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  1. django商品分类及商品数据建模实例详解

  2. 基类(商品类及分类类之间共同的字段) class BaseModle(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, unique=True) # 商品分类状态 1为上架 0 为下架 status = models.SmallIntegerField(default=0) # 添加时间 addtime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class Meta:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38553837

  1. 机器学习、数据建模、数据挖掘分析 特征无量纲化的常见操作方法

  2. 在进行特征选择之前，一般会先进行数据无量纲化处理，这样，表征不同属性（单位不同）的各特征之间才有可比性，如2cm 与 0.2kg 你怎么比？无量纲处理方法很多，使用不同的方法，对最终的机器学习模型会产生不同的影响。通常采用的方法就是归一化，Normalization之类的方法。 from sklearn.datasets import load_iris #导入IRIS数据集 iris = load_iris() #标准化，返回值为标准化后的数据 from sklearn.preprocessi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38603704

  1. PGDM:该项目是关于postgres数据库中的数据建模的-源码

  2. ETL管道SPARKIFY 关于项目 该项目是关于为用户生成的并存储在服务器日志文件中的sparkify数据创建ETL管道的。 分析团队将在sparkify上使用此数据来改进其产品，并分析用户如何使用其应用程序以及如何改善用户体验。 前提条件 安装POSTGRES DB 创建新的用户学生和数据库 安装PSYCOPG2包装 安装熊猫 如何运行ETL管道。 首先我们需要创建所需的数据库和表以开始使用。此步骤可以通过运行以下命令来实现。 python create_tables.py 下一步是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42168750

  1. DataModelingUdacity:Trabalho光纤数据建模Udacity-当前数据工程-源码

  2. •••• 关于 一家名为Sparkify的初创公司希望分析他们在新音乐流应用程序上收集的有关歌曲和用户活动的数据。 分析团队对了解用户正在收听的歌曲特别感兴趣。 在该项目中，基于事实表和四个维度创建了一个星型模型，以分析用户正在收听哪些歌曲的信息。 苏玛莉 该项目具有以下文件 test.ipynb->显示每个表的前几行，以便您检查数据库。 create_tables.py->删除并创建表。 每次运行ETL脚本之前，您都运行此文件以重置表。 etl.ipynb->从song_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42169245

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

  2. 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是IBM和NCR，这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。例如，在银行业，IBM有自己的BDWM(Bankingdatawarehousemodel)，而NCR有自己的FS-LDM模型。在电信业，IBM有TDWM（TelecomDatawarehousemodel），而NCR有自己的TS-LDM模型。因此，我们看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38747566

  1. NoSQL数据建模技术

  2. 文译自墙外文章“NoSQLDataModelingTechniques”，译得不好，还请见谅。这篇文章看完之后，你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉。我的感觉是，关系型数据库想把一致性，完整性，索引，CRUD都干好，NoSQL只干某一种事，但是牺牲了很多别的东西。总体来说，我觉得NoSQL更适合做Cache。下面是正文——NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方，如，扩展性，性能和一致性的地方。这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着，研究的热点正是那些和性能分布式相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

  2. 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是IBM和NCR，这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。例如，在银行业，IBM有自己的BDWM(Bankingdatawarehousemodel)，而NCR有自己的FS-LDM模型。在电信业，IBM有TDWM（TelecomDatawarehousemodel），而NCR有自己的TS-LDM模型。因此，我们看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38614391

  1. 阿里巴巴大数据实践之数据建模

  2. 随着DT时代互联网、智能设备及其他信息技术的发展，数据爆发式增长，如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。Linux的创始人Torvalds有一段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38703866

  1. UML数据建模工具之EnterpriseArchitect(EA)实例

  2. 一.需求建模,模拟银行ATM机用户取款实例.1.新建项目选择模型视图类别2.将model更改成ATM(项目名称).3.将Requirements更改成'需求建模',AnalysisView更改成'领域模型',UseCaseView更改成'用例模型',将LogicalView更改成'逻辑模型'.4.在需求建模，分别建立包,卡处理,用户登录,取款,用户界面,查询余额,其次,Addapackage--->Creatediagram--->extended--->Requirement

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38692043

  1. PowerBI数据建模

  2. 通常情况下，你将会连接到多个数据源以创建报表，且需所有数据协同工作。建模就是实现这一点的办法。若要创建不同数据源之间的逻辑连接，需创建一种关系。数据源之间的关系使PowerBI能够了解表与表之间的关系，以便能创建有趣的视觉对象和报表。本部分对关系作出了解释，甚至还说明了如何在不存在任何关系的情况下创建关系。PowerBI允许你以可视方式设置表或元素之间的关系。若要查看数据的图表视图，请使用关系视图（位于报表画布旁屏幕的最左侧）。在关系视图中，你可以看到表示各个表的数据块，它们之间的表列和表行就是

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 大数据建模应用案例

  2. 随着新能源汽车的发展，汽车新产品推向市场的速度越来越快，对汽车厂商的开发周期和设计方案快速验证的要求越来越高。汽车电子控制器嵌入式软件开发也需要在研发早期阶段开展更充分的验证与测试，以便达到一次设计正确的目的，节省开发成本，缩短研发周期。ETAS作为汽车行业一流的嵌入式软件研发工具与服务供应商，提供的新能源汽车嵌入式软件开发测量与验证解决方案。客户能够方便的采用数据测量与数据分析的方式建立虚拟车辆及ECU仿真模型，并基于该模型开展模型在环(MIL)仿真测试，软件代码在环(SiL)仿真测试以及硬件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 使用Apache-Cassandra进行数据建模：使用Apache Cassandra进行数据建模-源码

  2. 介绍 一家名为Sparkify的初创公司希望分析他们在新音乐流应用程序上收集的有关歌曲和用户活动的数据。 分析团队对了解用户正在收听的歌曲特别感兴趣。 当前，他们没有一种简单的方法来查询数据，该数据位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 创建后，数据库将为Sparkify提供分析和从他们收集的歌曲和用户活动数据中获取更多见解的功能。 该项目包含事件csv日志文件和Jupyter笔记本脚本。 要将文件加载到表中，请按照以下步骤操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 使用Postgres进行数据建模：使用Postgres数据库进行数据建模-源码

  2. 介绍 一家名为Sparkify的初创公司希望分析他们在新音乐流应用程序上收集的有关歌曲和用户活动的数据。 分析团队对了解用户正在收听的歌曲特别感兴趣。 当前，他们没有一种简单的方法来查询数据，该数据位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 创建后，数据库将为Sparkify提供分析和从他们收集的歌曲和用户活动数据中获取更多见解的功能。 该项目包含歌曲和用户活动JSON日志文件以及python脚本。 log_data JSON日志文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：420864
    • 提供者：weixin_42165508

  1. gem：:gem_stone:用于Elasticsearch数据建模的GUI-源码

  2. 注意： GEM的主要功能已添加到dejavu项目-https: ，该项目已得到积极维护。 我们建议使用。 :gem_stone: Elasticsearch映射的GUI 一个。 b。 C。 创业板：简介 GEM是用于创建和管理Elasticsearch索引的数据结构映射的GUI。 ES映射提供了一个不变的接口来控制如何在Elasticsearch中内部存储数据以及如何对其应用查询。 映射可以决定以下内容： 值“ 2016-12-01”的字段是否应被视为date或text字段？ 应该将“旧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 对数据仓库进行数据建模

  2. 本文将会阐述如何使用IBMRationalRose进行星型模式建模和雪花模式的数据仓库应用的建模。OLTP与数据仓库--有何差异？在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发email的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38673921
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