像去噪中会丢失一些细节信息这一缺点,利用数学形态学算子的非线性特征,构建了一种非线性的可用于灰度图像处理的形态中值小波,并应用于图像去噪。对比实验结果表明,该方法比线性小波去噪方法具有更好的去噪性能,图像细节信息损失更小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 小波变换在载频条纹相位分析法中的应用研究

  2. 为了克服在非平稳信号分析中傅里叶变换的全局性缺陷,以及窗口傅里叶分析的单一分辨率和伸缩窗口傅里叶分析的尺度不确定性问题,采用伽博解析小波变换技术对空间载频光栅条纹进行相位分析,有效地提取出相对于载频条纹基频的完整相位信息,从本质上解决了上述问题。以三维轮廓术为例,与傅里叶分析进行了对比研究,给出了小波分析应用在空间载频条纹相位分析中详细而完整的理论推导证明、计算机模拟以及实验验证结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625416

  1. 光学小波滤波理论初探

  2. 用小波理论重新分析了光学信息处理的基本理论。首先用小波理论重新分析惠更斯-菲涅耳原理,并据此提出波前滤波思想,初步奠定了小波光学的理论基础。在此理论基础上,根据波前滤波思想,对单缝、圆屏、光栅等衍射现象进行了分析；同时也分析了空域滤波、空频域滤波、光学成像系统。结果表明,用小波分析方法研究光学信息处理问题是完全可行的,且更符合实际情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：762880
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 应用小波边缘检测技术分析荧光寿命显微像

  2. 研究了小波图像边缘检测技术在荧光寿命显微像分析中的应用,利用小波分析的多尺度特性进行了荧光寿命显微像的边缘提取。结果表明,这种方法非常有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 基于二代小波变换的红外图像非线性增强算法

  2. 红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,实用中必须进行增强处理。将小波分析与模糊逻辑相结合,提出了一种基于二代小波变换的红外图像非线性增强算法。该算法首先利用二代小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度细节特征,然后,根据目标和背景噪声信号的差异,通过模糊非线性增强算子分别对各个分解层的高频子带进行非线性增强来改变目标特征的强度,抑制背景信号,最后利用小波反变换重构图像,以实现图像的对比度增强和背景抑制。与几种常用的图像增强算法实验结果相比,此算法能有效地抑制图像中的背景噪声,增强目标内容信息,取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 基于提升小波的光纤陀螺分形噪声滤除方法

  2. 光纤陀螺(FOG)随机噪声中包含了白噪声和具有长程相关性、自相似性及1/fγ类型谱密度特点的一种非平稳随机噪声——1/fγ类分形噪声。采用传统的方法很难去除该类噪声。由于小波分析的多分辨分析特性,使之成为研究分形噪声的有力工具。提出一种新的基于提升小波的自适应阈值选取滤波方法对光纤陀螺的输出信号进行阈值滤波,进而提高光纤陀螺的精度,算法包括提升小波分解、滤波参数估计及自适应软阈值滤波。对多组实测数据进行仿真实验,将传统小波固定阈值滤波方法与新方法进行比较,实验结果验证了新方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 一种血糖红外无创检测的改进小波预处理方法

  2. 利用中红外光谱分析技术进行人体血糖浓度检测时,由于高频噪声与低频基线难以避免的混入,以致很难从光谱数据中提取微弱的血糖信息,因此,提出了一种改进的小波分析光谱预处理方法以期去除其影响。该方法首先按照经验将光谱数据进行尺度J的小波分解,而后通过能量谱分析确定最终的分解尺度J。对尺度J下的细节部分进行极大极小阈值滤波,将其他各尺度下的细节部分直接置0,同时在低频部分以二次曲线拟合由人体组织散射引入的基线漂移并加以去除。将该预处理方法应用于人体血糖无创检测实验数据,以交互验证评价模型,预测值与参考值的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 基于小波神经网络的氧气顶回转炉口火焰温度多光谱测量

