注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 2009年操作系统辅导讲义（基础+强化）

  2. 辅导班讲义及答案 基础班及强化班的讲义、课件、习题、答案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jiben062

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：907264
    • 提供者：njupt1314

  1. Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义

  2. 早在2015年，DeepMind就在youtube上发布了围棋程序master的主要作者David Silver主讲的一套强化学习视频公开课，较为系统、全面地介绍了强化学习的各种思想、实现算法。其一套公开课一共分为十讲，每讲平均为100分钟。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：dave895046075

  1. 09华图强化-逻辑判断讲义（蔡金龙）.pdf

  2. 09华图强化-逻辑判断讲义（蔡金龙）.pdf 蔡金龙老师的复习材料很难找的 珍惜啊！！！！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ahuashiraul

  1. 伯克利大学机器学习讲义

  2. 一共14个课程的大学讲义，包括聚类、回归、分类、降维、强化学习……

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：qq_41260118

  1. 李宏毅机器学习讲义

  2. 台大李宏毅老师的2017年机器学习课程系列学习笔记。今天我们先来看一下该系列课程的内容简介。从本质上来讲，机器学习可以分为三部分：函数集（也就是model）、评价函数好坏的标准、训练集。该课程中机器学习的大致内容包括：有监督学习、无监督学习、半监督学习、回归、分类、迁移学习、结构化学习、强化学习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：bulabala

  1. Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义

  2. ，包括Markov Decision Processes、Planning by Dynamic Programming、Model-Free Prediction、Model-Free Control、Function Approximation、Policy Gradient Methods、Integrating Learning and Planning、Exploration and Exploitation以及游戏案例分析

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：gelinggeling88

  1. David Silver强化学习课程PPT

  2. David Silver深度强化学习课程的讲义/PPT，共分为10节。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：pusuquan3380

  1. 2019考研数学概率论强化辅导讲义

  2. 1.考点覆盖全面。本书包含考研高等数学所考查的所有知识点，详略得当，适合考生备考练习，重点突破，消除短板。 2.考查要求明确。每章开始都列出大纲的考查要求，方便学生自测复习效果。 3.题型总结详尽。全书在每一章后均根据本章内容，总结整理常考题型，并配以适当例题，学练结合，帮助考生掌握常见题型的解题方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：431104
    • 提供者：qiaozixin2015

  1. 2019强化班线性代数讲义

  2. 张宇带你学线性代数，基于同济六版的资料，适合考研的强化阶段

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43239517

  1. 增强学习-讲义资料

  2. 来自 Andrew Ng Machine Learning 讲义 ，对增强学习进行了概念梳理，突出了重点，是强化学习有用的参考资料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：588800
    • 提供者：hua111hua

  1. 六级翻译强化提高班讲义

  2. 六级翻译强化提高班讲义详细介绍了翻译写作方法，写作技巧等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-12
    • 文件大小：137216
    • 提供者：muzhinian

  1. 新东方范猛考研英语阅读强化PDF讲义

  2. 新东方范猛考研英语阅读强化PDF讲义，包含历年真题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：741376
    • 提供者：jykyll

  1. 考研英语强化班翻译讲义

  2. 考研英语强化班翻译讲义 新东方的 适合强化阶段 非常有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：349184
    • 提供者：changjingm

  1. C语言基础讲义1.pdf

  2. 对c语言感兴趣的朋友可以下载该讲义，讲义一共分为两份。详细介绍c语言知识点，读者可以快速的掌握c语言。基础直到强化，比课本直接，容易上手。比视频学习周期短。学习c语言，该讲义家中常备！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ZhaoJQ520

  1. 2011年考研英语强化阅读讲义（全）

  2. 2011年考研英语强化阅读讲义（全） 很有用的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-14
    • 文件大小：249856
    • 提供者：caonimadebjin

  1. 九章强化PDF.zip

  2. 算法班讲义，算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_18822147

  1. 2021《机器学习导论》讲义

  2. 这是一门专门为STEM学生开发的机器学习入门课程。我们讨论有监督、无监督和强化学习。笔记开始阐述了没有神经网络的机器学习方法，如主成分分析，t-SNE，和线性回归。我们继续介绍基本和高级神经网络结构，如传统神经网络、(变分)自编码器、生成对抗网络、受限玻尔兹曼机器和递归神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. maintenance_learning_course_materials：讲义，包括解决方案的教程任务以及帕德博恩大学举办的强化学习课程的在线视频-源码

  2. 强化学习课程资料 讲义，教程任务（包括解决方案）以及帕德博恩大学主办的强化学习课程的在线视频。 整个课程材料的源代码是开放的，我们诚挚地邀请所有人使用它进行自学（学生）或设置自己的课程（讲师）。 演讲内容 强化学习导论 马尔可夫决策过程 动态编程 蒙特卡洛方法 时差学习 n步自举 使用表格方法进行计划和学习 监督学习下的函数逼近 函数逼近的策略上预测 基于函数的基于值的控制 资格跟踪 政策梯度法 第一部分摘要：有限状态和动作空间中的强化学习 第二部分摘要：课程完成和展望 全部课程幻灯片 练习内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42102272

  1. 斯坦福2019强化学习课程完结，讲义、PPT、视频已提供下载

  2. 晓查 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 斯坦福大学AI课程资源接二连三开始更新。上周NLP课程才结束，这周强化学习（RL）课程也已全部完结。 现在，强化学习课程讲义、PPT可以在官网下载，第一部分的课程已上传至YouTube。 本课程主讲人是斯坦福大学的助理教授Emma Brunskill。她2009年从MIT博士毕业，现在是斯坦福统计机器小组成员，2012年曾入选微软研究院Fellow。 Emma教授的主要研究方向是高风险场景下的强化学习：当获取经验的成本和风险很高时，智能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38705762
« 1 2 34 »