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搜索资源列表

  1. 改进人工鱼群算法优化小波神经网络在矿用变压器故障诊断中的应用

  2. 为有效克服人工鱼群算法容易陷入局部最优的影响,通过视野和步长的优化,促使在迭代次数增加的过程中,从全局搜索逐步转向精细搜索,避免算法出现部分最优的情况。仿真实验证明了这种改进人工鱼群算法优化小波神经网络可以有效地提升矿用变压器故障诊断的精度,提高了诊断效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38515897

  1. 基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测

  2. 为了更准确地预测矿井瓦斯涌出量,提出了采用一类小波神经网络对井下瓦斯涌出量进行预测技术,小波神经网络为紧致型结构,小波采用Daubechies小波。为了提高小波神经网络的泛化能力,将遗传算法应用到小波神经网络的权值学习中。仿真试验表明,提出的基于小波神经网络预测模型与传统的BP神经网络的预测模型相比,其预测值更为准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 基于小波神经网络的CFG桩复合地基承载力预测

  2. 针对BP神经网络学习时间长、收敛速度慢等缺陷,借助小波分析理论,将母小波平移和伸缩构成的小波基作为神经网络的激励函数,通过指导网络的初始化和参数选取,使网络以较简单的拓扑结构实现函数逼近,利用网络训练建立起承载力与其影响因素之间的非线性关系。在相同结构和参数下,与BP神经网络进行分析对比。结果表明:利用小波变换对数据时频局域化分析的能力并结合人工神经网络的自学习功能,使得小波神经网络预测模型具有较强的逼近和容错能力,预测结果比传统的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38652636

  1. 基于小波神经网络的分数阶PI~λD~μ控制器的设计

  2. 目前分数阶PIλDμ控制器参数整定的方法很有限,为了研究分数阶PIλDμ控制器的控制效果,在小波神经网络的基础上提出了分数阶PIλDμ控制器的设计原理,然后利用MATLAB进行仿真,通过仿真结果证明了该策略的有效性,同时通过比较说明采用分数阶PIλDμ控制器比采用传统PID控制器能获得更好的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38638004

  1. 基于多传感器小波神经网络的煤自燃监测研究

  2. 煤矿自燃火灾探测过程中,由于单一的探测方法存在很大的局限性,煤炭自燃火灾探测易出现漏报或误报的情况。针对这一现状,结合多种探测方法,利用其互补性,通过分析多传感器信息融合技术的原理、融合级别和具体融合方法,提出了基于小波神经网络的多传感器信息融合技术应用于煤炭自燃火灾的监测,建立一个煤炭自燃监测的综合评判系统,有效提高煤炭自燃火灾监测的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 蚁群小波神经网络在矿用风速传感中的应用

  2. 针对风速传感器输入输出存在的非线性误差,提出应用蚁群小波神经网络进行校正。该算法依据小波变换优良的局部特性,采用小波基函数作为隐含层的激活函数;利用蚁群算法全局搜索寻优特性,优化网络的权值和小波参数,避免陷入局部最优。构建了基于风速传感器非线性校正模型,并与神经网络校正结果进行比较。结果表明,蚁群小波神经网络的校正精度和效率均优于神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 基于小波神经网络的提升机液压站故障预测的研究

  2. 针对提升机液压站故障特性,以小波神经网络为工具建立了其故障预测模型。介绍了小波神经网络的结构、算法以及训练流程。分析了影响液压站故障因素,建立了其预测模型。在MATLAB环境下对网络进行训练。实验表明,该模型具有收敛速度快,预测精度高的特点,能够满足实际要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 基于小波神经网络的牵引电机齿轮故障诊断研究

  2. 以小波变换、小波神经网络为工具,采用定子电流对HXD1B型机车的YQ1633异步牵引电动机开展牵引电机齿轮故障诊断研究。定子电流法相对于振动法更容易实施,有效克服了振动信号中包含的复杂干扰。由小波分析完成齿轮故障的特征量提取,通过神经网络对故障类型进行判断,实际测试表明,该方法具有较好的故障诊断性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38598213

  1. 基于小波神经网络矿用罗茨鼓风机的性能预测研究

  2. 为了能够提高罗茨鼓风机性能预测的准确性,深入地研究了小波神经网络在其中的应用。分析了罗茨鼓风机的主要性能参数;研究了小波神经网络的基本理论;将遗传算法作为了小波神经网络的训练算法;进行了仿真分析,仿真结果表明该方法具有较高的预测准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断的仿真研究

