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基于遗传算法优化小波神经网络的井下电缆故障测距方法
针对煤矿井下电网发生单相接地故障后定位困难,现有测距方法可靠性及测距精度低等问题,提出基于故障后暂态电气量由遗传算法优化小波神经网络,实现井下电缆馈线单相接地故障测距的方法。通过不同过渡电阻,故障距离情况的仿真结果表明,基于遗传算法优化的小波神经网络能实现准确故障测距,且较之基于BP算法小波神经网络的测距方法,其在测距精度和收敛时间方面表现更优。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-13
文件大小:289792
提供者:
weixin_38685793
基于小波神经网络的锚杆-围岩结构系统的识别
提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先,利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库,采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号;然后将小波分析和人工神经网络结合起来,利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量,利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子;最后,利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明:训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-19
文件大小:1015808
提供者:
weixin_38518668
基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测
将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:914432
提供者:
weixin_38552292
基于改进萤火虫算法的小波神经网络短期负荷预测方法
传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络,而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题,影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络,在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法参数寻优的能力,在训练过程中自适应调节γ值。同时利用高斯变异来提高萤火虫个体的活性,在保证收敛速度的同时避免算法陷入局部极小。将优化后的小波神经网络用于短期负荷预测,实验证明改进后的预测模型非线性拟合能力较强、预测精度较高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:176128
提供者:
weixin_38570459
基于灰色Verhulst-小波神经网络的装备故障预测研究
针对现代武器装备故障预测样本少、故障预测精度低、维修保障困难等问题,提出一种基于灰色Verhulst-小波神经网络组合模型的装备故障预测方法。该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波神经网络良好的时频局域化性质和学习能力,克服了小样本故障数据在BP神经网络训练中的缺陷。实验结果表明,与相关研究方法比较,所提出方法具有较高的预测精度,对于武器装备故障预测与维修保障具有一定的理论价值和现实意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:366592
提供者:
weixin_38530846
基于小波神经网络的数据中心KPI预测
时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值;最后使用MATLAB进行仿真,以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:585728
提供者:
weixin_38539705
一种小波神经网络的混沌加密算法研究
概括了小波神经网络的主要理论,将小波神经网络和混沌系统相结合,建立了一种混沌序列的生成模型,给出基于小波神经网络的混沌加密算法,最后对算法进行计算机仿真实验。结果表明小波神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基于小波神经网络的混沌加密算法具有很高的安全性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:310272
提供者:
weixin_38705252
基于遗传算法和小波神经网络的语音识别研究
小波神经网络算法(WNN)易陷入局部极小,收敛速度慢,全局搜索能力弱,而遗传算法(GA)具有高度并行、随机、自适应搜索性能和全局寻优的特点。因此,将遗传算法和小波神经网络结合起来形成一种训练神经网络的混合算法——GA-WNN算法。仿真实验结果表明,该算法有效地缩短了识别时间,提高了网络训练速度和语音的识别率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:253952
提供者:
weixin_38695061
一种基于改进遗传算法的径向基小波神经网络
为了提高神经网络进行函数拟合的精度,首先在三层径向基神经网络基础上通过增加网络层次和改变激励函数提出了一种四层径向基小波神经网络,并采用遗传算法来确定初始网络参数;其次针对遗传算法中容易早熟的缺点,在遗传算法中引入动态平衡策略,根据适应度的变化来动态改变遗传算法中交叉和变异概率,从而增加算法全局探索和局部开发的平衡能力;最后通过对函数拟合试验并与其他方法相比较表明了算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:300032
提供者:
weixin_38657984
美元指数预测的DB小波神经网络模型及实证_马瑜.pdf
美元指数预测的DB小波神经网络模型及实证_马瑜.pdf
所属分类:
金融
发布日期:2020-11-19
文件大小:906240
提供者:
qq_18822147
小波神经网络book.pdf
神经网络中的小波神经网络的介绍
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-12-23
文件大小:180224
提供者:
mico_cmm
液压伺服系统辨识递归2型模糊小波神经网络和L2增益自适应变滑模鲁棒控制
液压伺服系统辨识递归2型模糊小波神经网络和L2增益自适应变滑模鲁棒控制
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38696590
自适应小波神经网络降低激光雷达回波的噪声
自适应小波神经网络降低激光雷达回波的噪声
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38711643
基于小波神经网络的城市PM 2.5浓度预测
基于小波神经网络的城市PM 2.5浓度预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:542720
提供者:
weixin_38628429
小波神经网络在高炉铁水温度预测中的建模研究
小波神经网络在高炉铁水温度预测中的建模研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:797696
提供者:
weixin_38611877
改进小波神经网络的医学图像智能分类新混合方法
在所有女性癌症中,乳腺癌是导致死亡的第二大主要原因。 在本文中,我们提出了一种用于早期乳腺癌智能分类的新方法。 我们将小波理论与神经网络理论相结合,构造了一种改进的小波神经网络(IWNN),用于数字乳腺X线摄影分类。 首先,我们将冗余二进小波变换与脊波变换相结合以增强图像。 由于保留了大多数包含信号的小波系数,因此可以更好地保持图像细节。 然后,提取源区域的统计系数作为分类的特征。 最后,通过在实际数据集MIAS(乳腺图像分析学会)上使用IWNN对医学图像进行分类。 实验结果表明,提出的IWNN
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:167936
提供者:
weixin_38565628
基于ARIMA 和小波神经网络组合模型的交通流预测
针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性,提出了一种基于差分自回归滑动平均( ARIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟合能力和小波神经网.络模型强大的非线性关系映射能力,把交通流时间序列的数据结构分解为线性自相关结构和非线性结构两部分。采用差.分自回归滑动平均模型预测交通流序列的线性部分,用小波神经网络模型预测其非线性残差部分,最终合成为整个交通.流序列的预测结果。计算机仿真结果表明: 组合模型的预测精度高于ARI
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:524288
提供者:
weixin_38722184
基于极值平均经验模态分解和小波神经网络的预测方法
基于极值平均经验模态分解和小波神经网络的预测方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:191488
提供者:
weixin_38688352
基于误差校正和小波神经网络的短期交通流量预测
基于误差校正和小波神经网络的短期交通流量预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38679178
基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究
基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:933888
提供者:
weixin_38692969
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