  2. 氧气顶回转炉(BOF)口火焰温度的分布是对炉内钢水温度和成分含量判定的一项重要依据。通过对炉口350~1100 nm光谱数据的分析，炉口火焰光谱为“带状”辐射重叠在连续的或“黑体”辐射上，在可见光波段有明显的辐射能力。以在南京钢铁公司炼钢炉前在线采集的400炉光谱数据为研究对象，应用小波分析和神经网络的两大类模型交叉结合的方式对炉口火焰温度进行建模预测，并对预测结果做出分析。结果表明，紧致型小波神经网络在预测中取得更佳的效果，基于多光谱测温理论的小波神经网络预测的结果与副枪测量的温度误差能够在理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 基于小波信息熵的分布式振动传感系统的扰动评价方法

  2. 针对基于相敏型光时域反射计(OTDR)的振动传感系统所使用的平均算法、差分算法不能有效实现对扰动的识别定位问题，提出了一种结合小波分析理论和信息熵理论的处理算法，以实现系统对外界扰动的准确评价。在深入分析系统所得信号特征及小波信息熵处理方法特点的基础上，探讨了窗长、步长对评价算法的影响，并使用加权算法对该评价算法进一步优化。实验表明，本方法可以区别噪声信号和扰动信号，实现对外界扰动事件的快速准确识别并精确定位扰动发生的位置，对系统的实际应用有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38684633

  1. 小波变换在调制度测量轮廓术中的应用

  2. 基于调制度分析的光学垂直测量技术利用投影和成像共轴，可以有效地解决复杂物体和台阶状物体测量时所存在的遮挡、阴影等问题。该方法不需要截断相位计算和相位展开过程，只需解算条纹的调制度分布就能得到被测物体的三维面形，已成为广泛应用的光学三维检测方法。针对基于傅里叶变换方法的垂直扫描测量技术存在的问题，利用小波变换的局部和多分辨率特性，将小波分析技术用于调制度测量轮廓术中，提高了每个扫描位置获取单帧条纹的调制度测量的精度。推导了调制度和小波系数之间的关系，计算机模拟和实验均验证了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38583286

  1.  基于小波分析的脉搏波信号处理

  2. 对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：719872
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法

  2. 文中提出了一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法。由于小波分析具有数据压缩和特征提取的特性，我们利用小波变换对电路脉冲信号进行多尺度分解，提取特征向量输入神经网络进行训练。实验表明，该办法可以有效地减少神经网络的训练时间，提高模拟电路故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38517212

  1. 基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 将小波分析技术与神经网络技术相结合，通过小波分析技术对振动信号进行滤波消噪，构建时频关联分析的信号特征表征轴承的故障信息，实现准确的故障特征提取。运用神经网络方法具有的网络自适应能力，自学习能力，在背景噪声统计特性未知的情况下，提高轴承故障诊断系统的鲁棒性和可靠性，构建低成本、高可靠的滚动轴承故障分析诊断系统，实验结果表明，系统在训练信号、检测信号采集位置不同，训练轴承受损程度、检测轴承受损程度不同的情况下，均具有良好的检测识别能力，说明系统具有良好的鲁棒性，该方法有效可行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687904

  1. 基于二维小波变换的图像除雾技术

  2. 基于小波分析的图像增强在很大程度上消除了噪声，恢复了图像，同时保留了图像中的部分高频细节（奇异性部分），采用了二维小波图像增强除雾方法，理论分析和实践仿真表明：小波图像增强算法能有效地减少图像中的噪声，同时还能较好地保留图像的边缘和纹理信息。得出当图像包含较少的细节，本文方法能有效的让噪声和信号区分开来，和传统的方法相比较有很大优势，适合应用到飞行试验中的结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38509656

  1. 基于小波包分析的电机转子断条故障诊断研究

  2. 1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解，同时也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38739950

  1. 基于小波变换和分形理论的电力线载波信号识别研究

  2. 电力线载波信号调制识别的难点在于信号传播过程中不可避免受到各种干扰的影响，通常从时域、频域提取的特征对噪声比较敏感。本文应用小波分析和分形理论，提出了一种对载波通信信号提取特征的有效方法，并通过仿真试验实现了信号的识别。证明了该方法对载波信号识别结果确有很大的提高，有较好的抗干扰特性和应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38739900
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