  2. 为了能够准确、快速地对火电厂锅炉进行故障诊断,系统地研究了小波神经网络在锅炉故障诊断的应用。提出了小波神经网络的数学模型;制定了小波神经网络的训练算法;以火电厂锅炉常见故障烟道再燃烧为例,对其进行了故障诊断的仿真分析,经过训练后的小波神经网络对锅炉进行故障测试,测试结果全部正确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 小波神经网络在数控机床热误差补偿中的应用

  2. 为了能够提高数控机床热误差补偿的精度和效率,深入研究了利用小波神经网络对数控机床进行热误差补偿的方法。首先,提出了小波神经网络的数学模型;然后,提出了基于遗传算法的小波神经网络模型的训练方法;最后,以数控铣床为例,利用小波神经网络对其进行了热误差补偿计算,并且得出了精度较高的数控机床的小波神经网络预报结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 小波神经网络在流体压力信号中的消噪研究

  2. 介绍了小波神经网络的模型,将小波神经网络应用于流体压力信号的降噪。首先用仿真信号验证其有效性,然后用小波神经网络方法对实验信号进行降噪,并计算其降噪效果评价参数。结果表明小波神经网络对流体压力信号降噪是一种有效的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 基于DSP的小波神经网络齿轮箱故障诊断

  2. 齿轮箱作为一种传动机构,在机械传动、增速和减速等各方面获得广泛应用,它的工作状况直接影响到整机或机组的正常运行。设计并实现了基于DSP系统的小波神经网络故障诊断方法,可广泛应用于TI公司的C2000、C5000和C6000系列DSP平台上,具有很好的实用价值,在使用该系统对JZQ250型齿轮箱的故障进行诊断时取得了理想的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38665775

  1. 基于小波神经网络和蚁群算法的供热负荷预测

  2. 针对矿区供热负荷强非线性、难以建立精确数学模型等特点,提出了采用小波神经网络进行负荷预测的方法。为了克服小波神经网络易于陷入局部最小、收敛速度慢等问题,采用全局搜索能力强、收敛速度快的扩展蚁群算法对小波神经网络进行了训练。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 小波神经网络在煤矿传感设备故障处理中的应用

  2. 小波神经网络的构成和学习算法应用在煤矿设计故障处理中,实现了故障诊断。文章针对小波神经网络在煤矿传感设备故障处理中的应用进行研究,希望对煤矿工作有所帮助,提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38739837

  1. 基于遗传小波神经网络的焦炭质量模型研究

  2. 针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质量指标之间的非线性关系,选取合理的焦炭质量指标及表示方法,建立了遗传小波神经网络焦炭质量模型。仿真结果表明,模型精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：807936
    • 提供者：weixin_38693506

  1. 小波神经网络在煤矿自卸车监控与故障诊断的应用

  2. 建立了小波神经网络的理论模型。针对传统小波神经网络的缺陷,提出了带动量项和变学习率的小波神经网络。确定了自卸车的输入向量和输出向量,并且对小波神经网络进行了训练。分别利用传统的小波神经网络和改进的小波神经网络对自卸车进行故障诊断,诊断结果表明,改进小波神经网络能够准确地对自卸车进行故障诊断。最后,分别从软件系统和硬件系统设计了自卸车故障监控系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断研究

  2. 火电厂锅炉作为能量转化装置,易发生故障。为了有效应对此类事故,迫切需要加强对电力生产中锅炉故障的研究,进而建立完善、有效的应急管理体系和机制,最大限度地减少锅炉故障的影响和损失。文章提出了基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断研究方法,对火电厂锅炉事故的诊断进行了深入系统的研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断

  2. 基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：228352
    • 提供者：jslsazy

  1. 小波神经网络PID在风电系统最大功率点跟踪中的应用研究

  2. 针对风电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数必须保持在最大值处的问题,提出了一种基于小波神经网络PID控制器的最大功率点跟踪控制策略。该策略采用小波神经网络对风能利用系数进行在线辨识,1个辨识周期结束后返回此时的灵敏度信息,PID控制器根据该灵敏度信息调整PID参数。仿真结果表明,与常规PID控制器相比,小波神经网络PID控制器提高了风电系统的叶尖速比、风能利用系数和输出功率,缩短了响应时间,实现了风力发电机组的优化运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38644141
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